صور AWS Deep Learning AMIs

"في Toyota Research Institute‏ (TRI)، نعمل على استكشاف طرق لتعزيز جودة حياة البشر عبر التطورات في القيادة المؤتمتة، والطاقة والمواد، والذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان، والقيادة التفاعلية البشرية، ونماذج السلوك واسعة النطاق، والروبوتات. يُشكل تعلّم الآلة عنصرًا أساسيًا في الكثير من أعمالنا. أسهمت AWS Deep Learning AMIs بشكل كبير في تسريع وتيرة أبحاثنا. تتيح لفرقنا تشغيل بيئات تعلم آلة عالية الأداء على EC2 وتوسيعها بسرعة، بفضل برامج تشغيل NVIDIA وCUDA المُعدة مسبقًا والتي تعمل مباشرة دون إعداد إضافي. يساعد هذا الاستقرار وسهولة الاستخدام بشكل ملحوظ في خفض الأعباء التشغيلية لدينا، مما يتيح لباحثينا وعلماء البيانات التركيز على التحديات الجوهرية في عملهم بدلًا من إدارة البنية التحتية. من خلال تبسيط أدوات تعلم الآلة لدينا، تمكّننا AWS DLAMIs من التركيز على الأمور الأكثر أهمية - تحقيق إنجازات تقنية وفتح آفاق لمنتجات وخدمات جديدة يمكن أن توفر "السعادة للجميع". جعلت كفاءة واعتمادية AWS Deep Learning AMIs منها عنصرًا أساسيًا لا يمكن الاستغناء عنه ضمن أدواتنا في TRI." 

Satya Kotari, Technical Lead, TRI.

تستثمر Cimpress في أعمال التخصيص الشامل للطباعة التي تركز على العملاء وتقوم ببنائها على المدى الطويل. يجعل Cimpress من السهل والميسور للعملاء ترك انطباع لعملائهم أو مؤسستهم أو أحبائهم. سواء كانت مادة ترويجية تزيد من رواج العلامة التجارية للشركة أو إعلانًا للاحتفال بالولادة، فإن Cimpress تجمع بين التخصيص الفردي الذي يرغب فيه العملاء والتأثير الملموس للمنتجات المادية.

«تستخدم Cimpress أجهزة AWS Deep Learning AMI لإعداد بيئات تعلم الآلة الخاصة بنا ونشرها بسرعة. تقلل DLAMIs من نفقاتنا التشغيلية ويمكننا طرح منتجاتنا في السوق بشكل أسرع من خلال التركيز على العمل الأساسي للتدريب ونشر نماذج التعلم العميق الخاصة بنا لرؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي المولّد.»

Ajay Joshi, Principal Software Engineer – Cimpress

Flip AI هي أول منصة مراقبة أصلية من GenAI لا تعتمد على البيانات والمنصات، وتفهم جميع طرائق الملاحظة - بما في ذلك المقاييس والأحداث والسجلات والآثار - وتقوم بإنشاء تحليلات تنبؤية وتحليلات للأسباب الجذرية للحوادث في ثوانٍ.

«في Flip AI، قمنا بتدريب نماذج LLMs الخاصة بنا لـ DevOps لتصحيح حوادث الإنتاج لمساعدة المؤسسات على الوصول إلى أعلى مستوى من تجربة العملاء. يتطلب هذا التدريب إعدادًا عالي الأداء يمكن تخصيصه بسهولة. مع DLAMI، لا نحتاج إلى خوض المعارك مع برامج تشغيل CUDA أو التحسينات المتعلقة بـ Pytorch. إنها تعمل فحسب. إن تحسين النسب المئوية لاستخدام وحدة معالجة الرسومات يعني أننا قادرون على تدريب نماذجنا بشكل أكثر كفاءة، وخفض 10 ثوانٍ من الألف من الثانية عند الاستدلال».

Sunil Mallya, CTO – Flip AI

تُعتبر Torc Robotics شركة فرعية مستقلة تابعة لـ Daimler Truck AG، الشركة العالمية الرائدة والمبتكرة في قطاع الشاحنات، وتركّز على إحداث ثورة في الشحن لمسافات طويلة باستخدام شاحنات الفئة 8 ذاتية القيادة من المستوى 4

"لعبت AWS Deep Learning AMIs دورًا مهمًا في تسريع تطويرنا لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة الرائدة في القطاع لدى Torc. تساعدنا DLAMIs على إعداد ونشر بيئات تعلّم الآلة بسرعة على مثيلات AWS EC2، وهو ما يشكّل عاملًا أساسيًا لنجاح جهودنا في البحث والتطوير. تعمل برامج تشغيل NVIDIA وCUDA المُجمّعة مسبقًا بسلاسة فور الاستخدام، مما يوفر منصة مستقرة وموثوقة تُقلل بشكل كبير من العبء التشغيلي لدينا. عبر تبسيط إدارة البنية التحتية الخاصة بتعلم الآلة، تتيح لنا AWS DLAMIs توجيه مواردنا نحو تسريع طرح منتجاتنا في السوق. جعلت كفاءة واعتمادية AWS Deep Learning AMIs منها أداة أساسية لا يمكن الاستغناء عنها في تحقيق المهمة الرئيسية لشركة Torc في مجال المركبات الذاتية القيادة."

Jason Fox, Torc Senior Engineering Manager, Developer Platform