Amazon EMR
سهولة تشغيل وتوسيع أعباء عمل Apache Spark، وHive، وPresto، وغيرها من أعباء عمل البيانات الكبيرة
تشغيل تطبيقات البيانات الكبيرة وتحليل البيانات على نطاق البيتابايت بشكل أسرع وبأقل من نصف تكلفة الحلول المحلية.
بناء تطبيقات باستخدام أحدث أطر العمل مفتوحة المصدر مع خيارات للعمل على مجموعات Amazon EC2 مخصصة، أو Amazon EKS، أو AWS Outposts، أو Amazon EMR Serverless.
يُمكنك الحصول على الرؤى في وقت أسرع بمقدار الضعف من خلال إصدارات محسنة الأداء ومتوافقة مع واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة المصدر من Spark وHive وPresto.
يمكنك بسهولة تطوير تطبيقاتك وتصورها وتصحيح أخطاءها باستخدام EMR Notebooks وأدوات مألوفة مفتوحة المصدر في EMR Studio.
كيفية العمل
يُعد Amazon EMR أحد حلول البيانات الكبيرة السحابية الرائدة في المجال لمعالجة البيانات بأحجام البيتابايت، والتحليل التفاعلي، وتعلم الآلة باستخدام الأُطر ذات المصدر المفتوح مثل Apache Spark، وApache Hive، وPresto.
حالات الاستخدام
إجراء تحليلات البيانات الكبيرة
يمكنك إجراء معالجة البيانات على نطاق واس والتحليل الشرطي (ماذا لو) باستخدام خوارزميات إحصائية ونماذج تنبؤية لإظهار الأنماط المخفية، والارتباطات، واتجاهات السوق، وتفضيلات العملاء.
بناء مسارات بيانات قابلة للتوسع
يُمكنك استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ومعالجتها على نطاق واسع وإتاحتها للتطبيقات وللمستخدمين.
معالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي
يمكنك تحليل الأحداث من مصادر البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي لإنشاء مسارات بيانات متدفقة وطويلة الأمد وعالية التوافر وقادرة على التعامل مع الأخطاء.
تسريع علوم البيانات باستخدام التعلم الآلي
يمكنك تحليل البيانات باستخدام أطر عمل التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل Apache Spark MLlib، وTensorFlow، وApache MXNet. قم بالاتصال Amazon SageMaker Studio من أجل تدريب النماذج، والتحليل، وإعداد التقارير على نطاق واسع.
كيفية بدء الاستخدام
تعرّف على كيفية عمل Amazon EMR
تعرّف على المزيد حول توفير المجموعات وتوسعة الموارد والتكوين عالي التوافر وغير ذلك الكثير.
استكشف تسعير Amazon EMR
ادفع مقابل كل ثانية مع خيارات تشغيل مجموعات EMR على Amazon EC2، أو Amazon EKS، أو Amazon EMR Serverless.
بدء استخدام Amazon EMR
تعرّف على معالجة التدفقات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي واسع النطاق والمزيد باستخدام EMR.