Amazon EMR è accessibile nella nuova generazione di Amazon SageMaker

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Esegui facilmente e dimensiona Apache Spark, Hive, Presto e altri carichi di lavoro di big data

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Presentazione di Amazon EMR Serverless

Amazon EMR Serverless è una nuova opzione di Amazon EMR che rende facile ed economico per ingegneri e analisti dei dati eseguire applicazioni create utilizzando framework di Big Data open source come Apache Spark, Hive o Presto, senza dover ottimizzare, far funzionare, ottimizzare, proteggere o gestire i cluster.

Vantaggi

Esegui applicazioni di Big Data e analisi dei dati nell'ordine di petabyte più velocemente, e a meno di metà del costo di soluzioni On-Premise.

Costruisci applicazioni utilizzando i framework open source più recenti, che possono essere eseguiti su cluster Amazon EC2 personalizzati, Amazon EKS, AWS Outposts o Amazon EMR serverless.
Ottieni informazioni dettagliate a una velocità 2 volte maggiore con le versioni di Spark, Hive e Presto ottimizzate per le prestazioni e compatibili con le API open source.

Sviluppa, visualizza ed esegui il debug delle tue applicazioni utilizzando Notebook EMR e altri strumenti open source popolari in EMR Studio.

Casi d'uso

Esegui elaborazioni di dati su grande scala e analisi ipotetiche utilizzando algoritmi statistici e modelli predittivi per scoprire sequenze nascoste, correlazioni, tendenze di mercato e preferenze dei clienti.
Estrai dati da una varietà di fonti, elaborali su scala, e rendili disponibili per le applicazioni e per gli utenti.
Analizza gli eventi da origini dati di streaming in tempo reale per creare pipeline di dati di streaming di lunga durata, ad elevata disponibilità e con tolleranza agli errori.
Usa framework ML open source come Apache Spark MLlib, TensorFlow, e Apache MXNet per analizzare i dati. Connettiti ad Amazon SageMaker Studio per addestramento modelli su grande scala, analisi e creazione di report.

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