亚马逊AWS官方博客

Jean Lilly 为 B2B 珠宝店铺提供在线 3D 工艺设计平台，店铺可以在珠宝模型上添加刻字、图案等定制内容，并直接在网站中查看模拟渲染效果。公司研发团队二十多人，没有专职安全工程师，需要跟上持续加快的发布节奏。客户使用 AWS Security Agent（现已纳入 AWS Continuum）执行按需渗透测试，将以往需要 2～4 周协调和完成的外部安全测试缩短到数小时，并把目标授权、测试范围、登录凭据和成本上限纳入同一套可重复流程。

三种方案：MSK 托管 + Redshift 物化视图（推荐）· 自建 Kafka（TLS）直摄 · Kafka→S3 Tables→Redshift 查询

在许多团队引入生成式AI到内容生产流程时，都会遇到同一个问题,自动检查能确认答案、格式和结构是否正确，却无法判定过程性内容是否正确。 本文以一个K12备课场景为例，介绍一套把 “讲解质量” 转化为可判定断言的工程方法，并说明如何在Amazon Bedrock Agentcore上落地这套判定链路。全文围绕一道小学数学题展开。我们从这份产物出发，逐步拆解问题的性质、五步判定方法、AWS 能力对应、一个已跑通的 workshop 实测结果，以及这套方法的边界。

本文分享神州泰岳 ava me+企业数字员工平台如何构建在 AWS 云基础设施之上，形成一套”访问 → 应用 → 模型 → Agent 执行 → 数据 → DevOps → 安全”的云原生分层架构。通过 Amazon Bedrock 提供模型推理能力、Amazon ECS Fargate 承载弹性应用、隔离沙箱承载 Agent 代码执行，me+ 让企业无需自建大模型基础设施，仅通过浏览器即可雇佣、编排一支”数字员工团队”，把市场内容生产、客户咨询响应、运营日报周报、产品调研与竞品分析、跨部门流程协同等专业能力沉淀为可复用、可协作的 AI 岗位。

文章讲述生鲜电商赛潍使用 AgentCore 构建 DevOps Agent 的挑战和实践

介绍那些让您拥有出色购物体验的 AWS 服务，以及刷新纪录的各项指标。

由 OpenAI 提供支持的 Amazon Bedrock 托管代理、第三季度服务可用性更新、Kiro 工作流程等

今天，我们宣布推出 AWS Well-Architected Agent 的公开预览版，这是一项人工智能驱动的服务，可分析您的 AWS 环境，提供有针对性的上下文建议，进而提高应用程序的成本效益、安全性、性能和韧性。AWS Well-Architected Agent 可以分析您的基础设施，了解独特的业务目标，并提供上下文建议以及可立即实施的修复方案。该服务无需依赖人工审计或通用清单即可提供上下文感知优化。

从今天开始，Amazon S3 表类数据存储服务支持所有 V3 数据类型，包括变体、纳秒时间戳、几何、地理位置和未知数据，以及删除向量和行谱系。您可以创建新的 V3 表或升级现有的 V2 表，S3 表将继续为您运行压缩和维护。

今天，我们宣布推出 Amazon S3 Vectors 的元数据预筛选功能，该功能通过在相似度搜索之前评估您的元数据筛选条件，提高筛选查询的召回率。您可以筛选租户、类别、状态或时间等属性，并且预筛选为路径、URL 和分层键增加了使用 $startsWith 的前缀匹配功能。每个向量最多可承载 2 KB 的可筛选元数据，单个查询最多支持 100 个筛选条件约束。没有额外费用，无需重新摄取，也不会更改您的查询。