Category: Artificial Intelligence

上一篇，我们用 Canal 消费 RDS for MySQL 的 binlog，要把实例从 8.0 升到 8.4，并选择蓝绿部署完成切换。生产环境形态包含位点存 ZooKeeper、instance 配置由 Canal Admin 托管、Canal 订阅只读副本。在这篇文章里面， 我们讨论这次切割演练过程是很好的 Agent 协助运维的场景，如果使用 Kiro custom agent 应该如何实现。 当然，这篇 blog 也适用于我们开始考虑评估某个场景是否可以用 Agent 来解决，以及如何建设。

在浏览器里点一下，就能在 Spot GPU 实例（H200 / B300）上拉起一套 SGLang 推理服务，跑完测试、收到飞书（Lark）通知，用完即拆。这是一个「低成本、一键、自助」的短时推理测试环境示例，面向不熟悉 AWS、又需要频繁做模型选型与性能验证的团队。

Bedrock Guardrail 是功能丰富的业界领先的大模型安全护栏解决方案，如果您也在尝试给LiteLLM配置上Bedrock Guardrail，本文将会是您或者您的agent最好的参考资料

快速发起故障调查，让每条回复都有据可查，以 AWS DevOps Agent、AWS Knowledge MCP、AWS Labs 开源 MCP servers 和只读 AWS API 为主要调查与取证能力，并将工作负载操作限制在只读边界内。

即日起，Amazon Quick 桌面客户端已在 macOS 和 Windows 平台上正式可用。与此同时，我们针对 iOS 与安卓移动端推出了全新的“智能动态流”（Activity Feed），将邮件、日历、客户关系管理系统（CRM）与即时通讯等关键渠道整合至统一的高优先级视图中。智能流仅向团队呈现亟需人工决策的关键事项，日常琐事则由后台智能体（Agents）自主处理，让员工告别无休止的信息筛查，全力聚焦高价值业务。

OpenAI 旗下的 GPT-6 Astra 现已正式在 Amazon Bedrock 可用。该模型专为应对严苛的高复杂度任务而打造，具备更深层的推理与业务判断力，并依托 Amazon Bedrock 专为高性能、高安全与弹性扩展构建的推理引擎运行。

Claude Fable 5.1 登陆 AWS、Amazon Linux 2027 预览版、AWS 认证人工智能商业策略师等

Amazon Bedrock AgentCore Runtime 提供了构建在 OpenTelemetry 之上的可观测性能力，但”自动插桩”并非无条件生效。本文通过多组真实部署对照实验，拆解 AgentCore 可观测性的两层来源。

欢迎 DuckLabs 加入 AWS 团队，代理资源发现（ARD）等

本文是《企业级 EKS 集群生产环境配置最佳实践》系列第二篇，承接第一篇搭建的生产级 EKS 基础，聚焦 GPU 工作负载链路的深度架构实践。文章围绕 GPU 工作负载的三层架构 —— 计算节点、网络邻近性、高性能存储 —— 展开，覆盖 P5 / P5e / P5en / P6(B200 / B300) / G6e / G7e / G7 等 GPU 实例系列的 EFA 多网卡精确摆位(含 p6-b300 非对称拓扑)、四种定价模式的 Launch Template 设计、基于 topology.k8s.aws/network-node-layer-N 的 AWS 原生拓扑感知调度，以及 FSx for Lustre(PERSISTENT_2)与 S3 Express One Zone + Mountpoint CSI Driver 这两类高性能存储按访问模式的选型，并以一套声明式 Terraform 模块完整实现。