Game Material Manager (GMM)

本方案提供了一套基于亚马逊云服务的游戏广告素材智能管理系统，利用大语言模型（LLM）和向量嵌入技术，为游戏行业的图片和视频广告素材提供 AI 标签标注、语义搜索、视频合并、视频换脸、素材导出等一站式管理能力。它大幅简化了游戏素材的管理流程，使专业素材的标注、搜索和二次创作变得人人可用，显著提升游戏营销团队的工作效率。

1. AI 标签生成：用户通过 API 接口或 Web 门户，利用多模态大模型为图片或视频素材自动添加标签。支持多种大模型和多种标注模式，包括使用 Nova 直接整体理解和标注，或通过抽帧方式逐帧调用 LLM 生成标签。
   
   
2. 标签全生命周期管理：涵盖标签定义（创建、编辑、删除、批量导入等），标签组，标签发现（自动发现未分组标签），使用频次统计等。
   
   
3. 基础搜索：包括按素材名称、格式、时间范围等元数据筛选，标签搜索；面向 OpenSearch 的 DQL 高级搜索，并支持通过 AI 用自然语言自动生成复杂查询。
   
   
4. 多模态语义搜索：支持两种嵌入模型（Amazon Nova Embedding、TwelveLabs Marengo Embed）为素材生成多模态（视觉、文本、音频）向量嵌入，通过 OpenSearch 实现高效向量检索，支持自然语言文本搜索、参考图片搜索、多模态混合搜索，并提供两种视图模式、标签筛选、相似度阈值与时间范围过滤。
   
   
5. 素材管理：包括素材批量上传、素材删除（支持级联数据删除和删除前安全预览）、素材集合（collection）操作等。
   
   
6. 视频处理：包括视频分段，支持视觉分段、语义分段、内置分段三种方式，视频合并，基于 PixVerse AI 的视频换脸，并支持将视频片段集合导出为 FCPXML 格式或 Premiere Pro 项目文件。
   
   
7. 工具集成：智能体通过 MCP 协议可直接调用语义搜索视频素材、分析视频内容、合并视频、视频换脸等多种工具。
   
   
8. 批量处理：提供 Python 批量处理脚本，支持自动同步素材到 S3、批量调用标注 API、断点续传、执行日志记录等功能，适合大规模素材处理场景。