Shopping Assistant Agent (SAA)
导购 Agent 全栈使用 AgentCore：Runtime 托管，Gateway 接商品/下单工具，Memory（46 处）保存购物会话，Identity 管凭据，Browser 浏览商品页
解决方案介绍
零售电商行业正经历从"流量驱动"向"体验驱动"的深刻转型。面对海量商品与日益复杂的促销规则，传统的关键词搜索与被动式客服已难以精准承接消费者模糊、个性化的购买意图，导致大量潜在转化机会在繁杂的筛选中流失。
本方案提供了基于 Amazon Rufus 架构理念（Evidence Retrieval + Inference Service）的智能售前导购智能体（agent）。它具有"场景驱动，技术适配"的特点，不仅解决"回答问题"的需求，更致力于解决"辅助决策"的商业痛点。本方案能够帮助电商企业实现从"被动服务"到"主动营销"的跨越，显著提升售前咨询的转化率，同时降低人工客服成本，为消费者提供千人千面的极致购物体验。
本方案主要聚焦于售前导购推荐、货品多维比较、活动规则查询三大核心场景。
主要能力
意图精准识别
针对售前咨询描述模糊、类型广泛的特点，系统内置需求细分与澄清改写模块，能主动引导并还原用户的真实购物意图。
多源数据融合
具备强大的多源异构数据查询能力，打破数据孤岛，无缝融合结构化的商品信息、用户交易行为数据和非结构化的营销知识。
可信推理机制
依托 RAG（检索增强生成）技术与证据检索服务，确保每一次推荐和回复都有据可依，杜绝"幻觉"。
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