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AWS 数据解决方案

为每个人工智能应用程序构建的向量搜索

向量将您的数据转化为人工智能上下文。从针对延迟、成本或规模进行了优化的 AWS 服务的全面向量组合中进行选择。

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为您的数据带来语义洞察

将向量搜索添加到您已经运行的 AWS 服务和数据库中。您可以快速从现有数据中提取语义洞察，无需迁移，也无需运行第二个系统。对于大多数人工智能应用程序来说，这是一个很好的起点，而且是正确的方法。

某些应用程序有一个突出的要求：微秒级延迟、成本最低的十亿规模存储、图形遍历等特殊功能，或快速投入生产。当一项要求占主导地位时，请选择专为其构建的服务。

专为满足您的主导要求而构建的向量引擎

AWS 提供全面的向量产品组合，每项服务都针对不同的要求而构建：在不影响性能的情况下快速查询、以最低成本访问不经常使用的大型向量数据集，或通用用途，这使您可以快速构建，而无需过度考虑。选择最适合您的应用的产品。在没有特殊需求时，将向量保留在数据已经存在的地方，或者将专门构建的服务与主导要求相匹配。

智能体 RAG

在查询时检索正确的段落，让模型基于您自己的数据生成响应，从而提高准确性并减少幻觉。将向量、词汇和混合检索相结合，以提高相关性。

使用 Amazon OpenSearch Service 作为知识库
Abstract illustration of a translucent glass panel with a row of spheres passing through it against horizontal pink and red gradient bands.

语义搜索

按含义和意图检索数十亿个嵌入内容。索引数百万小时的视频，在几秒钟内显示出正确的场景，或者将医学图像与类似案例进行匹配以进行临床审查。

使用 Amazon OpenSearch 无服务器为搜索原生使用案例提供支持
Abstract illustration of an iridescent cube with a grid of data points on its top face, set against a pastel gradient background with a large pale circle.

智能体记忆

建立持久的记忆，而不是强迫智能体忘记。以 PB 级的向量形式保留交互、文档和洞察，并为持续学习和推理检索正确的上下文。

使用 Amazon S3 Vectors 构建长期智能体记忆
Abstract illustration of iridescent oval discs arranged in a ring around a translucent glass cube on an orange, pink, and blue gradient background.

多模态搜索

让人工智能处理涵盖图像、文档、音频和视频的数据集。在单个查询中检索保险索赔背后的照片、保单文件和电话录音，或者用文字描述场景并获取匹配的视频片段。

使用 Amazon Aurora PostgreSQL 执行与 SQL 兼容的混合搜索
Abstract collage illustration of a human profile formed from gradient shapes, surrounded by floating panels and squares in bright colors.

实时推荐

通过与持续更新的目录进行微秒相似度匹配，在查询时提供个性化结果。无需重新训练模型，即可将用户与内容、产品或操作进行匹配。

探索 Amazon DynamoDB 进行实时向量搜索
Abstract illustration of flowing multicolored ribbons in pink, green, and purple with offset horizontal bands.

工作原理

服务亮点

使用 Amazon S3 Vectors 可以降低存储和不经常查询向量的成本
高达 90%
来自 Amazon OpenSearch Service 10 万多名活跃客户的每月请求数
10T
借助下一代 Amazon OpenSearch 无服务器，在空闲时缩减到零，从而节省成本
高达 60%
使用 Amazon DynamoDB 进行任何规模的向量搜索的召回和毫秒级延迟
99%

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