Amazon OpenSearch Service - 托管式检索引擎

基于统一的搜索基础，将词汇检索、向量检索和混合检索整合在单个系统中，从而提供更相关的结果——借助 HNSW 和 IVF 等索引策略，以及向量量化技术，大规模化平衡准确性、延迟和成本。机器学习驱动的自动优化和无服务器 GPU 可减少手动调优，并加速大规模向量索引；多向量和自动语义丰富功能无需人工干预即可提高查全率。代理搜索可协调多步骤检索工作流，以根据查询动态调整。可解释的评分机制有助于理解排名决策，并精确地微调相关性。为了实现可观测性，可通过统一的控制面板分析日志、跟踪和指标，并可直接查询 Amazon S3、Amazon CloudWatch 和 Amazon Security Lake。无需移动数据，降低存储成本，与此同时，内置机器学习功能还可以检测异常并自动发出警报，从而更快解决问题。

专注于构建，而非管理基础设施。Amazon OpenSearch Service 可处理备份、补丁、监控和集群维护工作，Cluster Insights 则可发现问题，并提供指导性建议。OpenSearch Serverless 无需容量规划，即可在零停机的情况下根据需求自动扩展。

通过 Amazon Kinesis、AWS Glue 或与 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 的零 ETL 集成，实时或批量摄取数据，并使用内置的摄取管道丰富数据。模型连接器、MCP 服务器支持以及与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 的集成，让您可以通过配置（而非自定义代码）插入合适的 AI 模型。借助 OpenSearch 代理技能，您可以直接在您喜爱的代理式 IDE（包括 Kiro、Claude 和 Cursor）中构建搜索应用程序、分析日志并迁移到 OpenSearch Service。 

基于 OpenSearch 构建，OpenSearch 是 Linux 基金会的一个开源、社区驱动的项目，下载量超过 17 亿次，并获得了 500 多个组织 3000 多名贡献者的贡献。  受益于中立的治理结构和长期可持续性，无需依赖任何单一供应商。从本地开始，然后无缝过渡到 Amazon OpenSearch Service，以实现生产规模部署，并享受其内置的可扩展性、可用性和易用性。在各种环境中部署和运行，完全控制您的数据和架构，依托 Apache 许可版本 2.0，以确保长期访问和可扩展性。 

借助智能分层高效运行工作负载。智能分层可根据访问模式跨存储层管理数据，并提供内存或磁盘优化型向量搜索配置，让您在性能和每个工作负载的成本之间取得平衡。利用基于角色的访问控制（RBAC）实现细粒度权限，并通过索引级加密隔离租户数据，从而保护多租户应用程序的安全。借助带待机功能的多可用区部署、自动失效转移和内置冗余实现 99.99% 的可用性，从而确保业务连续性。

通过将 Amazon OpenSearch Service 作为知识库并引入检索增强生成（RAG），提高大语言模型（LLM）响应的准确性和相关性。

存储和搜索高维向量，以在任意规模的文本、图像、音频和视频数据中进行语义和多模态搜索。与 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和第三方提供商上的基础模型集成，为智能搜索、聊天机器人、个性化推荐和 AI 辅助分析提供支持。

提供与用户意图和行为相关的、上下文感知的搜索结果。结合词汇检索、向量检索和混合检索以及机器学习驱动的相关性调试，在电子商务、媒体和企业应用程序中创建随时间推移不断改进的搜索体验。

集中并分析安全性和可观测性数据，以实现实时威胁检测、事件管理并改进应用程序运行状况。获得跨日志、跟踪和指标的统一可见性，从而更快地解决问题并提高系统可靠性。