AWS 机器学习能力合作伙伴

与拥有深厚技术知识和久经考验的客户成功案例的 AWS 专业化合作伙伴一起推动创新并释放更大的商业价值

AWS 机器学习能力合作伙伴具备在 AWS Cloud 中交付机器学习(ML)解决方案方面的专业知识。这些合作伙伴提供一系列服务和技术,帮助您创建智能的业务解决方案,从启用数据科学工作流到使用机器智能增强应用程序。

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提供数据处理,例如摄取、合并、删除重复记录、缺失值插补、扩缩/标准化数据值、删除相关特征、特征工程等。

用于机器学习的无代码平台和低代码平台,通常以可视化界面为主,支持端到端模型开发。

高级代码解决方案、RESTful API、GraphQL 和算法,让客户可以访问经过训练的模型和用于训练模型的组件。

AWS 机器学习能力合作伙伴具备专业知识,能帮助组织解决人工智能中最具挑战性的难题,包括数据工程、数据科学、机器和深度学习以及大规模推理的生产部署。

开发、部署和维护机器学习应用程序,这些应用程序可对客户的业务成果产生积极影响、增加 AWS 服务(特别是 AWS AI 服务)的价值,以满足特定的客户需求。

在整个数据生命周期中为机器学习模型提供持续集成和持续部署解决方案,包括数据湖创建、跨数据服务的自动化数据预处理、云端部署以及用于重新部署模型的机器学习具体规则和流程。

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    • AWS Team, 2025-04-02
      在农业现代化中,作物健康监测对保障粮食安全及提升农业效率意义重大。马铃薯种植广泛,其叶片健康鉴别极为关键。传统人工鉴别方式弊端多,而人工智能技术带来新途径。我们聚焦模型可行性验证,涵盖构建图像分类模型、比对视觉微调模型,以及用大语言模型协同给出防治建议。
    • AWS Team, 2025-04-02
      制药行业客户面临多样化翻译难题,传统机器翻译存局限。我们为此开发基于 LLM 的智能翻译工作流,含简单、增强、专家三种模式,可适应不同场景,保持文档格式。本文探讨其设计执行,展示提升翻译效率与准确性的显著成效。
    • AWS Team, 2025-04-02
      本文剖析 RAG 在电销话术生成中的工程化实践,聚焦生产级挑战:通过 Amazon Bedrock 构建知识库,结合 Dify 编排检索-生成链。针对海量文档检索瓶颈,提出多种优化思路——元数据自动过滤缩小搜索域、重排序模型、LLM 提炼高密度知识块,并基于查询分解机制应对复杂问题。
    • Esra Kayabali, 2025-04-02
      AWS Summit 峰会季来袭! 全球免费活动现已陆续启动,我们将汇聚云计算社区成员共同交流、协作与学习。无 [...]
    • AWS Team, 2025-04-01
      在构建生成式 AI 应用的过程中,模型部署是一个至关重要但往往充满挑战的环节。随着 DeepSeek-R1 等大模型的兴起,如何高效部署这些模型成为开发者面临的重要问题。亚马逊云科技提供了多种服务选项,加上市场上众多的模型推理框架,为用户带来了丰富的选择,但同时也增加了决策的复杂性,并且支持在亚马逊云科技中国区和 Global 区使用。

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