思格新能源在全球拓展人工智能驱动的能源管理业务

了解能源存储公司思格新能源如何在 AWS 上构建智能能源平台，在全球实现安全拓展。

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优势

上线时间缩短: 70%

国家和地区: 120+

故障诊断时间缩短: 70%

全球平台运行时间: 99.9%

概述

思格新能源成立于 2022 年，是一家专注于“AI + 光储充一体化”解决方案的全球化新能源企业，业务覆盖住宅、工商业以及大型地面三大场景。2026 年 4 月公司在港交所上市（06656.HK），成为首家“AI + 光储一体”港股上市企业，从成立到上市仅 3 年 11 个月。
随着业务快速扩展至全球 120+ 个国家和地区、设备连接规模超过 40 万台，思格新能源面临两个核心挑战：一是各国数据合规和网络安全要求差异大，传统架构无法支撑全球化运营；二是设备规模增长后，传统人工运维难以满足智能化需求。
思格新能源选择 AWS 作为全球云平台底座。一方面，利用 AWS 多区域部署和安全合规工具链，构建了覆盖 GDPR 等多国法规的数据治理体系，实现本地化数据存储与合规运营；另一方面，借助 Amazon Bedrock 等 AI 服务，在智能客服、能源平台、故障诊断和研发提效四个方向落地了 AI 应用。借助AWS，新区域上线时间从 4-6 周缩短至 1-2 周，联网储能系统故障诊断时间缩短了 60%-70%，全球平台运行时间保持在 99.9%。该平台已支持思格新能源在超过 120+ 个国家和地区的能源服务。
在此基础上，思格新能源进一步将 AI 能力落到用户可感知的四类核心场景：面向所有站点开放 PV/LOAD/SOC 预测能力，让用户提前了解设备预期运行状况并自主安排移峰用电；通过千人千面个性化能源管理闭环，让智能调度持续贴合用户目标和偏好；通过智能客服与 AI 助手，让用户、安装商和服务团队不仅能查询知识，也能理解设备运行状态、诊断问题并处理复杂故障；同时借助 Kiro 等工具提升研发和运维效率。AWS 提供全球化、安全合规、机器学习、生成式 AI、可观测性和弹性计算底座，使这些能力能够规模化服务更多市场和站点。

机遇

全球扩张中的两道必答题

思格新能源自 2022 年成立以来，业务年复合增长率超过 100%。截至 2026 年，公司产品和服务已覆盖全球 120+ 个国家和地区，联网设备超过 40 万台。在这样的高速增长下，公司面临了出海及智能化的问题。

出海的重点关注是合规。不同国家对数据隐私、网络安全和电网接入有不同的监管要求。欧盟有 GDPR，澳洲要求数据本地化存储，各地认证体系也不一样。国际扩张使合规性、网络安全和数据驻留要求变得日益复杂。不同市场具有不同的监管框架和安全预期，这要求思格新能源尽早对云架构和运营模式进行合规性设计，而不是之后逐个国家或地区进行适配。

思格新能源云平台负责人表示："我们从一开始就要为全球运营设计平台架构，在进入新市场时，我们希望有一个基础架构能够帮助我们快速拓展，同时支持不同的合规、安全和客户要求。"

第二个问题是智能化。40 万台设备分散在全球各地，传统人工排查故障效率低、响应慢。各国电价政策、电网结构、天气条件都不一样，靠固定策略做能源管理远远不够。客户希望系统能自己"学会"最优的充放电时机，而不是靠人去调参数。同时，120+ 个国家的客户需要多语言、实时的技术支持，传统客服模式很难覆盖。

解决方案 | 为智能能源服务构建全球平台架构

思格新能源选择 AWS 作为全球智能能源平台的云基础架构，围绕"合规底座"和"AI 应用"两条线构建解决方案，助力公司在多个市场扩展数字能源服务和人工智能驱动的能源管理。

全球统一标准，区域按需落地

思格新能源在平台架构设计之初，便将安全、合规、高可用与全球扩展能力纳入整体规划。依托 AWS，思格新能源构建云原生架构，面向全球业务实施多区域部署，采用 Amazon VirtualPrivate Cloud（Amazon VPC）、AWS WAF、AWS Identity and Access Management（IAM）和 AWS Key Management Service（AWS KMS）等服务，强化网络隔离、应用防护、身份与访问权限管理及数据加密能力，为业务安全稳定运行和规模化扩展奠定基础。

在平台运维与可观测性方面，思格新能源利用 Amazon CloudWatch 对关键运行指标和日志进行集中采集与监控，并配置相应告警；同时借助 Amazon OpenSearch
Service 开展日志检索、分析与可视化，提升异常发现和问题定位效率，为客户服务和全球运营提供更加及时、稳定的技术保障。

面向全球业务，思格新能源根据不同国家和地区的业务需求及适用法规，选择合适的 AWS 区域部署应用与服务，并据此规划数据存储位置，以支持数据本地化、系统可用性与业务连续性目标。借助 AWS 全球基础设施与弹性扩展能力，平台能够平滑应对用户规模和业务负载的增长，为思格新能源全球业务的持续拓展构建稳定、可靠的数字化底座。

四大场景，体现 AI 原生智能能源平台能力

在合规底座之上，思格新能源基于 AWS 云与 AI 服务，将 AI 能力落地到四类核心场景：全站点智能预测、千人千面个性化能源管理闭环、智能客服与 AI 助手，以及研发提效。前三个场景面向用户体验、智能调度和服务诊断，第四个场景体现 AWS 与 Kiro 对工程效率和持续创新的支撑。

场景一：全站点智能预测

预测是智能能源管理的基础。思格新能源正将 PV、LOAD、SOC 预测从少数场景扩展为面向所有站点的平台能力，让用户提前了解发电、负载和电池趋势，主动安排用电——避开高电价时段、调整大功率设备使用时间、提升自发自用比例或提前保留备电电量。在 AWS 支持下，平台基于 Amazon SageMaker 构建预测与优化模型，结合周期预测、结果缓存与页面实时调用分层，在更大站点规模下减少重复计算。Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）与 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）承载业务链路，CloudWatch 与 OpenSearch Service 支撑监控与问题定位。预测结果进一步服务于能量流展示、AI 策略调度和自解释能力，让用户不仅知道"发生了什么"，也能理解"接下来会怎样"以及"系统为什么这样调度"。

场景二：千人千面个性化能源管理闭环

不同用户对能源管理的期望各异：自发自用、降低电费、收益最大化或备电安全优先。思格新能源基于 AWS 构建 AI 原生智能能源闭环，将用户目标、偏好、预测、策略执行与自解释反馈连接起来，让调度贴近每个用户的真实期望。依托 Amazon SageMaker 、Amazon KMS 与 AWS Secrets Manager 等底层工具的有力支撑，思格新能源用户可在 mySigen 中选择目标模式并设定个性化偏好，平台综合动态电价、PV/LOAD/SOC 预测、设备配置和用户期望生成并执行策略。执行后，AI 自解释说明调度详情、充放电原因和收益影响，用户可据此继续调整，形成"理解→执行→解释→反馈"的持续闭环。 App

场景三：智能客服与 AI 助手

智能客服与 AI 助手不是简单的知识库查询，而是面向用户、安装商和服务团队的智能诊断与操作入口。用户可用自然语言查询电站状态、理解告警原因、获取配置建议；服务团队可结合设备数据、产品文档和工单经验快速定位问题。思格新能源基于 Amazon Bedrock 构建该能力，支持知识库问答、工单辅助分类、故障诊断建议和多语言理解。常见问题可给出结构化方案，提升首次解决率；复杂故障则结合知识库、数据查询和工具能力，分析告警上下文并给出排障建议。通过 Bedrock、OpenSearch Service 和 CloudWatch，AI 助手可进一步连接预测、策略、设备状态和运行日志，解释调度逻辑和收益影响，从客服问答延伸到能源管理和故障诊断本身，为全球客户和服务团队提供一致高效的支持体验。

场景四：研发提效

AI 能力的持续领先也体现在研发效率上。思格新能源使用 Kiro 等工具提升工程效率，辅助代码理解与生成、云资源分析、问题排查和架构建议，并将需求转化为规格说明、代码、文档和测试，降低重复性工程工作量。在全球化平台持续演进中，研发提效帮助团队更快响应多区域合规、业务迭代和稳定性需求。结合 AWS 云基础设施、可观测性和 AI 工具链，思格新能源在产品创新、问题定位和工程交付之间形成更高效的闭环，为 AI 能力在更多市场和场景中的落地提供工程保障。

平台基础设施

除了合规和 AI 两条主线，思格新能源的全球平台还依赖以下 AWS 服务：调整为 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和 Amazon EKS 运行核心工作负载，为思格新能源提供所需的计算和容器编排能力，从而为全球客户及服务团队提供稳定的访问服务。此外，平台还使用 Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）等服务支撑应用运行、流量分发、网络连接和全球访问。

Amazon OpenSearch Service 支撑日志检索和全文搜索，在通知触达场景中，利用 Amazon SES 支撑系统邮件、通知邮件和服务类邮件发送，实现全球通知邮件触达。

思格新能源相关负责人表示：“AWS 为我们提供了一个可重复利用的云基础架构，我们不需每次重新设计基础设施，就能支持新市场、新服务和新的部署。”

成果

新市场上线时间缩短高达 70%

思格新能源将新区域上线时间从 4 至 6 周缩短至 1 至 2 周，助力公司将智能能源服务拓展至 120+ 个国家和地区。其基于 AWS 的平台全球上线时间高达 99.9%，同时支持跨区域数据同步延迟低于 100 毫秒，可实现大规模设备连接。

思格新能源通过使用 Kiro 进行人工智能辅助开发，将代码审查效率提升了 40%，单元测试时间缩短了 50% 以上。公司还将知识库检索效率提升了 70% 以上，全球运营团队可以更高效地获取技术信息。

人工智能应用于诊断业务，还提升了客户支持的响应速度。思格新能源将联网储能系统的故障诊断时间缩短了 60% 至 70%，同时首次解决率提升至 80% 以上。

思格新能源的智能能源管理功能有助于客户根据电价、天气条件和能源需求优化电力使用与储能策略。这些功能帮助英国客户将每月收益提升了 22%，而波兰客户的总能源成本则降低了 52%。

思格新能源相关负责人表示：“在 AWS 的大力支持下，我们能够更高效地拓展全球能源服务，同时在快速扩张的市场中保持运营的可靠性。”

未来展望

未来，思格新能源将继续深化与 AWS 的合作，将“云平台 + 数据闭环 + 大模型交互 + 能源算法”紧密结合，推动智慧能源平台从“设备管理”升级为“自主优化的能源操作系统”。依托 AWS 支撑全球复制与跨区域合规运营的云底座，双方将围绕生成式 AI 助手、预测模型工程化、智能调度以及虚拟电厂（VPP）、动态电价和分布式能源聚合等前沿场景深化创新，加速 AI 能力在更多真实能源管理场景中的落地与持续迭代。