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本指南演示了如何利用生成式人工智能（AI）进行语义视频搜索。它简化了从大量视频数据中查找和提取相关视频片段的过程。该服务通过自然语言查询，无需观看完整的原始视频即可快速搜索特定的场景、动作、概念、人物、物体等。本指南旨在提高媒体供应链管理的成本效率和可扩展性，专为希望通过自动化从现有视频资产中高效生成预告片、体育集锦、字幕和说明等内容的用户而设计。
请注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）托管用于语义视频搜索的静态网站（由 Amazon CloudFront 分发服务提供服务）。Amazon Cognito 为 Web 应用程序提供客户身份和访问管理。
第 2 步
使用 Amazon S3 预签名 URL 将视频上传到 Amazon S3。
第 3 步
视频上传成功后，对 Amazon API Gateway 的 API 调用会调用 AWS Lambda 在 Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）中对新的索引视频请求进行排队。
第 4 步
Lambda 在 Amazon SQS 队列中处理新消息，启动 AWS Step Functions 工作流程。
第 5 步
Amazon Rekognition 可检测原始视频中的多个视频镜头，包括每个镜头的开始、结束和时长。镜头元数据用于生成一系列帧，按单个视频镜头将这些帧分组并存储在 Amazon S3 中。
第 6 步
Step Functions 使用 Map 状态为存储在 Amazon S3 中的每个帧并行运行一组工作流程。
第 7 步
Amazon Rekognition 可检测帧中的名人和文本。
第 8 步
Amazon Bedrock 中的基础模型（FM）可根据帧数据和帧中检测到的文本或名人生成图像描述。FM 根据相关帧的一系列描述创建视频镜头的描述。
第 9 步
Amazon Bedrock 中的嵌入模型可生成视频描述的嵌入。Amazon OpenSearch Service 将嵌入和其他相关信息存储在向量数据库中。
第 10 步
Amazon Bedrock 中的嵌入模型可生成用户查询的嵌入，然后用于对 OpenSearch Service 向量数据库中的视频进行语义搜索。
第 11 步
Amazon DynamoDB 表存储分析和视频索引任务元数据，以跟踪任务状态和其他相关信息。
第 1 步
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）托管用于语义视频搜索的静态网站（由 Amazon CloudFront 分发服务提供服务）。Amazon Cognito 为 Web 应用程序提供客户身份和访问管理。
第 2 步
使用 Amazon S3 预签名 URL 将视频上传到 Amazon S3。
第 3 步
视频上传成功后，对 Amazon API Gateway 的 API 调用会调用 AWS Lambda 在 Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）中对新的索引视频请求进行排队。
第 4 步
Lambda 在 Amazon SQS 队列中处理新消息，启动 AWS Step Functions 工作流程。
第 5 步
Amazon Rekognition 可检测原始视频中的多个视频镜头，包括每个镜头的开始、结束和时长。镜头元数据用于生成一系列帧，按单个视频镜头将这些帧分组并存储在 Amazon S3 中。
第 6 步
Step Functions 使用 Map 状态为存储在 Amazon S3 中的每个帧并行运行一组工作流程。
第 7 步
Amazon Rekognition 可检测帧中的名人和文本。
第 8 步
Amazon Bedrock 中的基础模型（FM）可根据帧数据和帧中检测到的文本或名人生成图像描述。FM 根据相关帧的一系列描述创建视频镜头的描述。
第 9 步
Amazon Bedrock 中的嵌入模型可生成视频描述的嵌入。Amazon OpenSearch Service 将嵌入和其他相关信息存储在向量数据库中。
第 10 步
Amazon Bedrock 中的嵌入模型可生成用户查询的嵌入，然后用于对 OpenSearch Service 向量数据库中的视频进行语义搜索。
第 11 步
Amazon DynamoDB 表存储分析和视频索引任务元数据，以跟踪任务状态和其他相关信息。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
使用 Amazon CloudWatch 监控您的工作负载并深入了解性能，从而使您的应用程序有效运行和响应。除此之外，还可搭配使用 Step Functions 来协调无服务器工作流程，自动处理错误并保持处理过程的一致性。这些服务赋予您主动识别和解决问题所需的可观测性和控制力。
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安全性阅读《安全性》白皮书
使用 Cognito 对用户进行身份验证并授权访问您的资源。该服务与 CloudFront 配合使用，同时采用 AWS Shield Standard 的内置分布式拒绝服务（DDoS）保护，您便可安全地在全球范围内交付内容。这些服务确保只有有效用户才能访问您的应用程序，同时保护您的数据安全。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
Amazon S3 对您的视频、图像和其他媒体对象的存储具有高可用性和耐久性，将数据丢失或停机的风险降至最低。它还支持版本控制、跨区域复制和生命周期策略等功能，有助于提高数据的完整性和可用性。该服务与 CloudWatch 搭配，可以监控您的应用程序，并在突破阈值时自动响应事件。最后，使用 Step Functions 编排您的无服务器工作流程，内置的错误处理和重试机制可支持一致的处理过程和容错能力。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
利用 Lambda 的无服务器计算，优化应用程序的性能。您可以与 Amazon Bedrock 结合使用，实现高性能的机器学习推理，并且 CloudFront 全球覆盖范围广泛，从而可以以低延迟交付内容。这些服务协同工作，可以有效地扩展您的应用程序并提供响应及时的用户体验。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 和 Amazon S3 生命周期配置，以最具成本效益的方式自动存储您的媒体，从而优化成本。Amazon S3 生命周期可根据规则将文件转移到更便宜的存储层或删除文件，从而降低成本。Lambda 和 Amazon Bedrock 也有助于降低成本，因为您只需为使用的资源付费，并且无需预置服务器。Lambda 可按需扩展，仅按使用的计算时间收费，并且 Amazon Bedrock 也是按需调用，从而避免了基础设施闲置成本。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
Lambda 可根据需求动态扩展，从而提高效率并避免长期进行服务器配置的需求。它还支持针对 Amazon SQS 筛选事件，以减少 Lambda 函数的流量。除此之外，搭配使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 和 Amazon S3 生命周期，可根据使用情况自动将数据转移到最合适的存储层。这样可以最大限度地减少昂贵的存储费用和不必要的数据。最后，CloudFront 将内容缓存到离用户更近的位置，从而降低数据传输的网络流量和能耗。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。