Ihre Agenten-Demo hat eine Woche gedauert. Die Produktion dauert 6 Monate.
Das muss nicht sein. Erfahren Sie, wie Teams Agenten schnell und sicher zur Produktion bringen.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- der Pilotprojekte mit Unternehmens-KI-Agenten schaffen es nie in die Produktion
- 88 %
- der Unternehmen werden autonome KI-Agenten bis 2027 aufgrund von Governance-Versagen herabstufen oder außer Betrieb nehmen
- 40 %
- Agenten werden bis 2028 in einem durchschnittlichen Fortune-500-Unternehmen im Einsatz sein, was zu einer erheblichen Ausbreitung von Agenten führen wird
- Mehr als 150 000
- der Unternehmen haben keinen Überblick über den gesamten Umfang ihrer KI-Ausgaben
- 54 %
Was davon bremst Sie ab? Erhalten Sie Expertenhilfe in einem bevorstehenden Webinar.
In fast jedem Unternehmen, das Agenten in großem Maßstab entwickelt und betreibt, treten häufig bestimmte Probleme auf. So können Sie diese lösen.
Die Produktionslücke
Die Entwicklung von Identität, Speicher und Beobachtbarkeit für einen einzelnen Agenten nimmt Monate in Anspruch. Dann fängt das nächste Team von vorne an. Eine verwaltete Plattform bietet Ihnen vom ersten Tag an diese Grundlage, sodass Sie schneller bereitstellen können.
Blinde Flecken in der Governance
Eine funktionierende Demo ist kein System, auf das Sie sich verlassen können, und Governance-Lücken treten nur in der Produktion auf. Erzwingen Sie, worauf die einzelnen Agenten zugreifen und welche Aktionen sie ausführen dürfen, und verfolgen und bewerten Sie anschließend deren Verhalten.
Ausbreitung von Agenten
Je mehr Teams entwickeln, desto schneller vermehren sich die Agenten, sodass niemand mehr den Überblick behalten kann. Ohne einen zentralen Überblick weiß niemand, welche Agenten es gibt, wem sie gehören und wer Zugriff darauf hat. Ein Register verschafft Ihnen Transparenz, um die Agenten zu verwalten und wiederzuverwenden.
Unvorhersehbare Kosten
Agentenausgaben, die Sie nicht zuordnen können, sind Agentenausgaben, die Sie nicht kontrollieren können. Verfolgen Sie alle Kosten im Zusammenhang mit Agenten nach Team, Projekt und Agentenaktion. Steigern Sie die Nutzung, indem Sie genau wissen, wofür Sie Geld ausgeben.
Angst vor Lock-In
Entwickeln Sie mit führenden Modellen wie Anthropic, OpenAI und den besten Open-Source-Optionen – und das alles über eine einzige Steuerungsoberfläche. Tauschen Sie beliebige Modelle oder Frameworks aus, ohne die Plattform wechseln zu müssen – unabhängig davon, wie viele Agenten Sie betreiben.
Isolierte Coding-Agenten
Coding-Agenten sind leistungsstark, aber auf Entwicklungsrechnern isoliert. Stellen Sie ihnen eine Cloud-Laufzeit und einen gemeinsamen Speicher zur Verfügung, damit sie persistent sind, den Kontext gemeinsam nutzen und die Richtlinien Ihres Teams befolgen können.
Wie führende Teams Agenten entwickeln und bereitstellen
Von Startups bis hin zu globalen Unternehmen vertrauen Teams auf AWS, um Agenten vom Prototyp bis zur Produktion in großem Maßstab zu bringen. Erfahren Sie, warum.
Amazon Bedrock
Die umfassende Plattform zum sicheren Entwickeln und Skalieren von KI-Anwendungen und -Agenten
Mit der Bereitstellung von KI-Agenten in großem Maßstab beginnen
Amazon Bedrock
Der vertrauenswürdige Ort, um KI zu entwickeln.
Amazon Bedrock AgentCore
Stellen Sie Agenten bereit, keine Infrastruktur.
KI-Agenten entwickeln, die tatsächlich auf den Markt kommen
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Alles öffnenDie Entwicklung von KI-Agenten in AWS beginnt mit der Auswahl eines Modells in Amazon Bedrock. Wählen Sie aus führenden Frontier- und Open-Source-Modellen, darunter Anthropic und OpenAI. Verwenden Sie dann Amazon Bedrock AgentCore, um Ihre Agentenlogik in einem beliebigen Framework bereitzustellen (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK oder benutzerdefiniert). AgentCore bietet die verwaltete Laufzeit, den Arbeitsspeicher und die Toolkonnektivität, sodass Sie sich auf die Agentenlogik und nicht auf die Infrastruktur konzentrieren können.
Amazon Bedrock AgentCore ist eine verwaltete Plattform, die Laufzeit, Speicher, Identität, Beobachtbarkeit und Toolintegration für KI-Agenten bereitstellt. Sie stellen Produktionsagenten bereit, indem Sie die Agentenlogik in einem beliebigen Framework (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK oder benutzerdefiniert) schreiben, eine Verbindung zu Modellen in Amazon Bedrock herstellen und die Agenten in der verwalteten Laufzeitumgebung von AgentCore bereitstellen, wobei die Sicherheit von Anfang an auf der Infrastrukturebene gewährleistet ist.
Die Produktionslücke besteht darin, dass die Betriebsinfrastruktur (Laufzeit, Speicher, Identität, Sicherheit, Beobachtbarkeit) aufgebaut werden muss, bevor Agenten eine einzige Aktion ausführen. AgentCore beseitigt dies, indem es eine verwaltete Plattform mit produktionsgerechter Sicherheit bietet, die auf der Infrastrukturebene durchgesetzt wird. Teams wechseln von der lokalen Entwicklung zu den bereitgestellten Agenten – ohne Architekturwechsel.
AgentCore setzt die Sicherheit auf der Infrastrukturebene mithilfe von Cedar-Richtlinien durch, die bei jedem Tool-Aufruf bewertet und durch Automated Reasoning verifiziert werden. Dabei handelt es sich um dieselbe Technologie wie Amazon S3 und AWS IAM. Anmeldeinformationen werden am Gateway verwaltet und gelangen niemals in die Agentenschleife. Dies gewährleistet eine deterministische Durchsetzung, die von den Agenten nicht umgangen werden kann.
Die Kosten für Agenten und Inferenz in AWS werden pro Agent nach IAM-Prinzipal zugeordnet und sind auf Ihrer bestehenden AWS-Rechnung ersichtlich. Amazon Bedrock bietet Prompt-Caching, intelligentes Routing, Modelldestillation und Batch-Inferenz, um die Kosten automatisch zu optimieren. Die Zuordnung pro Agent bedeutet, dass Sie KI-Ausgaben genauso prognostizieren, budgetieren und erklären können, wie Sie alle anderen Workloads verwalten, ohne dass ein separates KI-Abrechnungssystem erforderlich ist.
Ja. AgentCore ist modellneutral und Framework-agnostisch. Führen Sie Frontier-Modelle von Anthropic, OpenAI, Amazon Nova und anderen in Bedrock aus. Erstellen Sie Agenten mit LangGraph, CrewAI, Strands, dem OpenAI Agents SDK oder benutzerdefinierten Frameworks. Tauschen Sie Modelle aus – ohne Faktorwechsel für Ihre Agenten. Die Plattform entkoppelt auf der Infrastrukturebene, nicht nur auf der API-Ebene.
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