Daten, Analysen und KI — Kundenberichte
Erfahren Sie, wie Unternehmen ihre Daten mit AWS nutzen
Wie die PGA TOUR Fan-Erlebnisse mit Daten und KI ermöglicht
Erfahren Sie, wie die PGA TOUR jahrelange isolierte Daten in einem einzigen Data Lake in Amazon S3 zentralisierte, sodass jedes Team auf Daten zugreifen, Analytik durchführen und schnellere Geschäftsentscheidungen treffen konnte.
Aufbau einer offenen Datengrundlage für agentenbasierten Erfolg
Erfahren Sie, wie Kunden offene, skalierbare und sichere Datengrundlagen aufbauen, um das Beste aus agentenbasierter KI herauszuholen.
Verbesserung des Kundenerlebnisses durch Migration zu Amazon RDS für SQL Server
iCIMS migrierte fast 6 000 Datenbanken zu Amazon RDS für SQL Server ohne Betriebsunterbrechungen und mit einer Gesamtausfallzeit von weniger als 4 Stunden. Dieser Schritt hat die Leistung verbessert, die Betriebskosten gesenkt und den Mitarbeitern mehr Zeit gegeben, um an wertschöpfenden Aufgaben zu arbeiten.
Daten auf agentenbasierte Innovationen vorbereiten
Autodesk Assistant, die agentenbasierte KI-Plattform von Autodesk, ermöglicht Interaktionen in natürlicher Sprache in der gesamten Produktsuite, wodurch die manuelle Arbeit von Stunden auf Minuten reduziert wird und Architekten, Ingenieure und Designer sich auf ihre Kreativität konzentrieren können. Sehen Sie, wie sie es mit Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch und Apache Iceberg gemacht haben.
Mit agentenbasierter Suche Erkenntnisse aus Petabytes an Daten gewinnen
Die BMW Group ermöglicht es Mitarbeitern, Petabytes an Daten in natürlicher Sprache zu durchsuchen – ohne dass eine SQL- oder dedizierte Vektordatenbank erforderlich ist. Mit seiner agentenbasierten Suchlösung auf Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock und AgentCore ermöglicht BMW datengestützte Erkenntnisse aus 110 TB an täglich aufgenommenen Daten.
Einsatz von Iceberg und KI für autonome Untersuchungen im großen Maßstab
CyberArk verkürzte die Zeit für die Falllösung um bis zu 95 % und steigerte die Produktivität der Techniker um das Vierfache – ohne manuelle Eingriffe. Durch die Kombination von Icebergs intelligentem Metadatenmanagement mit der Automatisierung von Amazon Bedrock sind diverse Support-Protokolle aus Hunderten von Anbieterformaten sofort abfragbar.
Wie Kunden von AWS Data die Konkurrenz hinter sich lassen
Erfahren Sie, wie Unternehmen aller Branchen AWS-Daten, Analytik und KI-Services nutzen, um Innovationen und Geschäftsergebnisse voranzutreiben.
Wir haben Amazon OpenSearch Service aufgrund seiner Flexibilität eingeführt, die es uns ermöglicht, Funktionseinschränkungen zu beheben und neu veröffentlichte Funktionen zur Verbesserung der Genauigkeit schnell zu integrieren.
Mitsuhiro Mabuchi
Group Manager des DS System Development Department
S3 Vectors integriert eine leicht zugängliche Vektorschnittstelle direkt in den Speicher, dem wir bereits vertrauen, und bietet uns so die Skalierbarkeit von S3 mit der Intelligenz der semantischen Suche mit nur einem Klick.
Zachary Hanif
Head of AI, ML, and Data; VP of Traffic Intelligence
Wenn ein Unternehmen wie Amazon so viele Datenbanken, die von so vielen dezentralen, global verteilten Teams genutzt werden, von Oracle auf AWS übertragen kann, ist das wirklich für fast jedes Unternehmen möglich.
Thomas Park
Senior Manager of Solution Architecture for Consumer Business Data Technologies
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