Kundenerfahrungen / Finanzdienstleistungen / Vereinigte Staaten

2023
Mastercard-Logo

Mastercard nutzt KI- und ML-Services von AWS, um Betrug zu erkennen und zu verhindern

In diesem Video beschreibt Manu Thapar, Chief Technology Officer (CTO) für Cyber & Intelligence bei Mastercard, wie Mastercard die Services für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) von Amazon Web Services (AWS) nutzt, um die Fähigkeiten zur Betrugserkennung weltweit zu verbessern. Dank dieser Lösung konnte Mastercard die Anzahl betrügerischer Transaktionen um das Dreifache senken und die Anzahl der Fehlalarme um das Zehnfache reduzieren. Dies führte zu Einsparungen in Milliardenhöhe für Händler und zu einem besseren Erlebnis für Kunden auf der ganzen Welt.

kr_quotemark

Diese Kombination aus verbesserter Betrugserkennung und weniger Fehlalarmen bedeutet, dass die Händler über eine sehr nützliche Lösung verfügen und die Endkunden ein viel besseres Kundenerlebnis haben als zuvor.“

Manu Thapar
CTO, Cyber & Intelligence, Mastercard

Weitere Kundenerfahrungen von Finanzdienstleistungsunternehmen

Showing results: 1-4
Total results: 508

Keine Elemente gefunden 

  • North America

    Modernizing Clearing Infrastructure Using AWS Countdown with M1 Finance

    M1 Finance, a fintech startup, needed to innovate beyond third-party clearing services. Using AWS Countdown, M1 successfully built and migrated to its own cloud-based clearing solution, enabling greater control and innovation potential.
    2025
  • United States

    Speeding Up Security Forensics by 97.5% Using AWS Step Functions with OneMain Financial

    OneMain Financial used AWS Step Functions and Amazon EC2 to build its own digital forensics solution, OneFor(ensics), saving costs and reducing the time between alert and investigation.
    2025
  • Other

    Nomura Uses Llama Models from Meta in Amazon Bedrock to Democratize Generative AI

    Learn about Nomura's journey to democratize generative AI firm-wide using Llama models from Meta in Amazon Bedrock.
    2024
  • Malaysia

    Deriv Boosts Productivity and Reduces Onboarding Time by 45% with Amazon Q Business

    Deriv, one of the world’s largest online brokers, faced challenges accessing vast amounts of data spread across various platforms. It turned to AWS for help and adopted Amazon Q Business, a generative artificial intelligence (AI) tool, to retrieve and process data from multiple sources. By setting up connections to Slack, Google Docs, Google Drive, Web Crawler, and GitHub, Amazon Q Business quickly became integral across departments, including customer support, marketing, content creation, and recruiting. By leveraging Amazon Q Business, Deriv reduced the time spent onboarding new hires by 45 percent, minimized recruiting task times by 50 percent, and dramatically streamlined campaign management for marketing teams.
    2024
1 127

Erste Schritte

Organisationen aller Größen aus verschiedenen Sektoren transformieren ihre Unternehmen und erfüllen ihre Missionen täglich mithilfe von AWS. Kontaktieren Sie unsere Experten und begeben Sie sich noch heute Ihren Weg zu AWS.