La demostración de su agente llevó una semana. La producción está llevando seis meses.
No tiene por qué ser así. Descubra cómo los equipos llevan los agentes a producción de forma rápida y segura.
¿Le suena?
- de las pruebas piloto de agentes de IA empresariales nunca llega a producción
- El 88 %
- de las empresas reducirá la autonomía o retirará sus agentes de IA autónomos en 2027 como muy tarde debido a fallos de gobernanza
- El 40 %
- agentes funcionarán dentro de la empresa promedio de Fortune 500 en 2028, lo que provocará una gran expansión descontrolada de agentes
- Más de 150 000
- de las organizaciones no puede ver el alcance total de su inversión en IA
- El 54 %
¿Cuál de estas situaciones le está frenando? Obtenga ayuda de expertos en un próximo seminario web.
Los problemas comunes aparecen en casi todas las organizaciones que crean y ejecutan agentes a escala. A continuación, le explicamos cómo resolverlos.
La brecha de producción
Se dedican meses a desarrollar la identidad, la memoria y la observabilidad de un agente. Y después el siguiente equipo vuelve a empezar. Una plataforma administrada le brinda esa base desde el primer día, para que pueda entregar más rápido.
Puntos ciegos en materia de gobernanza
Una demostración funcional no es un sistema en el que pueda confiar, y las brechas de gobernanza solo aparecen en producción. Determine a qué puede acceder cada agente y qué puede hacer, y luego rastree y evalúe para demostrar cómo se comportó.
Expansión descontrolada de agentes
A medida que se forman más equipos, los agentes se multiplican más rápido de lo que nadie puede rastrear. Sin una vista central, nadie sabe lo que existe, quién es su propietario o quién tiene acceso. Un registro le brinda visibilidad para gobernar y reutilizar.
Costo impredecible
El gasto de un agente que no puede atribuir es un gasto que no puede controlar. Haga un seguimiento de todos los costos relacionados con los agentes por equipo, proyecto y acción del agente. Aumente el uso sabiendo exactamente lo que está gastando.
Miedo a la dependencia de un proveedor
Cree con modelos líderes como Anthropic, OpenAI y las principales opciones de código abierto, utilizando solo un conjunto de controles. Cambie a cualquier modelo o marco sin necesidad de cambiar de plataforma, independientemente del número de agentes que utilice.
Agentes de codificación aislados
Los agentes de codificación son potentes, pero están aislados en las máquinas de desarrollo. Bríndeles un tiempo de ejecución en la nube y una memoria compartida para que persistan, compartan el contexto y sigan las directrices de su equipo.
Cómo los equipos líderes crean e implementan agentes
Desde startups hasta empresas globales, los equipos confían en AWS para llevar los agentes del prototipo a la producción a escala. Descubra por qué.
Amazon Bedrock
La plataforma integral para crear y escalar aplicaciones y agentes de IA de forma segura
Comience a implementar agentes de IA a escala
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El lugar de confianza para crear IA.
Amazon Bedrock AgentCore
Entregue agentes, no infraestructura.
Cree agentes de IA que lleguen de verdad a producción
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Abrir todoLa creación de agentes de IA en AWS comienza con la selección de un modelo en Amazon Bedrock. Elija entre los principales modelos de código abierto y de vanguardia, incluidos Anthropic y OpenAI. A continuación, utilice Amazon Bedrock AgentCore para implementar la lógica de sus agentes en cualquier marco (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK o un marco personalizado). AgentCore proporciona la memoria, la conectividad de herramientas y el tiempo de ejecución administrados para que pueda centrarse en la lógica del agente, no en la infraestructura.
Amazon Bedrock AgentCore es una plataforma administrada que proporciona tiempo de ejecución, memoria, identidad, observabilidad e integración de herramientas para los agentes de IA. Los agentes de producción se implementan escribiendo la lógica de los agentes en cualquier marco (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK o un marco personalizado), conectándose a los modelos de Amazon Bedrock e implementándolos en el tiempo de ejecución administrado de AgentCore, con la seguridad aplicada en la capa de infraestructura desde el primer día.
La brecha de producción existe porque la infraestructura operativa (tiempo de ejecución, memoria, identidad, seguridad, observabilidad) debe crearse antes de que los agentes realicen una sola acción. Con AgentCore esto ya no es necesario, ya que proporciona una plataforma administrada con seguridad de nivel de producción aplicada en la capa de infraestructura. Los equipos pasan del desarrollo local a agentes implementados sin necesidad de rediseñar la arquitectura.
AgentCore refuerza la seguridad en la capa de infraestructura mediante políticas de Cedar que se evalúan en cada llamada a la herramienta y se verifican mediante razonamiento automatizado, la misma tecnología detrás de Amazon S3 y AWS IAM. Las credenciales se administran en la puerta de enlace y nunca entran en el bucle del agente. Esto proporciona una aplicación determinista que los agentes no pueden sortear mediante el razonamiento.
El gasto en agentes e inferencia en AWS se atribuye a cada agente según la entidad principal de IAM y se ve en su factura de AWS actual. Amazon Bedrock ofrece almacenamiento en caché de peticiones, enrutamiento inteligente, destilación de modelos e inferencia en lotes para optimizar los costos automáticamente. La atribución por agente le permite pronosticar, presupuestar y explicar el gasto en IA de la misma manera que administra cualquier otra carga de trabajo; no se requiere un sistema de facturación de IA independiente.
Sí. AgentCore es neutral en cuanto a modelos e independiente del marco. Ejecute modelos de vanguardia de Anthropic, OpenAI, Amazon Nova y otros en Bedrock. Cree agentes con LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK o marcos personalizados. Cambie de modelo sin refactorizar a sus agentes. La plataforma se desacopla en la capa de infraestructura, no solo en la API.
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