AWS Supply Chain Lead Time Insights améliore la prise en charge de la variabilité des données
Vendor Lead Time (VLT) Insights permet de mieux connaître les écarts dans les délais en se concentrant sur des facteurs critiques tels que le mode de transport du fournisseur et l'emplacement des sources. Les utilisateurs peuvent identifier les écarts de délai à un niveau plus précis et les visualiser via l'interface utilisateur d'ASC Insights. En outre, les utilisateurs peuvent facilement exporter tous les écarts de délai afin de les combiner à des sources externes pour une analyse plus approfondie.
Les clients n'ont pas une visibilité rapide des écarts dans les délais des fournisseurs (délais réels par rapport aux délais contractuels). L'identification et l'intégration de ces écarts sont cruciales pour améliorer la précision de la planification et éviter les situations de rupture de stock. Les méthodes traditionnelles d'analyse des données prennent beaucoup de temps et il faut souvent des semaines pour identifier la variabilité sur chaque trimestre. Au moment où les écarts sont identifiés et les prévisions ajustées, les données sous-jacentes sont déjà périmées. Par conséquent, les prévisions relatives aux délais de livraison deviennent moins précises, ce qui augmente le risque de ruptures de stock en raison d'un inventaire inadéquat et entraîne une augmentation des coûts liés à une expédition accélérée ou à des ajustements plus importants des stocks de sécurité.
Cette version permet aux clients d'identifier et d'exporter les écarts de délais des fournisseurs à un niveau plus précis, y compris les modes de transport et les emplacements des sources. Cela aidera les clients à identifier rapidement les écarts par rapport aux délais contractuels. Les clients peuvent ensuite mettre à jour leur cycle de planification en utilisant les délais recommandés.
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