AMI AWS Deep Learning

« Au Toyota Research Institute (TRI), nous explorons des moyens d’améliorer la qualité de vie grâce aux progrès réalisés dans les domaines de la conduite automatisée, de l’énergie et des matériaux, de l’intelligence artificielle centrée sur l’humain, de la conduite interactive, des modèles comportementaux à grande échelle et de la robotique. Le machine learning est au cœur d’une grande partie de nos travaux. Les AMI deep learning d’AWS ont joué un rôle déterminant dans l’accélération de nos recherches. Elles permettent à nos équipes de déployer et de faire évoluer rapidement des environnements d’apprentissage automatique hautement performants sur EC2, grâce à des pilotes NVIDIA et CUDA préconfigurés qui fonctionnent de manière transparente dès leur installation. Cette stabilité et cette facilité d’utilisation réduisent considérablement nos frais généraux opérationnels, permettant ainsi à nos chercheurs et à nos scientifiques des données de se concentrer sur les défis inhérents à leur travail plutôt que sur la gestion de l’infrastructure. En rationalisant nos outils d’apprentissage automatique, les AMI AWS Deep Learning nous permettent de nous concentrer sur ce qui compte vraiment : réaliser des avancées techniques et ouvrir la voie à de nouveaux produits et services capables d’apporter « le bonheur pour tous ». L’efficacité et la fiabilité des AMI AWS Deep Learning en ont fait un élément indispensable de notre boîte à outils chez TRI. » 

Satya Kotari, responsable technique, TRI.

Cimpress investit et développe des entreprises de personnalisation de masse de l’impression axées sur le client, entrepreneuriales et axées sur le client sur le long terme. Avec Cimpress, il est facile et abordable pour les clients de faire bonne impression, qu'il s'agisse de leurs clients, de leur organisation ou de leurs proches. Qu'il s'agisse de matériel promotionnel renforçant la marque d'une entreprise ou d'une annonce célébrant une naissance, Cimpress combine la personnalisation individuelle souhaitée par les clients avec l'impact tangible des produits physiques.

« Cimpress utilise les AMI AWS Deep Learning pour configurer et déployer rapidement nos environnements de machine learning. Les DLAMI réduisent nos frais opérationnels et nous pouvons commercialiser nos produits plus rapidement en nous concentrant sur le cœur de métier que sont la formation et en déployant nos modèles de deep learning pour la vision par ordinateur et l'IA générative. »

Ajay Joshi, ingénieur logiciel principal – Cimpress

Flip AI est la première plateforme d’observabilité native de GenAI qui ne dépend pas des données ni des plateformes, qui comprend toutes les modalités d’observabilité, y compris les métriques, les événements, les journaux et les traces, et qui génère des analyses prédictives et des analyses de la cause première des incidents en quelques secondes.

« Chez Flip AI, nous avons formé nos propres LLM pour DevOps afin de déboguer les incidents de production et d'aider les entreprises à atteindre le plus haut niveau d'expérience client. Cette formation nécessite une configuration performante et facilement personnalisable. Avec DLAMI, nous n'avons pas besoin de nous battre avec des pilotes CUDA ou des optimisations liées à Pytorch. Cela fonctionne, tout simplement. L'amélioration des pourcentages d'utilisation du GPU nous permet d'entraîner nos modèles de manière plus efficace et de réduire de 10 secondes les temps d'inférence. »

Sunil Mallya, directeur technique – Flip AI

Torc Robotics est une filiale indépendante de Daimler Truck AG, leader mondial et pionnier du secteur des poids lourds, qui se consacre à la révolution du transport de marchandises sur longue distance grâce à des camions autonomes de classe 8 de niveau 4

« Les AMI deep learning d’AWS ont joué un rôle déterminant dans l’accélération du développement, chez Torc, de systèmes avancés d’aide à la conduite à la pointe de l’industrie. Les DLAMI nous permettent de configurer et de déployer rapidement des environnements de machine learning sur des instances AWS EC2, ce qui est crucial pour nos efforts de recherche et développement. Les pilotes NVIDIA et CUDA préinstallés fonctionnent de manière transparente dès leur installation, offrant une plateforme stable et fiable qui réduit considérablement nos frais généraux opérationnels. En rationalisant la gestion de notre infrastructure de machine learning, les DLAMI d’AWS nous permettent de concentrer nos ressources sur la mise sur le marché plus rapide de nos produits. L’efficacité et la fiabilité des AMI deep learning d’AWS en ont fait un outil indispensable pour soutenir la mission principale de Torc dans le domaine des véhicules autonomes. »

Jason Fox, responsable senior de l’ingénierie chez Torc, plateforme de développement