投稿日: Feb 5, 2018
Apache MXNet のためのオープンソースライブラリである Model Server for Apache MXNet (MMS) のバージョン 0.2 が、大規模な推論のための深層学習モデルのパッケージングと供給向けに使用できるようになりました。MMS は、PyTorch、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit、または Chainer といった ONNX 対応の深層学習フレームワークを使って作成された ONNX モデルを供給するために使用できます。ONNX (Open Neural Network Exchange) フォーマットは AWS、Facebook、および Microsoft によって推進されるコミュニティイニシアチブで、そのサポートはさらに多くの深層学習フレームワークとプラットフォームで拡大しています。ONNX モデルの供給を開始するには、MMS ONNX 供給ドキュメントを参照してください。
この新しい MMS リリースには Amazon CloudWatch API との統合も含まれており、これによって MMS から CloudWatch への運用メトリクスのパブリッシュが容易で便利になります。この統合により、エンジニアは CloudWatch のウェブベースのダッシュボード、リアルタイムでレンダリングされるメトリクス、およびトリガーとアラートを設定する機能を活かすことができます。MMS のための CloudWatch 統合の使用を開始するには、MMS CloudWatch メトリクスドキュメントを参照してください。
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