Amazon Web Services ブログ

大量のトランザクションを扱う企業にとって、ERP システムにおける手作業の例外処理は、重要なビジネスプロセスの遅延やお客様満足度・収益認識への影響を招くボトルネックとなります。本記事では、Accenture が Amazon Bedrock や Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents SDK、AWS Lambda、Amazon RDS、AWS Step Functions といった AWS サービスを用いて構築した、エージェント型 AI ソリューションをご紹介します。このソリューションは、Direct Ship（直送）請求業務の例外管理を、手作業から自律的でエージェント主導の解決へと転換し、展開からわずか 5 週間で業務上の摩擦の軽減、課題解決の加速、売上の実現の向上を実現しました。SAP S/4HANA との統合により、対話型の Digital Assistant がリアルタイムの運用データへのアクセスと文脈に沿った解決策の推奨を提供します。

はじめに 本ブログは、株式会社第一興商と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しま […]

自動推論の分野に 30 年以上携わってきた著者が、生成 AI で正しい推論を実現するうえで最も厄介だと考える 3 つの難題を紹介します。あいまいな自然言語から構造化された論理への変換、絶えず変化し、時には矛盾するルールのもとでの真理の定義、そして SAT (充足可能性問題) ソルバーでも越えられない計算量の壁やゲーデルの不完全性定理が示す確定的な推論の限界です。これらは単なる技術的ハードルにとどまらず、技術の限界と人間が作る仕組みの複雑さの両方に根ざした問題です。Amazon Bedrock Guardrails の自動推論チェックがこれらにどのように取り組んでいるかを解説します。

英語版ブログ： “ Executive Insights from the Inaugural AWS Lif […]

Amazon Science の研究領域に新たに加わった自動推論について、予備知識のない方に向けてわかりやすく解説します。簡単な C と Python のコード例を使い、網羅的テストでは 1,300 年以上かかる検証を自動推論がミリ秒で示せる理由、テストが今後も必要な理由、停止性問題ゆえに「Don’t know」という答えが避けられない事情、論理・定理証明・形式手法といった関連用語の違いを説明します。IAM Access Analyzer や VPC Reachability Analyzer など AWS での活用例と、学習用の書籍・ツールの一覧も紹介します。

セキュリティ業務で AI を活用する際、脆弱性を発見できるかだけでなく、安全なコードを誤検出しないかが信頼の鍵になります。本記事では、実際の脆弱性と誤検出を見分ける能力を測る初のベンチマーク Deception Benchmark を紹介します。16 のプログラミング言語、70 を超える CWE カテゴリの 14,822 サンプルで 12 モデルを評価した結果、FPR (偽陽性率) と FNR (偽陰性率) の両方を 10% 未満に抑えられた構成はありませんでした。設計手法と結果、実務への示唆を詳しく解説します。

週刊生成AI with AWS, ようやく秋の気配を感じる2026年9月7日週号 – Umios様 (旧マルハニチロ) の時系列基盤モデルChronos-2による販売計画AI事例、CODASの産業特化型AI基盤の取り組み含む14件のブログ記事を紹介。サービスアップデートでは、OpenAI GPT-6 AstraのAmazon Bedrock一般提供開始、Bedrock Managed Knowledge BaseのTwelveLabs Marengo 3.0対応、Amazon Quickデスクトップアプリの一般提供開始含む18件を紹介。

Amazon S3 Object Lock がイベントホールドによる可変リテンションに対応、Amazon EMR が旧リリースからの移行中のお客様向けに無償でサポート延長、Amazon API Gateway がバックエンド統合向け mutual TLS をサポート、OpenAI GPT-6 Astra が Amazon Bedrock で GA、Amazon Quick デスクトップアプリが macOS と Windows で GA、AWS Lambda Managed Instances が Graviton5 搭載インスタンスと 90 分タイムアウトに対応、Amazon EVS が大阪を含む 4 リージョンに拡大、AWS Elemental Inference がライブ動画からコンテキストメタデータをリアルタイム生成、Amazon API Gateway が 1 MB の実行ログと配信先の設定に対応、AWS DevOps Agent が Slack との双方向通信に対応、AWS Lambda が Amazon S3 Files のダイレクトリード設定に対応等

Amazon MWAA Serverless で PythonOperator と BashOperator が使えるようになり、カスタムの Python 関数やシェルスクリプトをサーバーレスランタイム上で直接実行できます。AWS Lambda 関数や Amazon ECS タスクでコードをラップする必要はありません。本記事では、コードバンドルの仕組みと実行モデルを解説し、PythonOperator で CSV を JSON に変換し BashOperator で出力を検証するパイプラインを AWS CLI で構築します。

Apache Airflow 3.0 の Asset Watcher と Amazon SQS を組み合わせて、複数の Amazon MWAA 環境や AWS アカウントをまたぐイベント駆動のオーケストレーションを実現する方法を解説します。ポーリングベースのセンサーをイベント駆動のトリガーに置き換えることで、環境間オーケストレーションのレイテンシーを数分から数秒に短縮できます。クロスアカウント IAM、triggerer の健全性、Amazon VPC のネットワーク、DAG 設計のベストプラクティスも紹介します。