Amazon Web Services ブログ

Best practices for writing AWS DevOps Agent Skills

AWS DevOps Agent Skills を作成するためのベストプラクティス

深夜のインシデント対応の質は、誰が呼び出されるかによって変わってしまいがちです。AWS DevOps Agent の Skills は、チームの調査ノウハウを再利用可能なプレイブックとして蓄積し、誰が対応しても一貫した調査を行えるようにする仕組みです。本記事では、確実に起動し判断ロジックを持つ Skill を書くためのベストプラクティスとして、エージェント指示との使い分け、起動を左右する description の書き方、調査プレイブックとしての指示の構成、エージェントタイプへの絞り込み、参考資料の活用、複数Skillsの組み合わせ方、メモリストアとの補完関係、そして矛盾・陳腐化・過度な厳格さ・対象範囲の重複といった見落としやすい失敗パターンを紹介します。

This Month in AWS Observability: August – September 2026

今月の AWS オブザーバビリティ: 2026 年 8 月と 9 月

8 月と 9 月は、Amazon CloudWatch Omni が一般提供となりました。アラームにはウォームアップ期間とウォールクロック評価ウィンドウが追加されました。データベースのオブザーバビリティは自己管理型 PostgreSQL と Amazon Aurora DSQL にも対応しました。AWS CloudTrail は Amazon Q Console にふだんの言葉で質問できるようになりました。ログ収集は対応範囲を拡大し、またポートフォリオ全体のサービスがより充実したテレメトリを CloudWatch に発行し始めており、その多くは OpenTelemetry を使って構築されています。それでは、Amazon CloudWatch と AWS DevOps Agent の最新情報をご紹介します。

【開催報告】AI ペルソナワークショップ — 自社だけの AI ペルソナを作って、試してみよう

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの辻林です。2026 年 9 月 15 日に、「AI ペルソナワークショップ — 自社だけの AI ペルソナを作って、試してみよう」を開催しました。マーケティングや事業企画に携わる皆様と、自社のデータから AI ペルソナを作り、実際のビジネス課題にぶつけてみる半日のワークショップです。ご参加くださった皆様に、改めて御礼申し上げます。
本ブログでは、ワークショップの狙いと当日の様子、参加者の皆様の声をお届けします。

Kiro で SAP モダナイゼーションを加速 – ベンチマークとユースケース

Kiro ベースのサンプルエージェントを使った SAP モダナイゼーションの6つのユースケースについて、社内ベンチマークとパートナー・お客様の成果を詳しく紹介します。SAP ECC の ABAP コード88オブジェクトを4.5時間で SAP S/4HANA 準拠に変換して工数を87%削減したほか、SAP PI/PO の22インターフェースを約2時間で SAP BTP Integration Suite へ、SAP BW 環境を2.2時間で SAP Datasphere へ変換しました。依存コードの取得、ステアリングファイル、単体テスト、意思決定ログといった、正確性と監査可能性を支えるセーフガードも解説します。

Kiro で SAP モダナイゼーションを加速

AWS の AI 搭載エンジニアリングエージェント Kiro をベースにしたサンプルエージェントを公開しました。カスタム SAP ABAP プログラム、SAP BW、SAP PI/PO のモダナイゼーションを単一のプロンプトで一括実行でき、社内ベンチマークでは ABAP コードのモダナイゼーション工数を最大87%削減しています。SAP S/4HANA 準拠への変換、クリーンコア化、SAP BTP Integration Suite や SAP Datasphere への移行、仕様書生成、単体テスト自動化といったユースケースと、正確性を担保するセーフガード、始め方を紹介します。

OCC が AWS 上に構築したエージェンティック AI 調査ソリューションでセキュリティオペレーションを強化

世界最大の株式デリバティブ清算機関である The Options Clearing Corporation (OCC)® は、Amazon Bedrock で構築した AI 搭載のセキュリティ調査エージェント「SOC エージェント」を導入しました。本記事では、エージェンティックループによってセキュリティアラートの調査を自動化し、解釈可能かつ監査可能な結果を提供する仕組みを紹介します。また、ヒューマンインザループのフィードバックによって、セキュリティ専門家が主導権を保ちながらエージェンティック AI を活用する方法も説明します。