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コスト最適化されたベクトルデータベース: Amazon OpenSearch Service の量子化手法の概要

OpenSearch の量子化手法を活用することで、組織はコスト効率、パフォーマンス、再現率のバランスを考慮した選択が可能になり、最適な結果を得るためにベクトルデータベースの操作を微調整できるようになります。これらの量子化手法は、メモリ要件を大幅に削減し、クエリの効率を向上させ、シームレスな圧縮のための組み込みエンコーダーを提供します。大規模なテキスト埋め込み、画像特徴量、その他の高次元データのいずれを扱う場合でも、OpenSearch の量子化手法はベクトル検索の要件に対する効率的なソリューションを提供し、コスト効率が高く、スケーラブルで高性能なシステムの開発を可能にします。

OpenSearch ベクトルエンジンのディスク最適化により、精度を維持しつつコスト削減が可能に

OpenSearch ベクトルエンジンは、OpenSearch 2.17 以降のドメインで、従来の 3 分の 1 のコストでベクトル検索を実行できるようになりました。k-NN (ベクトル) インデックスをディスクモードで実行するように設定し、メモリに制約のある環境に最適化することで、数百ミリ秒単位で応答する低コストで正確なベクトル検索が可能になりました。ディスクモードは、一桁ミリ秒に近いレイテンシーを求めない場合、従来のメモリモードの経済的な代替手段となります。

AWS Amplify Hosting でサーバーサイドレンダリングのための IAM Compute Roles

今日、AWS Amplify Hosting は、AWS Amplify アプリケーションの IAM Compute Roles を導入しました。これにより、コンピュート実行時から AWS サービスへの安全なアクセスを可能にし、サーバーサイドレンダリング機能を拡張できるようになりました。IAM Compute Roles を使えば、開発者はサーバーサイドレンダリングアプリに特定の権限を付与でき、Amplify が他の AWS サービスへの承認された呼び出しを行えるようになります。この新機能により、セキュリティのベストプラクティスを維持しながら、開発プロセスを加速できます。

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