Amazon Web Services ブログ

Gilead 傘下の Kite は、プロジェクトごとに分断されていたバイオインフォマティクスのワークフローを、AWS HealthOmics を軸にした標準化されたクラウド基盤へ移行しました。本記事では、オンプレミスのシーケンサーから電子実験ノート (ELN) を入口にしたワークフロー実行までを自動化したイベント駆動アーキテクチャと、その設計上の判断を紹介します。18 か月以上の本番稼働で 20 個のワークフローを運用し、100 名を超える研究者が ELN からバイオインフォマティクスワークフローを利用できるようになりました。

本ブログは 株式会社 PKUTECH と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で […]

クラウドコンピューティングの初期の頃、AWS は世界中の都市で AWS Pop-up Lofts と呼ばれる物 […]

2026 年8 月 10 日週、OpenSearch と Valkey のチームはソウルを訪問し、Open S […]

シーケンスデータの急増により、ゲノムバリアントの解釈は複雑なパイプラインと専門知識を要する作業になっています。本記事では、AWS HealthOmics のワークフローと Amazon S3 Tables、Amazon Bedrock AgentCore 上の Strands Agents を組み合わせ、VCF ファイルの取り込みからアノテーション、自然言語での問い合わせまでを一貫して実行するゲノムバリアント解釈エージェントを紹介します。臨床研究者が SQL を書かずに、対話形式でコホート全体のバリアントを解析できるようになります。

マルチアカウント環境で数千件におよぶ脆弱性の検出結果を効果的に管理するには、適切な優先順位付けが不可欠です。本記事では、AWS Organizations 全体で Amazon Inspector を活用した脆弱性管理のベストプラクティスを紹介します。委任管理者の設定、抑制ルールによる検出結果の大規模な管理、リソースタグを活用したリスクベースの優先順位付け、AWS Security Hub との統合など、7 つの実践的なアプローチを解説します。原文公開後のサービスアップデートは訳注として補足しています。

Amazon Inspector を使用して、組織全体のリソースの統合されたソフトウェア部品表 (SBOM) を CycloneDx や SPDX 形式で Amazon S3 にエクスポートする方法を紹介します。CloudFormation による前提条件のデプロイから、AWS Glue クローラーでのデータカタログ化、Amazon Athena を使用した脆弱性やパッケージの分析クエリまでを解説します。SBOM を活用することで、ソフトウェアサプライチェーンの可視化やコンプライアンス対応を実現できます。

AI コーディングエージェントのチーム展開に向けた段階的な環境整備の実践例を紹介しています

本ブログは、コニカミノルタ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました […]

モノやサービスが生まれる現場では、開発から運用に至るさまざまなフェーズで、日々多くのデータが生まれています。か […]