Amazon Web Services ブログ

Amazon Aurora DSQL は Amazon CloudWatch Database Insights による可観測性の強化に対応しました。時間ベースの可観測性モデルとその仕組み (DASH)、そして CloudWatch Database Insights、PromQL、DSQL システム診断 AI スキルを使ってパフォーマンス問題を特定・解決する方法を解説します。

ポスト量子暗号 (PQC) への移行は、アルゴリズムの変更以上に組織横断の変革推進が課題です。本記事では、CISO をはじめとする経営層向けに、各国・地域の規制動向とコンプライアンス期限を整理したうえで、取締役会レベルのスポンサーシップの確保から、暗号依存関係の分類による移行対象範囲の削減、暗号テレメトリの構築、クリプトアジリティの実現までを、戦略的プレイブックとして解説します。

OpenAI の Daybreak Red と Daybreak Blue を、対象のお客様向けに Amazon Bedrock で提供開始しました。サイバーセキュリティ専用にトレーニングされた GPT-5.6 Cyber と、防御業務向けの GPT-5.6 Sol により、脆弱性の発見からレッドチーム演習、検出エンジニアリング、インシデント対応までを加速できます。本記事では、ゼロオペレーターアクセス (ZOA) をはじめとする Amazon Bedrock のセキュリティ機構と、利用開始方法を紹介します。

AWS では、AI を活用した新しいソフトウェア開発手法「AI-DLC（AI-Driven Developme […]

Amazon Redshift システムテーブルと Amazon S3 Tables の統合により、システムテーブルのログデータを Apache Iceberg 形式で自動的に保存し、7 日間の上限を超えて保持期間を設定できます。独自の ETL パイプラインやクラスターリソースを使わずに、長期的なコンプライアンス対応、監査、ウェアハウス横断の可観測性を実現します。本記事では、機能の仕組み、セットアップ手順、代表的なユースケースを解説します。

AWS Transform が備える 3 層の検証モデル (構造的検証、意味的検証、動作検証) の仕組みを詳しく解説します。稼働中のデータベースに直接クエリを発行する検証方式、スタブ検出やミューテーションテストによる動作確認、そして Amazon Bedrock を活用した AI エージェントが検出内容を根本原因ごとにまとめて重大度を判定する流れを追うことで、移行品質を体系的に担保する方法が見えてきます。

AWS Transform の Offline Source 機能を使用して SQL Server データベースを Aurora PostgreSQL へモダナイズする方法を紹介します。DDL ファイルをアップロードするだけで、ネットワーク接続や中間環境のプロビジョニングなしにモダナイゼーションを開始できます。LLM ベースのスキーマ変換、3 層の自動検証、Aurora PostgreSQL へのデプロイ、.NET アプリケーションコードの変換まで、エンドツーエンドのワークフローをステップごとに解説します。

Amazon RDS for Oracle で Oracle Database 26ai が利用可能になりました。本記事では、Amazon Bedrock の基盤モデルを使って自然言語でリレーショナルデータを照会できる Select AI を取り上げます。VPC インターフェイスエンドポイントと IAM 認証情報の設定から、DBMS_CLOUD_AI プロファイルの作成、合成データの生成、自然言語クエリの実行までを一通り説明します。

Gilead 傘下の Kite は、プロジェクトごとに分断されていたバイオインフォマティクスのワークフローを、AWS HealthOmics を軸にした標準化されたクラウド基盤へ移行しました。本記事では、オンプレミスのシーケンサーから電子実験ノート (ELN) を入口にしたワークフロー実行までを自動化したイベント駆動アーキテクチャと、その設計上の判断を紹介します。18 か月以上の本番稼働で 20 個のワークフローを運用し、100 名を超える研究者が ELN からバイオインフォマティクスワークフローを利用できるようになりました。

本ブログは 株式会社 PKUTECH と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で […]