投稿日: Oct 1, 2020
AWS DeepRacer を使用すると、強化学習によって駆動される完全自律型の 1/18 スケールのレースカー、AWS DeepRacer コンソールの 3D レーシングシミュレーター、グローバルレーシングリーグ、および顧客により開始される数百のコミュニティレースを通じて、機械学習 (ML) を実際に体験できます。
AWS DeepRacer コミュニティレースで、独自のレースを作成して、友人や同僚を招待して競争させることができます。AWS DeepRacer コンソールは、タイムトライアルレース形式に加えて、障害物回避と対ボットのレースのサポートを開始しました。これにより、すべてのスキルレベルのレーサーが ML に取り組み、学び、友人に挑戦できるようになりました。AWS DeepRacer を使い始めるには、これまでの中で今が最高のタイミングです!
以前にレースに参加したことがあるかどうかに関係なく、コミュニティレースをホストすることは、お客様が AWS DeepRacer の使用を開始して ML を学習するための最適な方法かもしれません。コミュニティレースを開催するには、AWS DeepRacer コンソールを介して独自のプライベート仮想レースを作成します。これは、ML に熱意を傾ける仲間と出会うためのエキサイティングな方法です。友人と競争したいだけの個人レーサーや、同僚のための新しいチームビルディング活動を求めているビジネスリーダーになることができます。ML スキルを向上させるのはとても楽しくて素晴らしいことです。
障害物回避レースでは、デベロッパーは、トラックに配置された障害物を検知し、回避するようにモデルをトレーニングします。対ボットのレースでは、デベロッパーが同じトラックでもう 1 つの DeepRacer ボットと、障害物を回避しながら最速のラップタイムを競います。これらが新しく追加されることにより、コミュニティレースでは、まったく新しいレベルの競争が行われることになります。また、LiDAR とステレオカメラセンサーの両方を利用する新しい AWS DeepRacer Evo を使用して、対人レース用の障害物回避と直接対決形式のトレーニングを行うこともできます。
独自のコミュニティレースの設定は、3 つの簡単なステップで完了できます。まず、イベントの名前、説明、レースの日付、ラップ要件、レース評価のトライアル数、およびトラックを選択して、レースを作成します。次に、選択したレースの詳細を確認して、最終的な提出を行います。最後に、自動生成されたレースページと招待リンクを通じて、イベントで競争したいすべてのレーサーを招待します。これで完了です。自分のレースを主催する準備が整いました!
AWS DeepRacer コンソールで今日からレースを開始するか、AWS DeepRacer と AWS DeepRacer リーグについて詳しく学び、今日から機械学習のジャーニーを始めましょう。