投稿日: Jan 11, 2023
Amazon SageMaker Canvas では、機械学習 (ML) モデルトレーニング時間が最大 3 倍迅速化され、ラピッドプロトタイピングが可能になり、ビジネス成果につながる価値を得るまでの時間が短縮されました。SageMaker Canvas はビジュアルインターフェイスで、ビジネスアナリストは機械学習を使用した経験がなくても、あるいはコードを 1 行も書かなくても、正確な ML 予測を自分で生成できます。
SageMaker Canvas では、速度に重点を置いたクイックビルド、または精度を重視したスタンダードビルドを使用してモデルを構築できます。どちらの方法でも、データの個々の特徴がモデルの結果に与える影響を明らかにする、特徴量重要度を備えた十分にトレーニングされたモデルが得られます。
パフォーマンスの最適化が強化されたことで、クイックビルドモデルは以前の実行時間よりも最大 3 倍速くなり、スタンダードビルドモデルは最大 2 倍速くなりました。モデル構築時間が短縮されたことで、最大 100 MB のデータセットのクイックビルドモデルを最大 7 分で、スタンダードビルドモデルを最大 75 分で生成できるようになりました。モデルトレーニング時間が短縮され、プロトタイプ作成や実験が迅速に行えるようになり、SageMaker Canvas を使用して予測生成の価値を得るまでの時間が短縮されました。
Amazon SageMaker Canvas が現在サポートされているすべての AWS リージョンで、より迅速なトレーニングが利用できるようになりました。詳細については、Canvas の製品ページをご覧ください。