投稿日: Nov 26, 2023
本日、AWS は自動的なログのパターン分析や異常検出などの、CloudWatch での機械学習を活用した一連のログ分析機能の一般提供を発表いたします。これらの新機能を使用すると、簡単にログを解釈し、異常なイベントを特定し、その分析情報を利用して調査を進めたり速めたりすることができます。
ログデータの量と複雑さが増すにつれ、お客様は問題を発生時に検出し、何万ものログエントリをすばやく選別して根本原因を特定することが困難になっています。本日、ログを詳細に調べるための 3 つの新機能を使用できるようになったことを発表いたします。まず、パターンビューにより、ログのクエリ中に繰り返し発生するパターンを簡単に視覚化できます。次に、Logs Insights の比較モードにより、2 つの期間の間に「何が変わったか」即時に見つけることができます。3 つ目の機能として、Logs Anomaly Detection により、受信ログを履歴ベースラインと照らし合わせて絶えず評価することで、異常が発生する可能性がある傾向が明らかになります。CloudWatch Log Anomaly Detection を使用すると、ログ内の新しいエラーメッセージの発生など、新出の問題に関する通知を自動的に受け取ることができます。
CloudWatch Logs Anomaly Detection は、AWS 中国 (北京)、AWS 中国 (寧夏)、および AWS イスラエル (テルアビブ) リージョンを除き、Amazon CloudWatch Logs が利用可能なすべての AWS 商用リージョンでご利用いただけます。
使用を開始するには、CloudWatch Logs コンソールで対象のロググループについて Anomaly Detection を有効にします。ログパターン分析を行う場合は、CloudWatch Logs Insights コンソールの新しいパターンタブと比較ボタンを使用してください。詳細については、CloudWatch Logs Anomaly Detection のドキュメントと CloudWatch Logs Insights のドキュメントを参照してください。