投稿日: May 17, 2024
Amazon Bedrock のナレッジベース (KB) は、検索拡張生成 (RAG) のために基盤モデル (FM) を社内データソースに安全に接続することで、より関連性の高い正確な応答を提供します。Amazon Bedrockのガードレールがナレッジベースと統合されたことをお知らせいたします。ガードレールを使用すると、RAG アプリケーションの要件に合わせてカスタマイズされた保護手段と責任ある AI ポリシーを組み込むことができ、エンドユーザーエクスペリエンスの向上につながります。
ガードレールは、生成 AI アプリケーションとの望ましくない応答やインタラクションからユーザーを保護するための包括的なポリシーセットを提供します。まず、拒否するトピックのセットをカスタマイズすることで、アプリケーションのコンテキスト内で回避できます。次に、ヘイト、侮辱、性的、暴力、不正行為、扇動攻撃など、あらかじめ用意されている有害なカテゴリ別にコンテンツをフィルタリングできます。第三に、アプリケーション内でブロックする攻撃的で不適切な言葉を定義できます。最後に、機密情報 (個人を特定できる情報など) を含むユーザー入力をフィルタリングしたり、ユースケースに基づいてモデル回答内の機密情報を編集したりできます。ガードレールは、モデルに送信される入力だけでなく、基盤モデルによって生成されたコンテンツにも適用できます。
Knowledge Bases 内のこの機能が、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン) の各リージョンで利用できるようになりました。詳細については、Knowledge Bases for Amazon Bedrock のドキュメントをご覧ください。開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスするか、RetrieveAndGenerate API を利用してください。