Amazon Q Developer が SageMaker Studio で利用可能に
フルマネージド型の機械学習サービスである Amazon SageMaker が、SageMaker Studio で Amazon Q Developer の一般提供が開始されたことを発表しました。SageMaker Studio のお客様は、現在ご利用の JupyterLab 統合開発環境 (IDE) 内で Q Developer を利用した生成 AI アシスタンスを利用できるようになりました。Q Developer を使用すると、データサイエンティストと機械学習エンジニアは、SageMaker の機能、コード生成、トラブルシューティングに関する専門家のガイダンスにアクセスできます。これにより、面倒なオンライン検索や文書レビューが不要になり、差別化されたビジネス価値の提供により多くの時間を確保できるため、生産性が向上します。
SageMaker Studio の JupyterLab を使用しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアは、Amazon Q Developer を利用してモデル開発ライフサイクルを開始できます。チャット機能を使用すれば、膨大なドキュメントに目を通すことなく、自分のユースケースに対して SageMaker の機能を活用する方法を発見し、学ぶことができます。また、ユーザーは自分のニーズに合わせたコードを生成し、開発プロセスをすぐに開始できます。さらに、Q Developer を使用してインラインコードの提案や会話による支援を受けて、JupyterLab でコードを編集、説明、文書化することもできます。また、ユーザーは Q Developer を活用して、エラー発生時のトラブルシューティングに関するステップバイステップのガイダンスを受けることもできます。Q Developer を導入することで、ユーザーは JupyterLab 環境内で生成 AI アシスタンスを活用できるようになります。この統合により、データサイエンティストと機械学習エンジニアは、ワークフローを加速し、生産性を高め、機械学習モデルをより効率的に提供できるようになり、機械学習開発プロセスを合理化できます。
この機能は、SageMaker Studio が提供されているすべての商用 AWS リージョンで利用できます。
その他の詳細は、製品ページおよびドキュメントをご覧ください。