主要モデルがお客様の領域のエキスパートになります。
インフラストラクチャの管理をすることなく、独自のデータでモデルを素早くにカスタマイズし、精度向上とコスト削減を実現。
モデルのカスタマイズは困難です。AWS は簡単にできるようにしました。
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いまのモデルがうまく対応できないのはどこですか?
出力品質の低下、AI 関連費用の増大、応答の遅延など、多くのモデルは同じ問題に陥りがちです。SageMaker AI がこうした問題をどう解決するかご覧ください。
より迅速にカスタマイズ
ステップごとに時間がかかり、モデルリリースの遅延を招きます。エージェントスキルによって実稼働までの時間をスピードアップする方法があります。
最適な手法を選びましょう
タスクごとに適する手法は異なるため、選定は簡単ではありません。ワークロードに合ったアプローチを見つける方法を学びましょう。
モデルの性能を実証する
カスタムモデルがベースモデルよりも優れているかどうかを確かめるのは困難です。自社データで、精度、レイテンシー、コストを比較しましょう。
自社のドメインに合わせたビルド
独自モデルでは、問題を解決できるだけのドメインに関する深い知識がありません。Nova Forgeは、他の知識を失うことなく、自社のデータをブレンドします。
チームがどのように精度を向上し、コストを削減して、より迅速に業務を進めているかをご覧ください
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モデルカスタマイズの簡単な 5 ステップ
モデルと手法を選びます。データを用意します。AWS アカウント内でトレーニングと評価を行います。Bedrock または SageMaker AI にデプロイします。
モデルを大規模にカスタマイズします
Amazon SageMaker AI
サーバーレス技術、組み込みの評価機能、そしてガバナンスに準拠した本番化へのプロセスを備えた、20 以上のオープンウェイトモデルや Amazon Novaを利用できます。
Amazon SageMaker AI JumpStart
オープンウェイトモデルを 1 か所で検索および比較します。その後、お客様のデータを使って数クリックでファインチューニングとデプロイを行います。
よくある質問
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