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AWS for Data

エージェンティック AI のオープンデータ基盤を構築する

オープンでスケーラブルなインフラストラクチャがあれば、エージェントはデータの保存場所や規模を問わず、データを検索して信頼し、それに基づいて行動することができます

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オープンデータアーキテクチャ

AI エージェントは単独で完結するものではなく、業務を実行するために複数のシステムやツール、サービス間でデータをやり取りする必要があります。

AWS は、業界で最も幅広いマネージド型オープンソースデータテクノロジーとオープンテーブルフォーマットを提供しています。お客様は特定のシステム、ツール、または環境に縛られることなく、あらゆるシステム、ツール、または環境でデータを自由に活用できます。ベンダーロックインはありません。データの再フォーマットは必要ありません。相互運用性と最高の価値がデフォルトで提供されます。

Apache Iceberg、PostgreSQL with Amazon Aurora、Apache Spark with Amazon EMR、Apache Kafka with Amazon MSK、OpenSearch with Amazon OpenSearch Service、MCP サーバー、および A2A をサポートする AWS サービスをご覧ください。

Abstract digital illustration of flowing vertical lines with network nodes in blue and cyan, fanning outward against a gradient background of pink, purple, and gold, representing data flow or neural network connectivity.

オープンソーステクノロジーに最適な場所

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大規模なファンデーショナルエクセレンス

AI エージェントはデータの急激な増加を促進するので、常時稼働で動的にスケーリングできるインフラストラクチャを必要とします。AWS は、リソースの自動割り当て、ゼロチューニングの価格パフォーマンス、そして何百万ものお客様が 20 年以上にわたって信頼してきた信頼性とスケールを提供しています。

Siemens が 175 年以上に及ぶ複雑なエンジニアリングデータを実用的なインサイトに変換した方法をご覧ください
Infographic titled 'The scale and reliability your agentic workloads demand' featuring three colorful pill-shaped stats: $6B in storage cost savings with S3 Intelligent-Tiering (green-to-orange gradient), 20 years of experience and millions of customers (pink-to-magenta gradient), and 11 nines of durability with Amazon S3 (pink-to-peach gradient), all on a light gray background.

AI 向けの信頼できるデータ

AI エージェントで信頼できる結果を取得するには、正確なデータが不可欠です。AWS は、デフォルトでデータ暗号化ときめ細かなアクセス制御を備えた最も安全なクラウドインフラストラクチャとして設計されており、人、AI エージェント、アプリケーション間でコンテキストを含む安全なデータフローを実現します。最も機密性の高いワークロードも例外ではありません。

Amazon SageMaker プラットフォームを使用してデータを保護する方法の詳細をご覧ください
Isometric illustration of a secure vault or safe in shades of blue, featuring a white starburst dial at the center and vertical locking bolts on the right, on a dark navy background.

エージェンティック AI の導入とスケールに役立つ 4 つのデータユースケース

データ移行

既に多くのお客様が実践しているように、オンプレミスの Microsoft SQL Server や Oracle Database を Amazon RDS に移行し、インフラストラクチャ管理の負担軽減、ダウンタイムの最小化、およびエージェンティック AI の導入加速を実現しましょう。

Amazon RDS への移行の詳細
Two professionals collaborating at a computer monitor in a modern, plant-filled office with natural lighting.

エージェンティック AI アプリの構築

データを AI 対応に整備し、自然言語で探索しながら、オープンなプラットフォーム上でエージェント型ワークフローを構築できます。ツールの選定や複雑なスキーマ設計を気にする必要はありません。

ソニーがデータをエージェンティック AI 対応にした取り組みをご覧ください
A woman interacts with a large illuminated digital touchscreen display in an urban nighttime setting.

検索とベクトル

AWS のデータサービス全体で利用可能なベクトル検索により、コンテキストを踏まえた高精度な情報検索を実現し、AI アプリケーションや AI エージェントの価値を最大限に引き出しましょう。

エージェンティック AI および分析ワークロードに適したベクトルエンジンを選択する
A female developer wearing glasses gestures while presenting code projected on screens in a blue-lit modern tech workspace.

Apache Iceberg を使用したオープンデータアーキテクチャ

Iceberg をデータおよび AI スタックのあらゆるレイヤーで活用し、複数の異なるクエリエンジンや処理フレームワーク間の相互運用性を実現します。データを変更する必要はありません。

AWS で Apache Iceberg を活用する方法をご覧ください
Three software developers collaborating around multiple monitors displaying code in a modern office workspace with natural lighting and plants.

進行中の変革

AI ジャーニーのどの段階にあっても、AWS は実証済みの基盤、エンタープライズセキュリティ、そして最初のパイロットからフルスケールのトランスフォーメーションへと移行するための柔軟性をもって、お客様をサポートします。

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データを AI 対応にするお客様の取り組みをご覧ください

何百万ものお客様が AWS 上にオープンなデータ基盤を構築し、エージェンティック AI を活用して業務のあり方を変革しています。ソフトウェア開発の加速から、従業員の生産性向上、研究とイノベーションの促進、ビジネスプロセスの改善に至るまで、その活用は広がっています。

エージェンティック AI のデータ基盤を構築するための基本ガイド

エージェンティック AI の成功は多くの要因に左右されますが、データ基盤が最も重要な要素です。このガイドは、データ基盤がエージェンティック AI を大規模に活用するために必要な 7 つの機能を特定するのに役立ちます。

ガイドを読む
Abstract illustration of iridescent rainbow-gradient blocks arranged on concentric circular platforms.

    その他のリソース

    Winning Agentic AI with Your Commercial Data Estates

    Abstract graphic of diagonal bands formed from overlapping circles in blue, green, and peach tones.多くの組織が SQL Server と Oracle のデータベースを Amazon RDS に移行して、より少ない労力でエージェンティック AI 対応のデータ基盤を構築し、より多くの運用上の価値を実現している方法をご覧ください。
    eBook をダウンロード

    Gartner 2025 Magic Quadrant

    Gartner Magic Quadrant chart plotting vendors by ability to execute and completeness of vision, with Amazon Web Services positioned in the Leaders quadrant, as of November 2025.クラウドデータベース市場の最新動向に関するインサイトと、ニーズに合った適切なクラウドデータベース管理システム (DBMS) を選択するための推奨事項をご覧ください。
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