デベロッパーのオペレーションにインテリジェンスを追加する

AI for DevOps でデベロッパーの専門知識を強化する

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AI for DevOps を利用すべき理由

世界中の組織は、競争力を維持するためにデジタルで革新するという大きなプレッシャーに直面しています。多くの組織がイノベーションのペースを改善する機会の源であると考えている重要な領域の 1 つは、ソフトウェアの開発とオペレーション、つまり DevOps です。DevOps テクノロジーは過去数年間で劇的に進化しましたが、それでも困難なことであり続けています。同時実行性、セキュリティ、または機密情報の取扱いに関連する問題は、エキスパートによる評価が必要であり、ピアコードレビューや単体テストなどの既存のメカニズムをすり抜けることがよくあります。AI for DevOps は、より自動化されたよりプロアクティブなメカニズムへの移行で、チームが自信を持ってより迅速にイノベーションを行うことが可能になります。デベロッパーの専門知識を機械学習機能で強化するように設計された AI for DevOps は、デプロイの頻度が低く、イノベーションサイクルに時間がかかる手動プロセスから、CI/CD を利用した迅速な反復サイクル、および本番稼働用環境をモニタリングするための自動アラームに移行するジャーニーです。

AI for DevOps の利点

機械学習を利用したインサイトを活用して問題を迅速に診断および修正することにより、平均修復時間 (MTTR) を短縮し、アプリケーションの運用パフォーマンスと可用性を向上させます。

見つけにくいバグ、重大な問題、セキュリティの脆弱性を高精度で特定し、コードレビューを継続するのためのベースラインを作成します。機械学習を利用したレコメンデーションを活用して問題を修正し、バグが顧客向けのアプリケーションに到達する前に修正するのにかかる時間を大幅に短縮します。

コードとアプリケーションが効率的であるほど、実行にかかるコストを抑えることができます。デベロッパーと IT オペレーターは、視覚化と機械学習を活用したレコメンデーションを利用して、パフォーマンスの問題 (ログ記録、CPU、またはメモリの問題) を修正し、本番稼働用環境で実行されているアプリケーションの運用コストを最大 50% 削減できます。

作成しているコードが安全であり、セキュリティのベストプラクティスを満たしていることをデベロッパーが確信できるようにします。CI/CD パイプラインの一部として自動コードレビューを構築し、コードの問題とセキュリティの脆弱性を大規模に検出および修正します。

ユースケース

Amazon DevOps Guru を利用して、問題を特定および修正する時間を短縮します。このサービスは、事前にトレーニングされた機械学習モデルを活用して、関連する異常を相互に関連付けてグループ化し、根本原因分析を自動化して、問題を迅速に解決できるようにします。

ソフトウェアライフサイクル開発のどの段階までバグが特定されているかによっては、初期の設計段階よりもバグの修正に多くの費用がかかる可能性があります。Amazon CodeGuru Reviewer を利用すると、コード分析をシフトレフトして、デベロッパーがソフトウェアライフサイクルの早い段階でより高いコード品質と強力なセキュリティを構築することを可能にできます。

アプリケーションで最も多くのサイクルまたは時間を費やしている部分を特定します。Amazon CodeGuru Profiler は、アプリケーションの CPU 使用率とレイテンシーの特性を継続的に分析し、インタラクティブなフレームグラフで分析を提示します。これにより、どのコードパスが最も多くのリソースを消費しているかを視覚的に理解し、さらに最適化できる領域を見つけることができます。

メモリ、CPU、ディスク容量などの枯渇性リソースがプロビジョニングされた容量を超える時期を特定します。Amazon DevOps Guru は、AWS で実行されるリソースやアプリケーションを継続的に取り込んで分析し、ダッシュボードに低ノイズの通知を作成することで、差し迫った停止を回避するのに役立ちます。

AWS の主なソリューション

ビジネスおよび技術的なユースケースに迅速に対応するための専用サービス、AWS ソリューション、パートナーソリューション、ガイダンスを見つけてください。

Amazon CodeWhisperer を使用して開発を運用化するためのガイダンス

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Amazon CodeWhisperer で生成系 AI を使用してアプリケーションを開発するためのガイダンス

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お客様ご自身で実行

20 年間に及ぶ Amazon.com と AWS の運用上の優秀性から得られた情報を活用する機械学習モデルにより、AWS AI サービスは、問題が発生する前に有用なインサイトを提供するとともに、チームがプロアクティブになり、デフォルトでベストプラクティスを実施し、最終的にはより迅速に革新するのに役立ちます。

Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guru は、アプリケーションのオペレーションパフォーマンスと可用性の改善を容易にする、機械学習を利用したサービスです。DevOps Guru は、通常の運用パターンから逸脱した動作を検出するため、顧客に影響を与える前に迅速に運用上の問題を特定できます。

Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru はインテリジェントなレコメンデーションを提供するデベロッパーツールで、コードの品質を向上し、アプリケーションの最もコストがかかっているコード行を特定するのに役立ちます。CodeGuru を既存のソフトウェア開発ワークフローに統合すれば、アプリケーション開発中のコードレビューを自動化したり、本番稼働用環境でのアプリケーションパフォーマンスを継続的にモニタリングしたり、コード品質とアプリケーションパフォーマンスを改善するための推奨事項と視覚的な手がかりを提供したりして、全体的なコストを削減できます。