多言語対応のチャットボットを簡単作成 ! QnABot on AWS を試してみる

まずは、CloudFormation のスタック一覧画面 から、作成したスタックをクリックします。今回は QnABot という名前で作成したので、そのスタックをクリックします。

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その後、「出力」というタブを開きます。

出力タブには、ユーザー用の URL (ClientURL) 、質問と回答を登録する管理者用ページの URL (ContentDesignerURL) などのパラメータが出力されます。

まずは、管理者用ページにアクセスしてみましょう。出力タブの一覧から、ContentDesignerURL のリンクをコピーし、ブラウザからアクセスします。なお、ContentDesignerURL は、スタック作成時に送られてきたメールにも記載されています。

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CloudFormation のパラメータ (Username) で設定したユーザー名 (デフォルトでは Admin) と、メールで送られてきたパスワードを入力し、新たなパスワードを設定するとログイン完了です。

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ログインすると、質問の一覧ページが表示されます。しかし、まだ質問と回答を登録していないため、なにも表示されていません。左上にハンバーガーメニュー (横 3 本線のアイコン) があり、ここから各種機能を利用出来ます

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この章ではこのなかから、「ENABLE_MULTI_LANGUAGE_SUPPORT」を選んで「true」に設定します。一番下までスクロールし、「SAVE」のボタンを押しておきましょう。これにより多言語対応の設定は完了します。

この設定により、5-3 章 で実際に日本語で質問して回答を受け取ることができるようになります。また、8 章 ではより発展的な多言語の機能を紹介します。

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まずは、質問と回答の登録のために、あらかじめ用意されたサンプルをインポートしてみます。管理者画面左上のハンバーガーメニューをクリックして、「Import」を選択します。

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Import 機能では、JSON や Excel ファイルを利用して質問と回答のペアを登録できます。自分で質問や回答を登録する方法は 7 章 で紹介します。この章では基本的な仕組みを理解するため、用意されているサンプルを登録してみます。

「Examples/Extensions」をクリックしてタブを開くことにより、利用可能なサンプルの一覧が表示されます。

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下にスクロールして blog-samples を見つけ、「LOAD」をクリックしましょう。

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これにより、選択したファイル blog-samples の質問と回答が登録されます。blog-samples は単純な質問と回答のペアが登録されたチュートリアル用のインポートファイルです。

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左上のハンバーガーメニューから「Edit」を選択して押すと、ログインした最初の質問一覧画面に戻ります。

このとき、今追加した質問が表示されています。いずれも英語ですが、例えば一番上の Admin.001 では、「どのように Q and A Bot のコンテンツを編集したら良いですか？」という質問とそれに対する回答が登録されています。なお、 Admin.001 の回答中にある「Content Designer」とは、今表示している管理者ページのことです。

こちらの画面では Id、Type、First Question という 3 つの列があります。Id は、質問と回答の組を示す一意な名前です。Type は 3 種類あり、qna、quiz、slottype があります。こちらの画像で見られる qna は、ユーザーが質問して QnABot が回答を返すものです。quiz は本記事では詳しく紹介しませんが、QnABot が出題してユーザーがそれに答える形式のクイズを楽しめる機能です。slottype については 6-2 章 で詳しく触れます。一番右側の列 First Question は、最初の質問文です。

この画面でそれぞれの行をクリックすると詳細が見られます。この画像では赤枠で囲ってある部分 Admin.001 の詳細を開いています。

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まずは、管理者ページにアクセスしたときと同様に、CloudFormation のスタック一覧画面 から qnabot というスタックを開き、出力のタブを確認します。 ClientURL のリンクをコピーしてブラウザでアクセスしてみましょう。

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なお、管理者ページからハンバーガーアイコンをクリックし、QnABot Client を選択することでもユーザーページにアクセスできます。

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CloudFormation のパラメータ PublicOrPrivate で PRIVATE を指定しているため、こちらの画像のような認証画面が表示される場合があります。

その場合は「Sign In as Admin」をクリックして続行します。パスワードの入力を求められないのは、管理者ページにログインした際の情報がデバイスに残っているためです。一定時間が経ったら再度ログインを求められます。

まずは、英語で登録した質問をそのまま投げかけてみましょう。QnABot が答えてくれます。

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続いて、登録していない質問を投げてみましょう。QnABot は内部で登録済みの質問文との関連性をランク付けしているため、多少言い方が違っても質問に正しく答えてくれます。一方で、まったく分からない質問であれば QnABot がその旨を答えてくれます。

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音声入力も可能です。下の画像で赤く囲った画面右下のマイクボタンを押してから喋ると、音声が認識されて回答が返ってきます。このときにブラウザのマイクへのアクセス許可が求められたら、許可してください。回答はテキストだけでなく音声でも聞けます。右の画像の例では、1 回目は微妙に違う認識結果となりましたが、QnABot が類推して正しい回答を返しています。

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続いて日本語でも同様のことを試します。4-2 章 で多言語機能の設定をしたことにより、英語と同様に日本語で対話ができます。QnABot がユーザーの言語を自動で検出して翻訳し、ユーザーの言語で回答します。少しの言葉の違いには正しく答えてくれますが、まったく分からない質問の場合、QnABot が英語の場合と同様の返答を返します。

※まったくわからない質問に対するデフォルトの返答内容は英語なので、6-1 章 で日本語で返すための設定を紹介します。

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日本語の音声入力も可能です。テキスト入力では QnABot が自動で言語を検出してくれたのに対し、音声入力の際は、ユーザーページから言語を設定する必要があります。ユーザーページ左上のハンバーガーメニューを押すと、設定した言語の一覧が出てきます。そこから ja_JP を選択すると、ユーザーページ右上の言語の表記が「ja_JP」に変わります。

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画面右下のマイクボタンを押して「どのように Q アンド A ボットの内容を編集したらいいですか？」と聞いてみましょう。音声は正しく認識される一方で、日本語の表記が「キューアンドエーボット」と片仮名になっています。このせいで、チャットボットは質問の内容を正しく理解してくれませんでした。

※この問題の修正方法は 8-3 章でご紹介します。

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まずは、blog-samples-final をインポートします。blog-samples-final は、QnABot の様々な基本機能を確認できるサンプルです。インポートしたあとに質問と回答の一覧画面に戻ってくると、質問が増えていることが分かります。それぞれの質問をクリックして詳細を開いてみてください。

ここではいくつかの質問を取り上げてみます。

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まずは、GreetingHookExample という質問を開いてみてください。この質問には Lambda Hook が関連づけられています。GreetingHookExample の質問が QnABot に投げられた場合には、登録された AWS Lambda の関数が呼ばれます。AWS Lambda との関連付けにより動的な処理が可能です。

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GreetingHookExample に関連づけられた Lambda 関数は、動的に挨拶を変えるためのもので、GitHub から内容が見られます。挨拶は現在から 16 時間進んだ時刻を元に決定されています。

こちらの画像が実際の利用例です。冒頭の挨拶が「こんばんは」となっていることがわかります。時刻によっては、「おはようございます」などに変わります。

なお、管理者ページのハンバーガーメニューから「Lambda Hooks」をクリックすると、Lambda Hooks についての詳しい説明が読めます。

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次に Alexa.001 を開いてみましょう。

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Response card の項目に画像の URL やボタンのテキストが定義されており、画像やボタンの設定方法が分かります。

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Alexa.001 で定義された質問「 What is an Amazon Echo Show ? 」を入力すると、設定した Amazon Echo Show の画像やボタンが表示されていることがわかります。

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また、Alexa.001 の質問をした下の画像において、右上の「?」マークと、回答内の Good ボタン・Bad ボタンに注目してみましょう。「?」マーク・Good ボタン・Bad ボタンを押すとそれぞれ、 Help・Thumbs up・Thumbs down というコメントを入力したことになります。

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これらのコメントに対する返答も、今追加した blog-samples-final に含まれています。それぞれ、Help・Feedback.001・Feedback.002 というタイトルで登録されています。

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続いてもう一つ、CustomNoMatches という Id の質問を開いてください。no_hits という質問に対する返答が登録されています。これは、ユーザーの質問にマッチするものがなかったときに返す回答です。この行が追加されたことにより、 意図しないユーザーの質問に対して、QnABot はユーザーの言語に対応しつつ柔軟に返答できるようになります。

せっかくなので、こちらの画像の赤枠で囲ったペンマークをクリックして、回答を編集してみましょう。

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Answer の部分を編集したあと、画面右下の「update」をクリックします。

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これにより、ユーザーからの意図しない質問に自在に答えられるようになりました。

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次に、サンプル IntentSlotMatching をインポートしてみます。IntentSlotMatching は、slot という対話の機能を確認できるサンプルです。

インポートしたら、質問一覧からIntentSlotMatching.Example.Q1 を開いてみてください。これはレンタカーの予約をするためのサンプルです。ユーザーが車の予約をしようとすると、QnABot が予約のための情報を対話形式で収集します。対話的に収集される情報の一覧が、画像の赤枠の部分で登録されています。このときの対話の例は こちら から確認できます。

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改めて質問一覧画面を見ると、IntentSlotMatching.Example_slottype_Cartype と IntentSlotMatching.Example_slottype_Confirmation も追加されていることが分かります。こちらの画像のように、これらの Type 列の値は slottype です。Value で書かれているのが選択肢の一覧です。

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実際にユーザーページから試すには、まず管理者画面右上の縦三点リーダーをクリックし、「LEX REBUILD」を選択します。これは slot や slottype の情報の登録に Amazon Lex を使っているためであり、LEX REBUILD をクリックすることで slot や slottype の情報が読み込まれます。そのため、slot に関する情報を編集した後には、必ず LEX REBUILD をクリックする必要があります。

LEX REBUILD については、8-3 章 でも説明します。

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なお、slot の機能を使う際には、ユーザーページ左上のハンバーガーメニューから適切な言語を選択する必要があります。選択した言語は右上に表示されます。

こちらの画像は、日本語でこの機能を利用するときの例です。

※economy を英語で入力しているのは、日本語で「エコノミー」と入力しても認識されないためです。こちらについては 8-3 章で触れます。

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まずは Language.000 を開いてみましょう。このサンプルの Answer の項に書かれているように、setLang を使えば言語を固定できます。しかしこのサンプルには日本語がないので、追加しましょう。

6-1 章 で紹介したのと同様に、ペンマークをクリックして編集します。

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「ADD QUESTIONS/UTTERANCE」をクリックして行を追加し、Japanese と入力します。

そのあと、Answer に赤枠で囲った行を挿入します。行の挿入位置は、最後の行より前ならどこでも問題ないです。最後の行はデフォルトの挙動を示すもので、この行まで見てマッチするものがなければ「Sorry, the requested language is not available.」という返事が返されます。

編集を終えたら画面右下の「UPDATE」をクリックしましょう。これにより、日本語への固定ができるようになります。

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実際に言語検出機能の有効化・無効化を使ってみた例がこちらです。

「Japanese」と送ったあとは英語の質問でも日本語で返答する仕組みになっていますが、「言語を検出」と送信すると、元の挙動に戻ります。

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ここからは、自分で質問を登録してみましょう。まずは、質問を 1 つ登録してみます。管理者画面の質問と回答の一覧から、「ADD」をクリックします。

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ポップアップが開いた状態から、Item ID・Question/Utterance・Answer を入力して、右下の「CREATE」を押します。

今回は、Amazon EC2 のよくある質問ページ の一番上の質問を登録してみます。

※なお、こちらの画像の上部の document type では、4-3 章 で触れた quiz や、6-2 章 で紹介した slottype の登録もできます。また、画像下部の Advanced をクリックすると様々な設定が開き、6-1 章 で登録した Lambda Hook の追加や画像の追加などができます。

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これで問題の登録は完了です。ユーザーページで実際に日本語や英語で質問して、登録できているのを確認しましょう。

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今回の例では英語版の回答を自動で翻訳して日本語版の回答が提供されていますが、それでは不十分な場合があるかもしれません。その場合は、6-1 章 や 6-3 章 でやったのと同じように、ペンマークから編集して、日本語版の回答も直接併記します。

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複数の言語を用いるには、6-3 章 のサンプルでも用いた handlebars の記法を用います。ifLang で検出言語ごとの回答を定義し、対応する言語が定義されていない場合の返答を defaultLang に定義します。

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設定したらユーザーページから動作を確認してみましょう。

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まずはこちらの画像を見てみてください。Admin.001 の質問「How do I modify Q and A Bot content」に対応する日本語の質問を、ユーザーが 2 回しました。

似たような質問を 2 回していますが、異なる回答が返ってきています。この問題の原因は翻訳にありそうですが、どこを直せばいいかすぐには分からない場合もあるでしょう。このようなケースに役立つデバッグ機能をご紹介します。

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まずは管理者ページ左上のハンバーガーメニューから「Settings」を選択し、ENABLE_DEBUG_RESPONSES を true にします。

その後、下までスクロールして「SAVE」をクリックします。

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それからユーザーページに入り、上の画像と同様の質問をしてみましょう。質問の英訳が回答に含まれていることが分かります。

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質問の英訳に fix という単語が含まれていることにより、fix が質問文に入っている他の質問 (Admin.004) と混同されたことが間違いの原因だとわかります。

この問題を解消するため、管理者ページで Admin.001 の Question/Utternance に fix を含む質問文を書き足します。

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これにより、意図した回答が返ってくるようになります。

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続いて、カスタム語彙の登録を紹介します。

まずは、6-1 章 で紹介した blog-samples-final に含まれる QnABot.001 を確認して、ユーザーページから日本語で質問してみましょう。

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質問に対して QnABot が Markdown で定義された回答を返してくれますが、タイトルが「ナボット」になっています。これは、英語で書かれた「QnaBot」を無理やり日本語に翻訳しているためです。

ここは本来なら、日本語でも「QnABot」と表記してほしいところですね。

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この問題はカスタム語彙の追加により解決します。まずカスタム語彙を有効化するため、管理者ページ左上のハンバーガーマークから「Settings」を選択します。

画面内の ENABLE_CUSTOM_TERMINOLOGY を true にしてから、下までスクロールして「SAVE」をクリックします。

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続いて、csv ファイルを QnABot に登録します。

管理者ページのハンバーガーメニューから「Import Custom Terminology」をクリックします。

Description に説明を書いて、「ファイルを選択」から先ほど作った csv をアップロードします。

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ファイルが正しくアップロードされたら、このように登録済みのファイルが表示されます。

表示されない場合はファイルの形式などを確認してみてください。

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ファイルの登録が終わったら、ユーザーページから改めて同じ質問をしてみましょう。正しい回答が返ってくることが確認できます。

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画像の 2 回の質問のうち、後者が音声で質問した結果です。「キューアンドエーボット」と片仮名で書かれているので、「Queue and Abot」と誤訳されています。

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この問題を解消するため、誤訳結果も QnABot に登録しておきます。

管理者ページから書き換えましょう。書き換えたら右下の「UPDATE」を忘れずに押します。

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これにより、音声認識における誤訳にも QnABot が対応できるようになりました。

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QnABot の削除はマネジメントコンソールからできます。

マネジメントコンソールの CloudFormation において、作成したテンプレートを選択して「削除」をクリックすればリソースの削除が可能です。削除には少し時間がかかります。

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