テレメトリ、アラーム、ダッシュボード

組織全体のアプリケーションについての一元的な可視性を得ることができます。これは、問題を調査してリアルタイムインサイトを得るために必要な運用上のオーバーヘッドとコストを削減しつつ、チームがベストプラクティスを採用して維持するのに役立ちます。

CloudWatch を使用して、ログ、メトリクス、X-Ray トレースから実用的なインサイトを取得します。AWS コンソールで CloudWatch に送信されたログをクエリしたり、集計、フィルター、正規表現を使用してクエリを記述して、運用を完全に可視化したりできます。CloudWatch Metrics Insights を使用すると、数百万の運用メトリクス内の傾向とパターンをほぼリアルタイムで特定できます。X-Ray トレースを使用すると、トレースデータとアプリケーションマップを活用してレイテンシーの問題を分析し、分散システムをトラブルシューティングおよび最適化できます。

ノイズを減らし、システム内の実際の問題に焦点を当てます。CloudWatch は、Amazon での長年の運用経験から学んだモニタリングのベストプラクティスに基づいて、アラームのレコメンデーションを提供します。CloudWatch のダッシュボードや他の AWS サービスコンソールでレコメンデーションを表示し、それに基づいてアクションを実行します。

X-Ray の機能を統合した CloudWatch Application Signals を使用すると、メトリクス、スパン、トレースを通じてアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで可視化できます。ボトルネックを迅速に特定し、リソースを最適化するとともに、平均解決時間 (MTTR) を短縮して、最終的に優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できます。

アプリケーションの問題を迅速に特定し、プロアクティブに対処して、望ましいカスタマーエクスペリエンスを維持します。問題がカスタマーエクスペリエンスに影響を及ぼす前に異常について警告するよう、アラームを設定します。サードパーティーのインシデント管理システムと統合して、統合アラートを実現することもできます。 アプリケーションのトランザクションスパンを完全に可視化する Application Signals を通じて、アプリケーションのトランザクションを分析し、カスタマーサポートのチケットのトラブルシューティングと解決を行えます。

きめ細かな CloudWatch メトリクスを活用して、コスト削減と運用効率向上の機会を特定します。リソース全体で CPU、メモリ、ディスクの使用率をモニタリングし、データを利用してインフラストラクチャのサイズを適切に設定するとともに、ワークロードをスケールアップまたはスケールダウンして、無駄をなくします。

CloudWatch アプリケーションパフォーマンスモニタリング (APM) を使用すると、アプリケーションメトリクス、スパン、トレースを通じてアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで可視化し、ボトルネックを迅速に特定するとともに、リソース割り当てを最適化して、問題にプロアクティブに対処して信頼性を高めることで優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できます。

CloudWatch アラームを設定して、異常、パフォーマンスの低下、他の運用上の問題が顧客に影響を及ぼす前に自動的に検出します。カスタムしきい値、または機械学習を使用した異常検出に基づいてアラートを設定し、Amazon SNS を介して通知を受信して、迅速に対応し、ダウンタイムを最小限に抑えます。

コンテナ、コンピューティング、データベースなどの、ワークロードに固有の、事前に構築された CloudWatch ダッシュボードを使用するか、またはカスタム CloudWatch ダッシュボードを構築します。ワークロード固有のダッシュボードでメトリクスを収集、分析、視覚化して、お客様のビジネスにとって最も重要な KPI を追跡できます。