Amazon EC2 G5g インスタンスを使用すべき理由
Amazon EC2 G5g インスタンスは、AWS Graviton2 プロセッサを搭載し、NVIDIA T4G Tensor Core GPU を装備しており、Android ゲームストリーミングなどのグラフィックスワークロード向けに Amazon EC2 で最高の料金パフォーマンスを提供します。主要クラウドで初めて GPU アクセラレーション機能を搭載した Arm ベースのインスタンスです。
G5g インスタンスを使用すると、ゲームをストリーミングしている顧客が、Arm ベースのインスタンスで Android ゲームをネイティブに実行し、レンダリングされたグラフィックをエンコードし、ネットワーク経由でゲームをモバイルデバイスにストリーミングすることができます。これによりクロスコンパイルやエミュレーションが不要になるため、開発時の労力が軽減され、1 時間あたりのストリームのコストが、最大 30% 削減されます。
G5g インスタンスはまた、機械学習推論向けのコスト効率の高いプラットフォームでもあります。NVIDIA GPU と、関連する AI ライブラリへのアクセスが必要な、深層学習アプリケーションのデプロイに最適です。
Introducing Amazon EC2 G5g Instances Powered by AWS Graviton2
利点
特徴
製品の詳細
インスタンス名 | NVIDIA T4G Tensor Core GPU | GPU メモリ (GB) | vCPU | メモリ (GB) | EBS 帯域幅 (Gbps) | ネットワーク帯域幅 (Gbps) | オンデマンド料金/時間* | 1 年間の ISP の実質的時間単価 (Linux) | 3 年間の ISP の実質的時間単価 (Linux) |
g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | 最大 3.5 | 最大 10 | 0.42 | 0.252 | 0.168 |
g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | 最大 3.5 | 最大 10 | 0.556 | 0.334 | 0.222 |
g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | 最大 3.5 | 最大 10 | 0.828 | 0.497 | 0.331 |
g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1.372 | 0.823 | 0.549 |
g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
お客様の声
お客様やパートナーが Amazon EC2 G5g インスタンスを使用して、ビジネスの俊敏性、料金パフォーマンス、コスト削減、持続可能性の目標を達成した方法の例をいくつかご紹介します。
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now.gg
「now.gg では、スマートフォンのハードウェア仕様がどのようなものであっても、モバイルゲームのプレイヤーに最高のエクスペリエンスを提供したいと考えています」と now.gg の President 兼 CEO である Rosen Sharma 氏は述べています。「クラウドベースのモバイルゲームサービスを提供する上で、2 つの課題があります。1 つ目の課題は技術的なことです。モバイルゲームでは、強力な GPU と Arm ベースの CPU を連携させる必要があります。2 つ目の課題は、ビジネスが成り立つプライスポイントでモバイルゲームを提供できるようにすることです。Amazon EC2 G5g インスタンスは、これらの両面で大きな進歩をもたらすものでした。当社は AWS と緊密に連携して、G5g インスタンス上で NowCloudOS を実行し、これらの利点をモバイルゲームで活用できるよう尽力してきました。
now.gg、President 兼 CEO、Rosen Sharma 氏 -
Modulate
ビデオゲームコミュニティでのボイスチャットは、社交やエンゲージメントに欠かせないものです。しかし、プレイヤーを不快にさせたり、顧客離れにつながったりする暴言が多々見受けられます。Modulate は機械学習を使用して、生の音声会話における嫌がらせやその他の危害を積極的に検出し、ゲームプレイヤーがより安全かつインクルーシブな環境でプレイできるよう支援しています。Amazon EC2 G5g インスタンスは、リアルタイムでコスト効率の高い音声モデレーションテクノロジーを提供する Modulate の機能において不可欠なバックボーンであり、機械学習の推論コストを最大 70% 削減してくれました。
Modulate、CTO and Co-founder、Carter Huffman 氏 -
Arm
ADAS、自動運転、インフォテインメントなど、自動車のソフトウェア定義機能のための組み込みソフトウェア開発は課題に直面しています。 開発環境とエッジの違いにより、ハードウェアプラットフォーム間でソフトウェアスタックをクロスコンパイルして再検証する必要があるため、イノベーションや市場投入までのスピードが低下します。Arm ベースの Graviton2 CPU と Nvidia T4G Tensor Core GPU を搭載した Amazon EC2 G5g インスタンス上で実行される SOAFEE フレームワークを採用することで、自動車デベロッパーは、自動車とクラウドの間に緊密な整合性、つまり環境の同等性があるということに自信を持つことができます。
Arm、Automotive Partnerships - North America、Vice President、John Heinlein 氏 -
Canonical
Canonical は AWS Marketplace で Anbox Cloud Appliance をリリースしました。これを使用することで、デベロッパーは、クラウド上で簡単に Android のプロトタイプを作成したり、Android を開発および実行したりできます。Anbox Cloud は Amazon EC2 G5g インスタンスをサポートし、Android ソフトウェアスタックとシームレスに連携してゲームなどのモバイルアプリを仮想化し、モバイルデバイスに大規模かつ安全にストリーミングする完全なソリューションを提供します。Anbox Cloud と G5g インスタンスを使用すると、お客様は、同等の x86 ベースの GPU インスタンスよりも最大 20% 低いコストで、720p および 30 fps で最大 55 のセッションをそれぞれストリーミングできます。
Canonical、Engineering Manager for Anbox、Simon Fels 氏 -
Corellium
モバイルデバイス用のソフトウェア開発における課題は、物理デバイスはスケールできないが、エミュレーターでは同じパフォーマンスや精度が得られないという点です。Corellium は、Arm ベースのデバイスの仮想モデルを作成し、クラウド内の Arm ベースのサーバー上で実行します。Amazon EC2 G5g インスタンスを使用すると、モバイルデベロッパーは Corellium ソフトウェアを活用して、実際のデバイスの忠実性およびパフォーマンスと、クラウドの利便性およびスケールを組み合わせた Arm ネイティブの仮想 Android デバイスを作成できます。
Corellium、CTO、Chris Wade 氏 -
Genymobile
Genymobile は、Android as a Service ソリューションである Genymotion を手頃な料金で提供しています。Amazon EC2 G5g インスタンスのリリースにより、ハードウェアアクセラレーションを備えた Arm ネイティブ環境をデベロッパーに提供し、GPU アクセラレーションを活用したレンダリングと動画エンコーディングを実現することで、当社はさらに一歩前進できます。G5g での Genymotion は、これまでのところ、当社の最速かつ最も正確な Android イメージです。それに加えて、当社の低リソースフットプリントの実装により、単一の G5g サーバー上で 60 を超える Virtual Device インスタンスを実行できるようになりました。
Genymobile、Product Manager、Jean-Charles Leneveu 氏 -
Tier IV
Tier IV は、世界初の自動運転用オープンソースソフトウェアである Autoware の大手デベロッパーです。CI/CD ループの一環として、Yolo4 機械学習モデルのパフォーマンスの評価を実行するには、これまでは車載 ROScube ハードウェアを使用する必要がありました。このような事情は、同時に実行できるシミュレーションの数を制限するものでした。G5g インスタンスは Arm ベースの Graviton2 プロセッサと GPU を備えているため、これらのインスタンスを活用して CI/CD パイプラインをスケールし、クラウドと組み込みシステムの間で前例のない同等性を実現しながら、これまでよりも大幅に多くのシミュレーションのイテレーションを同時に実行できます。
Tier IV、Director of Engineering、Eiji Sekiya 氏 -
Ready Player One
WePlay では、クラウドネイティブかつ分散型で、キャラクターが個性的な仮想世界を構築することを目指しています。当社はクラウドゲームプラットフォームですが、単なるクラウドゲームプラットフォームではありません。当社ではクラウドゲームテクノロジーを利用して、すべてのモバイルゲームプレイヤーにこれまでにないソーシャルエクスペリエンスを提供しています。当社が直面した最大の課題は、Arm ベースの apk ファイルと、現在利用可能な x86 ベースの GPU 対応インスタンスとの互換性でした。Arm ベースのファイルを x86 に変換して x86 インスタンスで実行することは、より多くのコストがかかるだけでなく、非効率的でもあります。g5g インスタンスを使用することで、変換レイヤーなしで Android ゲームをネイティブに実行できます。当社は g4dn と比較してコストを約 30% 削減できました。
Ready Player One Tech、CEO、Adrian Wang 氏
データシート
NVIDIA T4G Tensor コア GPU: ARM ベースの AWS クラウド向けの高速グラフィックスと AI
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