AWS Entity Resolution

簡単に設定できる、ML を活用するエンティティ解決サービス。
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Introducing AWS Entity Resolution (1:25)
AWS Entity Resolution とは何ですか?
AWS Entity Resolution は、複数のアプリケーション、チャネル、データストアに保存されている、関連する顧客、製品、ビジネス、ヘルスケアのレコードをより簡単にマッチング、リンク、強化するのに役立ちます。柔軟で設定可能なルール、機械学習、またはデータサービスプロバイダーのマッチング手法を使用して、ビジネスニーズに基づいてレコードを最適化できます。

AWS Entity Resolution の利点

複雑なカスタムソリューションを構築して維持することなく、関連レコードのマッチング、リンク、分析をより迅速に行うことができます。
柔軟で設定が簡単な機械学習とルールベースの手法を使用して、ビジネスニーズに基づいてレコードマッチングを最適化します。
数回クリックするだけで、データサービスプロバイダーのデータセットや ID にレコードを接続して強化し、顧客をより深く理解して、リーチし、エンゲージメントを確立できます。
AWS Entity Resolution は、レコードが既に存在する場所で企業がそのレコードを読み取る際に、データの移動を最小限に抑えることで、データの保護を強化するのに役立ちます。

幅広い解決ワークフロー

ルールベースのマッチング

入力フィールドに基づき、すぐに使用できるカスタマイズ可能な一連のルール。また、ルールの削除、優先度の変更、および新しいルールの作成も可能です。

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機械学習マッチング

消費者ベースのレコードを含む、すべてのデータ入力にわたって一致を見つけるための事前設定済みの ML モデル。

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LiveRamp とのマッチング

キャンペーンの計画と測定のために、一連のソース Ramp ID を任意の宛先 Ramp ID に変換します。

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TransUnion とのマッチング

追加情報を使用してレコードを強化して、メディアプランニングのために、消費者に関するより優れたインサイトを生み出します。

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UID 2.0 とのマッチング

オープンソースの UID 2.0 を生成して、より効果的に顧客にリーチします。

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ユースケース

関連レコードの重複を排除して情報をより適切に分析し、人工知能 (AI) モデルトレーニング用のデータを準備して、ビジネス成果を向上させましょう。
ルール、ML、またはセレクトデータサービスプロバイダーのマッチングを使用して、さまざまな顧客とのやり取りを単一のプロファイルにまとめ、インサイトを生成してプロスペクトを特定します。
広告やマーケティングキャンペーン、カスタマーサポートケース、ロイヤルティプログラム、eコマースに統一されたインサイトを適用することで、より関連性の高いエクスペリエンスを提供できます。

SKU、UPC、または独自の製品IDを統一された製品レコードに接続して、店舗やサプライチェーン全体の追跡を改善します。

より迅速に成果を得るために、一致レコードと重複排除レコードを使用して、試験をデザインし、傾向を特定するとともに、インサイトを抽出します。

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