分析とデータレイクのユースケース
ビジネスインテリジェンス
ペタバイト単位の半構造化および構造化データに対して高性能のクエリをシンプルかつ費用対効果の高い方法で実行できるため、強力なレポートとダッシュボードを構築できます。
データウェアハウジング
データウェアハウスやデータレイク内の構造化データおよび非構造化データに対して SQL や複雑な分析クエリを実行します。この際、不必要なデータ移動を行う必要はありません。
スケーラブルなデータレイク
今日のデータレイクの設定や管理には通常、時間のかかる手作業のタスクが数多く必要となります。しかし、AWS により、そういったタスクが自動化できます。お客様は数か月ではなく数日の内に、データレイクを安全にビルドすることができます。
運用上の分析
アプリケーションのモニタリング、ログ分析、クリックストリーム分析を行う場合に、データの検索、調査、フィルタリング、集計、可視化をほぼリアルタイムで実行できます。
追加の AWS 上での分析およびデータレイク製品の詳細
AWS 無料利用枠からの分析およびデータレイク製品のオファー
| 製品 | 説明 | 無料利用枠のオファーの詳細 | 製品の料金 |
AWS Glue |
分析、機械学習 (ML)、アプリケーション開発のためのデータの検出、準備、結合を簡単に行える、サーバーレスデータ統合サービス。 |
常に無料 AWS Glue データカタログでは、最初の 100 万個のオブジェクトが保存され、最初の 100 万回のアクセスが無料です |
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| 分散検索とログ分析 |
リアルタイムのアプリケーションモニタリング、ログ分析、ウェブサイト検索などの幅広いユースケースにご利用いただける分散型、コミュニティ主導型、Apache 2.0 ライセンス、100% オープンソースの検索および分析スイートです。 |
12 か月間無料 1か月あたり 10 GB のオプションの EBS ストレージ (マグネティックまたは汎用) |
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| ML を活用したビジネスインテリジェンス (BI) サービス |
スケーラブルでサーバーレス、組み込み可能な ML ベースの BI サービス。 |
30 日間無料 10 GB の SPICE 容量 (合計 4 ユーザー分) |
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| データウェアハウス |
高速かつ簡単で、安全な大規模分析により、インサイトを得るまでの時間を短縮するフルマネージドでスケーラブルなクラウドデータウェアハウス。 |
2 か月間無料 1 か月あたり 750 DC2.Large ノード時間 |
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) オブジェクトストレージ |
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12 か月間無料 5 GB の標準ストレージ 20,000 件の Get リクエスト 2,000 PUT、COPY、POST、または LIST リクエスト 1 か月あたり 100 GB のデータ転送 (OUT) |
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| 機械学習モデル開発 |
フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、ML モデルを構築、トレーニング、デプロイするフルマネージドサービス。 |
250 時間の Studio ノートブックでの ml.t3.medium インスタンス 250 時間のオンデマンドノートブックでの ml.t2 medium インスタンスまたは ml.t3.medium インスタンス |
* 利用規約については、AWS 無料利用枠をご覧ください
AWS 分析とデータレイクの詳細
一連の動画とチュートリアルを視聴/確認して、AWS に関する知識や経験を深める
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動画
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チュートリアル
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動画
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Amazon Redshift を使用した AWS でのデータウェアハウジングの概要 (2:07)
Amazon Redshift データレイクのエクスポート (4:57)
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チュートリアル
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10 分間チュートリアル
これらの無料のシンプルなチュートリアルから始めて、AWS 分析とデータレイク サービスをより深く知りましょう
Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスをデプロイする
このプロジェクトでは、Amazon Redshift データウェアハウスを作成および設定し、サンプルデータをロードしてから SQL クライアントを使用して分析します。
Oracle から Amazon Redshift に移行する
このチュートリアルでは、最小限のダウンタイムで Oracle から Amazon Redshift に正常に移行する方法を学習します。
Amazon S3 を使用してファイルを保存および取得する
このチュートリアルでは、Amazon Simple Storage Solution (S3) を使用してファイルをクラウドに保存する方法をステップごとに説明します。Amazon S3 は、お客様のデータ (オブジェクトと呼ばれます) を大規模に保存できるサービスです。このチュートリアルでは、Amazon S3 バケットの作成、ファイルのアップロード、ファイルの取得、ファイルの削除を行います。
Amazon QuickSight でビジネスインテリジェンスダッシュボードを作成する
このチュートリアルでは、Amazon QuickSight を使用して、データ分析を作成し、データを視覚化し、ストーリーを作成し、クラウドのデータダッシュボードを通じて分析を共有します。
分析とデータレイクのユースケース
ビジネスインテリジェンス
ペタバイト単位の半構造化および構造化データに対して高性能のクエリをシンプルかつ費用対効果の高い方法で実行できるため、強力なレポートとダッシュボードを構築できます。
データウェアハウジング
データウェアハウスやデータレイク内の構造化データおよび非構造化データに対して SQL や複雑な分析クエリを実行します。この際、不必要なデータ移動を行う必要はありません。
スケーラブルなデータレイク
今日のデータレイクの設定と管理には通常、多くの時間のかかる手動のタスクが含まれますが、AWS はこれらのタスクを自動化するため、数か月ではなく数日でデータレイクを構築して保護できます。
運用上の分析
アプリケーションのモニタリング、ログ分析、クリックストリーム分析を行う場合に、データの検索、調査、フィルタリング、集計、可視化をほぼリアルタイムで実行できます。
無料で使用いただける製品
AWS 無料利用枠からの分析およびデータレイク製品のオファー
AWS Glue データカタログでは、最初の 100 万個のオブジェクトが保存され、最初の 100 万回のアクセスが無料です
750 時間/月の single-AZ t2.small.elasticsearch または t3.small.elasticsearch インスタンス
1 か月あたり 10 GB のオプションの EBS ストレージ (マグネティックまたは汎用)
10 GB の SPICE 容量 (合計 4 ユーザー分)
1 か月あたり 750 DC2.Large ノード時間
5 GB の標準ストレージ
20,000 件の Get リクエスト
2,000 PUT、COPY、POST、または LIST リクエスト
1 か月あたり 100 GB のデータ転送 (OUT)
250 時間の Studio ノートブックでの ml.t3.medium インスタンス
250 時間のオンデマンドノートブックでの ml.t2 medium インスタンスまたは ml.t3.medium インスタンス
AWS を利用した無料のデータレイクと分析の詳細はこちら
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動画
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チュートリアル
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動画
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Amazon Redshift を使用した AWS でのデータウェアハウジングの概要 (2:07)
Amazon Redshift データレイクのエクスポート (4:57)
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チュートリアル
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10 分間チュートリアル
これらの無料のシンプルなチュートリアルから始めて、AWS 分析とデータレイク サービスをより深く知りましょう
Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスをデプロイする
このプロジェクトでは、Amazon Redshift データウェアハウスを作成および設定し、サンプルデータをロードしてから SQL クライアントを使用して分析します。
Oracle から Amazon Redshift に移行する
このチュートリアルでは、最小限のダウンタイムで Oracle から Amazon Redshift に正常に移行する方法を学習します。
Amazon S3 を使用してファイルを保存および取得する
このチュートリアルでは、Amazon Simple Storage Solution (S3) を使用してファイルをクラウドに保存する方法をステップごとに説明します。Amazon S3 は、お客様のデータ (オブジェクトと呼ばれます) を大規模に保存できるサービスです。このチュートリアルでは、Amazon S3 バケットの作成、ファイルのアップロード、ファイルの取得、ファイルの削除を行います。
Amazon QuickSight でビジネスインテリジェンスダッシュボードを作成する
このチュートリアルでは、Amazon QuickSight を使用して、データ分析を作成し、データを視覚化し、ストーリーを作成し、クラウドのデータダッシュボードを通じて分析を共有します。
AWS 無料利用枠
AWS 無料利用枠は、ユーザーに無料で製品を探索する機会を提供します。このオファーには、常に無料、12 か月間無料の製品、および短期間の無料トライアルの製品が含まれています。
開始方法
AWS アカウントの作成は無料で、AWS 無料利用枠をすぐにご利用いただけます。
