医薬品の研究開発から診療現場で、生成 AI がどのように医療に関するイノベーションを加速させ、患者の治療体験を改善するかをご覧ください。
最新ニュース
ヘルスケアとライフサイエンスにおける生成 AI に関する最新ニュース
AWS での生成 AI
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簡単に始められる
AWS HealthScribe や Amazon Bedrock など、目的に特化した生成 AI サービスを利用することで、より早く始められます。これは、基本モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケールする最も簡単な方法です。
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ユースケースに適したモデルを選択してください
Amazon Bedrock では、Amazon、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI から提供された業界をリードする多様な基盤モデルから選択することが可能です。また、独自のデータで基盤モデルをカスタマイズして、高度に差別化およびパーソナライズされたエクスペリエンスを構築できます。
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初日からセキュリティとプライバシーを確保
セキュリティとプライバシーが組み込まれているので、基盤モデルをカスタマイズする際にデータが保護され、プライバシーが維持されます。責任ある生成 AI の実践とリスクを軽減するために何ができるか詳細はこちら。
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極めて高性能で低コストのインフラストラクチャ
最高性能の GPU に基づく Amazon EC2 P5 インスタンスから、当社の専用アクセラレーターである AWS Trainium、AWS Inferentia まで、生成 AI 向けの高いパフォーマンスでコストを抑えたインフラストラクチャを手に入れることができます。
ライフサイエンス生成 AI のユースケース
製造業における監視の強化
マーケティングコンテンツ開発を簡素化
コマーシャルパーソナライゼーション
ライフサイエンス生成 AI のお客様事例
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生成 AI を使用して得られたインサイトは、さまざまな製品ラインにわたる不合格の根本原因を理解し、プロセスを最適化することで、全体的な不合格率を 50% 以上削減するのに役立ちました」
– Merck IT アーキテクチャ担当 Associate Director、Nitin Kaul 氏
Merck
Merck がどのように AWS のサービスを活用して、製薬業界によく見られる問題、すなわち、誤った不良判別による返品の発生をどのように解決している方法をご覧ください。
ヘルスケアにおける生成 AI のユースケース
アンビエントデジタルスクライブ
医療画像の解釈
ヘルスケアドキュメントのまとめ
ヘルスケア生成 AI のお客様事例
Allen Institute
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Allen Institute for Brain Science は、AWS の AI と ML を活用した世界初のナレッジハブで、細胞レベルの研究を統合することにより、脳疾患の治療を前進させています。
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ScribeEMR の目標は、ヘルスケア業界における診療効率の向上、収益の最大化、および臨床医の燃え尽き症候群の軽減に支援することです。AWS HealthScribe を使用することで、当社は現在、高度なプロセスで患者の訪問をより効果的に把握して解釈できるようになり、EMR ワークフロー、コーディング、および払い戻しプロセスを最適化することができます。この飛躍的な進歩は、効率性、収益性、そして最も重要な患者ケアの改善を弛みなく追求する姿勢を表します"
– ScribeEMR 共同創設者兼 General Manager、Daya Shankar 氏
生成 AI ソリューションを構築するためのツール
新機能、業界をリードする基盤モデル (GM) の選択、最も費用対効果の高いインフラストラクチャを使用することで、より迅速なイノベーションを実現します。 ユースケースに合ったより多くのサービスを見つけましょう。
リソース
ヘルスケアとライフサイエンスにおける AWS での生成 AI について紹介するその他のリソースをご覧ください。
![歯車のアイコンが付いたビーカー 歯車のアイコンが付いたビーカー](https://d1.awsstatic.com/industry/healthcare/a4h/2022/icon-Beaker-dark.32824200195283b7d22ae80e06c6f88341f7b62d.png)