AWS HealthScribe

ジェネレーティブAIを使用して、患者と臨床医の会話から臨床ノートを自動的に作成

AWS HealthScribe を選ぶ理由?

会話型人工知能と生成型 AI で患者と臨床医の体験を変革します

AWS HealthScribe は HIPAA 対応のサービスで、ヘルスケアソフトウェアベンダーが音声認識とジェネレーティブ AI を使用して予備の臨床文書を自動的に生成する臨床アプリケーションを構築できるようにします。  

AWS HealthScribe は、単一の API を使用して話者の役割を自動的に識別し、会話を分類し、医学用語を抽出し、豊富な予備臨床記録とメモを生成します。AWS HealthScribe を使用すると、個別の AI サービスを統合して最適化する必要がなくなり、実装を迅速に行うことができます。Amazon Bedrock を利用した AWS HealthScribe では、基盤となる機械学習 (ML) インフラストラクチャを管理したり、ヘルスケア分野固有の大規模言語モデル (LLM) をトレーニングしたりすることなく、生成 AI 機能をより迅速かつ容易に統合できます。

AWS HealthScribe を使用して臨床ドキュメントの作成を自動化する方法

メリット

患者の診察内容を書き起こし、予備的な臨床記録を生成し、臨床医が患者の診察の要点をすばやく再確認したり、コンテンツの提案を簡単に受け入れたり、拒否したり、編集したりするのに役立つ洞察を抽出します。
AI が生成する要約文にはすべて、トレーサブルなトランスクリプトリファレンスが付属しているため、臨床医や筆記者は正確性をすばやく検証し、洞察の出所を特定することが容易になります。
ヘルスケア業界向けに特別にトレーニングされた統合会話とジェネレーティブAIサービスにより、実装を簡素化します。
セキュリティとプライバシーを念頭に置いて構築されているため、転送中と保存中のデータを暗号化して、データの保存場所を制御できます。AWS は、サービスを通じて生成された入力や出力をモデルのトレーニングに使用しません。

臨床文書の負担に関するデータ

過剰な文書作成が燃え尽き症候群を引き起こしていると報告している医師の割合

患者に費やす時間との比較において、臨床医が管理業務に費やした時間

患者として否定的な経験をしたことがあると報告した患者の割合

AWS HealthScribe の機能

AWS HealthScribe は、ジェネレーティブ AI を使用して患者と医師の会話を書き起こし、要約します。これにより、文書化ではなく患者のケアにより多くの時間を割くことができます。  

要約された臨床ノートを使用する

AWS HealthScribe は、相談内容を分析して、主訴内容、現在の病歴、評価、治療計画などのセクションの要約された臨床メモを作成します。これらの要約を臨床申請書に記載することで、臨床医や医療従事者が患者の診察の要点をすばやくまとめたり、臨床文書用のメモを確認、編集、仕上げたりするのに役立ちます。

構造化された医学用語を抽出

AWS HealthScribe は、会話の記録から、病状、投薬、治療などの構造化された医学用語を抽出します。これらの医学用語を臨床アプリケーションで使用すると、ユーザーにとって有益なワークフローの提案を生成できます。医学用語を使用して、アプリケーションのドロップダウンフォームに関連する読み物やエントリを自動的に提案できます。

充実した相談記録の作成

AWS HealthScribe は、単語レベルのタイムスタンプが付いた充実したターンバイターンのトランスクリプトを提供します。AWS HealthScribe では、トランスクリプト内の会話ごとに、患者や臨床医などの話者の役割も特定されます。

セグメントトランスクリプト

AWS HealthScribe は、会話の臨床的関連性に基づいて、トランスクリプトの対話を世間話、主観的、客観的なカテゴリに分類します。その後、カテゴリを使用して、トランスクリプトの特定の部分を見つけるのに役立ちます。

エビデンスマッピングによるアウトプットの検証

AI が生成する臨床メモの各文には、元の診察記録への参照が含まれているため、ユーザーは要約の正確性を簡単に検証できます。AI が生成した洞察にトレーサビリティと透明性を提供することは、責任ある AI の説明可能性の原則と一致しています。参考文献を要約ノートとともに臨床医や筆記者に共有することで、信頼を育み、臨床現場での AI の安全な使用を促進できます。

HIPAA コンプライアンスの対象

AWS HealthScribe は、患者データのセキュリティとプライバシーを優先する HIPAA 対応のサービスです。このサービスでは、受信した音声や出力テキストは保持されません。また、データを使用して AI モデルをトレーニングすることもありません。トランスクリプトをローカル環境に保存するか、自己管理型のクラウドストレージに保存するかを完全に決定できます。

AWS HealthScribe のユースケース

臨床医は、最終版を作成したり、正確性を検証したりするのが容易な AI 生成の臨床メモを使用して、迅速に文書を完成させることができます。
AI が生成したトランスクリプトと臨床メモ、および相談音声を筆記者に提供することで、文書作成までの時間を短縮できます。
患者が会話の要点をアプリケーションで迅速に思い出せるようにするエクスペリエンスを提供しましょう。

AWS HealthScribe のリソース

AWS HealthScribe の紹介

AWS HealthScribe は、自然言語処理を使用して医療に関する会話を書き起こし、分析し、処理することで、臨床文書化と医療提供を改善するサービスです。 

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AWS Healthscribe デモ

AWS HealthScribe の実際の動作をご覧ください。音声ファイルの送信、トランスクリプトや要約された臨床メモの表示などが可能です。 

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デベロッパーガイド

AWS HealthScribe の機能を使用するための詳細な手順と、開発者向けの完全な API リファレンスを提供します。

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ジェネレーティブ AI 時代の臨床文書

3M と AWS がジェネレーティブ AI をどのように活用して患者と臨床医のより良い対話を実現しているかをご覧ください。

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AWS HealthScribe を使用したジェネレーティブ AI により、臨床ドキュメンテーションを迅速に行えるようになります

AWS HealthScribe が、患者と臨床医の会話から要約された臨床記録と記録を自動的に生成する方法をご覧ください。 

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