AWS とインテル

生成 AI ソリューション

Storm Reply

Storm Reply は、インテルの CPU ベースの AWS インスタンスに Retrieval-Augmented Generation (RAG) をコスト効率よくデプロイしました。これにより、GPU の料金パフォーマンスに見合うようにし、LLM 推論を簡素化しました。

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ai.io

Amazon とインテルのソリューションにより、aiScout アプリケーションはアスリート候補とプロチームをかつてないほど迅速に結び付けました。

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Hugging Face

Hugging Face オープンソースライブラリーとインテルテクノロジーによる強力な事前トレーニング済みモデルと AI ツールを使用して、AI モデルの作成プロセスを簡素化しましょう。

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ワークロードは AWS のインテルパフォーマンスから始まる

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  人工知能と機械学習 (AI/ML)

  インテル® パフォーマンスの最適化を備えた Amazon EC2 インスタンスにより、お客様はインテリジェントで革新的な新製品とエクスペリエンスを作成できます。

  アクセラレーター搭載第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブルプロセッサー:
  

  • インテル® Advanced Matrix Extensions (インテル® AMX)
  • インテル® Advanced Vector Extensions (インテル® AVX-512)
  • インテル® Data Streaming Accelerator (インテル® DSA)
  • インテル® In-memory Analytics Accelerator (インテル® IAA)
  • インテル® QuickAssist Technology (インテル® QAT)

  第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブルプロセッサーはインテル®
  Deep Learning Boost (インテル® DL Boost) でも利用できます。

  EC2 DL1 インスタンスは、40% のコストパフォーマンスで深層学習に利用できます。1

  エンタープライズ向け AI ガイド

  AWS とインテルは長年にわたって、企業向けの AI および機械学習サービスのための、完全にパッケージ化されたリソース、ツール、トレーニング、サービスを提供するために協力してきました。
  

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  AI を解明する

  AI と機械学習は、世界中の企業が意思決定を改善し、顧客との関わりを強化し、収益を向上させるのに役立ちます。
  

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  機械学習の開始方法: 最前線からの専門家のアドバイス
  

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  AI が洞察から行動へとあなたを導く方法。
  

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  企業の移行とモダナイゼーション

  最も高速な技術革新、最も広く深い機能、最も安全なコンピューティング環境、実績のある運営上の専門知識を活用していただけます。

  インテルのテクノロジーを利用して移行し、次のような一般的なワークロードをモダナイズしましょう。

  SAP HANA
  VMware Cloud
  Red Hat OpenShift

  SAP を AWS に移行

  AWS に移行して、SAP 環境を最適化します。AWS で SAP アプリケーションを実行すると、オンプレミスで SAP を実行するよりも、ビジネスの俊敏性、費用対効果、および安全性が向上します。

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  AWS への Windows ワークロードの移行
  

  信頼性を高め、機能をより広く、より深いものとし、セキュリティを強化するために、AWS で Windows および SQL Server ワークロードを実行しましょう。AWS は、第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーを搭載し、オンプレミスに比べて 2 倍優れた料金/パフォーマンスの利点を提供し、Windows のコンピューティングコストを最大 90% 削減します。
  

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  Supercharge SAP: お客様が SAP on AWS にデプロイする理由。

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  ケンブリッジ大学は AWS で SAP ワークロードを自動化し、自動化の第 1 段階を達成しました。
  

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  innogy Czech Republic は、AWS での SAP フットプリントを進化させ、変革します。
  

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  ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)

  コンピューティングとメモリ全体で料金/パフォーマンスの最適な組み合わせを提供する最新の EC2 インスタンス。

  Hpc6id は、AWS 上の HPC クラスターをコスト効率よくスケーリングし、FEA などのデータ集約型ワークロードのコストパフォーマンスを最大 2.2 倍向上させます。²
  詳細を確認する

  金融サービスにおける成長の促進と収益の向上
  

  インテルを搭載した AWS の HPC は、銀行、投資会社、保険会社などに配当を支払います。
  

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  インテルと AWS での HPC

  AWS とインテルはともに、活気のみなぎるパートナーエコシステムを備えた、広範でかつ深い一連の先進的なコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、クラウドオーケストレーション、および視覚化テクノロジーを提供しています。
  

  ソリューション概要を読む »

   

  AWS での HPC が「可能性」を再定義する

  HPC は、あらゆる業界における最も複雑な課題を解決し、わたしたちの働き方と生き方を変える鍵となっています。このような課題には、天候のモデリングからゲノムマッピング、そして地球外の知的生命体の探査までもが含まれます。
  

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  クラウドで HPC アプリケーションを実行する 5 つの理由
  

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  研究者が制約なしにイノベーションを行えるようにする

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  インテル Cloud Edition Lustre* と AWS を使用して、高性能かつスケーラブルで費用効果の高いストレージソリューションを開発します。
  

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  インテル eBook を搭載した AWS HPC
  

  制限のないイノベーション »

  金融サービスで競争して勝利を収める »

  ライフサイエンスの飛躍的進歩を推進 »

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  Outpost を使用したエッジ/ハイブリッド

  AWS は、お客様がエッジとクラウドで同じインテル® テクノロジーでアプリケーションを実行できるようにしながら、クラウドへの高速で安全なパスを組織に提供します。

  クラウドツーエッジおよびハイブリッドソリューションでは、オンプレミスのフルマネージドラック設定を活用します。

  • VMware クラウド向けに最適化
  • インテルベースのテクノロジーで AI をエッジまでシームレスに拡張
  • プライベートネットワーク
  • 仮想プライベートクラウド (VPC) をオンプレミスでシームレスに拡張

  インテルを搭載した VMware Cloud on AWS

  インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーで機能する、VMware Cloud on AWS 用の Amazon EC2 インスタンスは、高スループットのネットワーキングと低レイテンシーを提供します。
  

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  AWS Outposts
  

  AWS Outpostsは、AWS 内にあるインフラストラクチャ、サービス、API、管理ツール、使い慣れたサポートおよび運用ツールなどを、そのままの形で、事実上いかなるデータセンター、コロケーションスペース、あるいはオンプレミス設備へも移行できる、ハイブリッドクラウドのソリューションです。

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  AWS とインテルが協働して、IoT ソリューションの開発およびデプロイを実現します。

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  電力会社や公益事業会社向けの IoT インサイトと音声サービスを実現します。
  

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  IoT の世界はまだ第 1 日目です。
  

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  インテルおよびアマゾン ウェブ サービスにより Edge to Cloud IoT ソリューションをセキュアにします。
  

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導入事例

Netflix は、インテル Xeon プロセッサーとインテル分析ツールを利用して、Amazon インスタンスのパフォーマンスを最適化し、コストを削減します

最新のインテルツールは、ボトルネックをマイクロアーキテクチャレベルまで特定するのに役立ちます。

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第 4 世代インテル® Xeon® プロセッサー、Habana® Gaudi®2 HPU、Hugging Face オープンソースライブラリを使用して、AI の開発とデプロイを高速化する

インテル® AI アクセラレーションテクノロジーおよび Optimum Intel と Optimum Habana ライブラリを搭載した Amazon インスタンスは、生成 AI を実装するための強力なツールを企業に提供します。

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Amazon とインテルのソリューションにより、aiScout アプリケーションは、アスリート候補とプロチームをかつてないほど迅速に結びつけました

Ai.io は、最新の Amazon インスタンスとインテルプロセッサーを使用することで、ホスティングコストを 40% 削減し、推論パフォーマンスが 50〜200% 向上したと主張しています。

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インテル® Gaudi® プロセッサーを搭載した Amazon EC2 インスタンスにより、Reply は AI トレーニング費用を最大 40% 削減できました

Reply は GPU ベースのインスタンスではなく Amazon DL1 インスタンスを選択して、自動運転車をより安全にするオープンソースの CARLA 信号検出システムをトレーニングしました。

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インスタンスタイプ