インダストリアル IoT (IIoT) は、機械、クラウドコンピューティング、分析、人々を結び付けて、産業プロセスのパフォーマンスと生産性を向上させます。IIoT により、工業会社ではプロセスのデジタル化、ビジネスモデルの変革、パフォーマンスと生産性の改善を、無駄を削減しながら行うことが可能です。製造、エネルギー、農業、運輸、公益事業などのさまざまな業界で活動するこれらの資産集約型企業は、数十億個というデバイスをつなげ、予測品質分析および予知保全分析、アセット状態モニタリング、プロセス最適化など多種多様なユースケースで価値を提供する IoT プロジェクトに取り組んでいます。
従来の産業施設では、データを生成するセンサーを多く備えています。たとえば、IIoT を使用して、製造業者は単一ライン、工場、または製造工場、組立施設、精製所など、現場のネットワークから得たマシンデータを組み合わせて、潜在的なボトルネック、障害、生産プロセスのギャップ、およびそれらが生じる以前の品質問題を特定することにより、生産性を積極的に改善できます。現場のネットワークから得たデータを組み合わせれば、マテリアルフローにおける効率的な制御、生産または供給ボトルネックの早期検出と特定、排除はもちろん、すべての施設の機械と設備において運用を最適化することが可能になります。
インダストリアル IoT ユースケース
予測品質
予測品質分析では、製造機器、環境条件、人による観察などの産業データソースから行動を可能にするインサイトを引き出し、工場生産物の品質を向上させています。産業製造業者は、AWS IoT を使用して、優れた製品の開発に役立つ予測品質モデルを構築できます。製品の品質が向上することで、お客様の満足度が上がり、製品のリコールも減少します。
アセット状態モニタリング
アセット状態モニタリングでは、機械や機器の状態を把握し、アセットのパフォーマンスを判断しています。AWS IoT を使用すると、温度、振動、機器が最適に動作しているかどうかを示すエラーコードなど、すべての IoT データを把握できます。 可視性が向上すると、アセットを最大限に活用し、投資を最大化ができます。
予知保全
予知保全分析では、産業用機器の状態を把握して生産に影響が出る前に故障の可能性を見つけ出し、機器の寿命、作業員の安全性、およびサプライチェーンの最適化を向上させます。AWS IoT を使用すれば、機器の状態、正常性、性能を継続的にモニタリングおよび推測して、問題をリアルタイムで検知できます。
導入事例
Woodside Energy は AWS IoT を活用することで、以前には 3～6 か月かかっていた新しい分析アルゴリズムの配信をわずか数週間、場合によっては数日間で行えるようになりました。
産業用アプリケーションに AWS IoT を採用する理由
デバイスからクラウドまで最も幅広く奥深い機能を備える AWS IoT は、Volkswagen、ヤンマー、Vantage Power、British Gas、SolarNow、CAF、Honeywell といったお客様の産業プロセスにおけるパフォーマンスおよび生産性の向上に貢献しています。こうしたお客様は、工業系のお客様が直面する最重要課題向けのアプリケーションを AWS IoT を用いて構築し、予測品質分析、アセット状態モニタリング、予知保全分析、プロセス最適化を通じて、新しいビジネス価値を発見しています。
インダストリアル IoT 用の充実したソリューション
AWS IoT は、充実したインダストリアル IoT ソリューションのデプロイおよび管理を簡素化する、完全マネージド型サービスのセットです。
デバイスデータを収集、保存、分析
AWS IoT では、騒音が多く信頼性の低い環境下でもデバイスデータの収集、保存、分析を簡素化することに特化して設計されたさまざまなサービスをご用意しています。
優れたスケーラビリティ
AWS IoT は、最大数百万個のデバイスにおけるインダストリアル IoT アプリケーションのスケーリングをサポートします。
IoT のための安全設計
AWS IoT を使用すると、組み込みのデバイス認証および認可によって大規模なデバイスフリートの保護が容易になり、IIoT データとデバイスの安全性を維持できます。
産業用アプリケーション向けの AWS IoT サービス
インダストリアル IoT リソースを調べる
AWS を使用した最新の製造への移行
製造業のお客様が AWS を使用して、露わになっていない産業データのロックを解除することにより、新しいテクノロジーとビジネスチャンスを活用する方法を学びます。
Jumpstart Industry 4.0 と AWS コネクテッドファクトリーソリューション
AWS とパートナーが提供する専用の製品で、機器/PLC とヒストリアンのデータを利用して、操作を最適化し、生産性と可用性を向上させます。
インダストリアル IoT アプリケーションにおける主要なユースケース
AWS IoT を使用することによって、製造業の企業がどのように課題を克服し、予測品質や予知保全、アセット状態モニタリングなどの一般的なユースケースでビジネス目標を達成したかをご覧ください。
AWS インダストリアル IoT 予知保全 eBook
インダストリアル IoT (IIoT) 対応の予知保全の利点と課題について学び、IIoT 対応の予知保全に関連した AWS とパートナーのソリューションによってどのように価値あるビジネス成果が産業にもたらされたかをご覧ください。
AWS IoT を使用したエンドツーエンドのインダストリアル IoT (IIoT) ソリューションの構築
製造現場のデータはしばしば、独自仕様のヒストリアンといったオンプレミスのデバイスや機器に閉じ込められているため、活用されていません。AWS IoT を使用すると、安全で信頼性が高く、コスト効率に優れたインダストリアル IoT (IIoT) ソリューションを構築して、データアセットと機械アセットの両方がある何百もの製造現場からリアルタイムのストリーミングデータを取り込むことができます。
産業施設全体で総合設備効率 (OEE) を推進
産業機器の総合設備効率 (OEE) を促進することは困難です。データはしばしばオンプレミスの専用データストア内に閉じ込められており、データを取得して検索と分析に使用できるフォーマットに変換するには概して専門知識が必要となるためです。AWS IoT SiteWise は、産業機器からのデータの収集と構造化を容易にします。
Volkswagen takes production to the cloud (46:25)
Volkswagen と AWS が VW Industrial Cloud のデジタル生産プラットフォーム (DPP) を採用して、製造工程と物流工程を変革し、工場の効率や稼働時間を向上させ、製造の柔軟性を改善し、車両品質を向上させてきたいきさつをご覧ください。
Driving operational performance across industrial facilities with AWS (49:57)
AWS IoT がどのように運用技術 (OT) データを開放し、全施設にわたる運用のモニタリングや一般的な産業パフォーマンスメトリクスの迅速な計算を可能にし、産業機器データを分析するアプリケーションを構築して、コストのかさむ機器の問題を予防したり、生産の格差を軽減したりするのに役立つかをご覧ください。
Digital transformation and IoT monetization (54:17)
AWS IoT は世界中のさまざまな業界で大規模にデプロイされています。しかし、その流行の背後にあるビジネス成果はどのようなものでしょうか? このセッションでは、一部のお客様が AWS で構築した IoT ソリューションを収益化した方法について詳しく学びます。
AWS IoT について学ぶ