開始方法

Amazon Lookout for Vision では、工業製品の欠陥を目視で正確かつ大規模に発見できます。コンピュータビジョンの利用により、工業製品に欠けている部品、車両や構造物の損傷、生産ラインのばらつき、シリコンウェハーの微小な欠陥、その他品質が重要な物理的なアイテムの欠陥 (プリント回路基板にコンデンサがないなど) といった問題を特定できます。

 

デベロッパーガイド

Amazon Lookout for Vision 全体の概念と、コンソールとコマンドラインインターフェイス、AWS SDK で使用できる、さまざまな機能の使用手順を説明しています。

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API リファレンス

Amazon Lookout for Vision のすべての API 操作について詳しく説明します。

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動画プレゼンテーション

AWS re:Invent 2020: Amazon Lookout for Vision
AWS re:Invent 2020: Matt Wood による産業向けの AWS (15:27)

概要の動画

Amazon Lookout for Vision とは何ですか?
Amazon S3 のイメージを使用して Lookout For Vision データセットを作成する (5:12)
Lookout For Vision データセットへのイメージの追加とラベル付け (5:16)
Lookout for Vision モデルのトレーニング (5:23)
Lookout for Vision モデルの評価と改善 (6:23)
Lookout For Vision モデルでの推論のデプロイと実行 (6:01)

AWS オンラインテックトーク

Amazon Lookout for Vision を使用して、品質検査のためのコンピュータビジョンの使用を開始する

動画を見る »

GitHub リソース

Amazon Lookout for Vision | Amazon Lookout for Vision バッチ処理

ブログ投稿と記事

Python SDK を使用して、Amazon Lookout for Vision モデルを構築、トレーニング、デプロイする 
by Michael Wallner、Bandana Das、Shreyas Subramanian、Weizhou "Wei" Sun
2021 年 4 月 7 日

ブログを読む »

Amazon Lookout for Vision – 新しい ML サービスが製造業向けの欠陥の検出を簡素化 
by Marcia Villalba
2020 年 12 月 1 日

ブログを読む »

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パートナーの詳細については、Amazon Lookout for Vision パートナーページをご覧ください。

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