よくある質問

• プログラムに関する一般的な情報

  Q: AWS AI & ML スカラシッププログラムとは何ですか?
  
  AWS AI & ML スカラシッププログラムは、AI/ML に焦点を当てた Udacity との共同スカラシッププログラムで、テクノロジーの恩恵を十分に受けていない学生や、その分野では少数派に属する学生を対象に、年間 2,500 件の Udacity Nanodegree スカラシップと、メンターシッププログラムを提供しています。このプログラムは、経済的な障壁を取り除き、テクノロジー分野でキャリアを築くためのスキルトレーニングを提供して、メンターシップサポートを提供することで、将来のテクノロジー人材をより多様化することを目的としています。

  Q: スカラシッププログラムでは AWS DeepRacer Student をどのように活用していますか?
  
  AWS AI & ML スカラシッププログラムでは、無料の学生専用バージョンの AWS DeepRacer を利用して、スカラシップ申請の参加者を事前審査します。学生は、レーストラックでベンチマークラップタイムを達成できる強化学習モデルを作成することによって前提条件を満たし、ML に関する一般知識を学ぶことができます。AWS DeepRacer Student は、無料の学習コンテンツ、評価、AWS DeepRacer Student リーグへの参加機能を提供します。これらは、学生が前提条件を満たすために必要なスキルを習得するのに役立ちます。 

  Q: 機械学習に関する事前の知識は必要ですか?

  機械学習、コンピュータサイエンス、またはカーレースに関する事前の知識は必要ありません。このプログラムは、レースという魅力的なコンセプトを通じて、誰でも ML の使用を開始できるように設計されています。
  

  Q: AWS AI & ML スカラシッププログラムはいつ開始されますか?
  
  新しい 2024 年の AWS AI & ML スカラシッププログラムへの申請受付は、2024 年 2 月 1 日に Udacity を通じて開始します。 学生は、AWS DeepRacer Student で 2024 年プログラムのスカラシップの前提条件を満たし、独自のコードをロック解除して申請を完了することができます。 

  Q: プログラムの重要な日程にはどのようなものがありますか?
  

  AWS AI & 機械学習スカラシップイベント	開始日	終了日
  申請を受け付けています - 第 1 コホート	2024 年 2 月 1 日	2024 年 5 月 31 日
  申請を受け付けています - 第 2 コホート	2024 年 6 月 1 日	2024 年 9 月 30 日
  Udacity Nanodegree 1 - 第 1 コホート (1,000 名の学生)	2024 年 6 月 19 日	2024 年 10 月 18 日
  Udacity Nanodegree 1 - 第 2 コホート (1,000 名の学生)	2024 年 10 月 16 日	2025 年 2 月 14 日
  Udacity NanoDegree 2 – 複合コホート (500 名の学生)	2025 年 5 月 5 日	2025 年 10 月 6 日

  Q: AWS AI & ML スカラシッププログラムはどこで利用できますか?
  
  AWS AI & ML スカラシッププログラムは、法律で禁止されている場合を除き、世界中で利用できます。公式の利用規約については、こちらをご覧ください。 

  Q: AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは他のスカラシッププログラムと何が違うのですか?
  
  AWS AI & ML スカラシッププログラムは、他のスカラシッププログラムにはない方法で参加者にインスピレーションを与え、参加を促し、教育するメカニズムとして、AWS DeepRacer および対応する AI/ML トレーニングコンテンツを使用しているという点でユニークです。従来のスカラシップとは異なり、受賞者だけでなくすべての参加者が、ML の基礎、AWS オファリング、および ML によって解決される現実世界の問題を学ぶことで、プログラムの恩恵を受けることができます。

  ML に不慣れな人が直面する問題の 1 つは、ML は自分には無理だと感じていることです。AWS DeepRacer は、学生に楽しく実践的な方法でクラウドと ML オファリングに慣れ親しんでもらうことで、学生が STEM 分野に登録するだけでなく、課題を克服して成功裏に卒業するために必要なインスピレーションと自信を与えます。多様性の向上は、現在過小評価されているグループの次世代をより歓迎するテクノロジーの創出につながります。

  Q: AWS 生成 AI コースにアクセスするにはどうすればよいですか?

  学生は AWS DeepRacer Student で事前資格を取得し、Udacity で奨学金申請書を提出する必要があります。申請が完了すると、Udacity から「Introducing Generative AI with AWS」コースへの登録手順について学生に連絡があります。

  Q: Udacity Nanodegree とは何ですか?
  
  Udacity Nanodegree は、学習目標とキャリア目標のギャップを埋めるために設計された大規模なオープンオンラインコース (MOOC) です。詳細については、Udacity のサポートドキュメントの「What is a Nanodegree Program?」をご覧ください。

  Q: プログラムではどのような概念とスキルを習得しますか?

  スカラシッププログラムのスキルガイドには、Introducing Generative AI with AWS コース、AI Programming with Python Nanodegree、AWS ML Fundamentals Nanodegree などのプログラムを通じて学生が習得するコースの概念、プロジェクト、スキルの概要が記載されています。 

  Q: プログラムにはどの程度の時間がかかりますか?

  申請者は通常、AWS DeepRacer Student の前提条件を満たしてスカラシップの事前資格を得るまでに 1～2 週間を必要とします。自分のペースで学べる AI Programming with Python Nanodegree は 2～4 か月間、より高度な AWS ML Fundamentals Nanodegree は 3～6 か月間かかります。オプションの Introducing Generative AI on AWS コースは 4 週間程度かかります。
  

  Q: 前提条件を満たすことを含め、AWS AI & ML スカラシッププログラムへの申請に関連する費用はかかりますか?
  
  いいえ、申請に費用はかかりません。さらに、申請条件を満たすために使用されるサービスである AWS DeepRacer Student のすべての機能は、学生が学習、トレーニング、参加する際には無料で利用できます。

  Q: 奨学金受給者はいつ選ばれますか?
  
  AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、コホートベースのアプローチを採用しています。毎年、1,000 名の学生からなる 2 つのコホートが選ばれます。2024 年の第 1 コホートの申請期限は 2024 年 5 月 31 日で、第 2 コホートの申請期限は 2024 年 9 月 30 日です。

• プログラムの参加資格

  Q: 誰が AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムに応募できますか?
  
  16 歳超の学生で、テクノロジーの恩恵を十分に受けていなかったり、その分野では少数派に属すると自認し、現在高校または大学に在籍している学生なら誰でも応募できます (Udacity の利用規約が適用されます)。

  Q: AWS AI & ML スカラシッププログラムの事前資格を得るにはどうすればよいですか?
  

  スカラシップの事前資格は、AWS DeepRacer Student で完了する 2 つの基準に基づいて付与されます:
  

  1. 授業内容を確認し、評価に合格する。資格を得るには、AWS DeepRacer Student 学習モジュールにおいて、必要なすべての評価で 80% 以上のスコアを獲得する必要があります。各評価は、AWS DeepRacer Student ナビゲーションペインの学習セクションにある、さまざまな章に基づいています。
  2. 最小シングルラップタイムを目指してください。3 月から 9 月の毎月、AWS DeepRacer Student リーグでは、新しいトラックデザインを特徴とする新しいリーダーボードが発表します。スカラシップの資格を得るには、いずれか 1 つのリーダーボードの 1 つのランキングで 2 分以内に周回する必要があります。
     

  Q: AWS AI & 機械学習スカラシップの事前資格を得た場合、自動的に Udacity Nanodegree スカラシップを受け取れますか?

  いいえ。AWS AI & 機械学習スカラシップの事前資格を得た学生は、Udacity Nanodegree スカラシップの申請へのアクセス権が与えられます。Udacity は、事前資格を得た学生の中の誰に Udacity Nanodegree スカラシップを授与するかを決定します。
  

  Q: AWS DeepRacer Student の前提条件をすべて満たしたかどうかはどうすればわかりますか?
  

  AWS DeepRacer Student の登録時に AWS AI & 機械学習スカラシップにオプトインすることで、学生は DeepRacer Student のダッシュボードセクションで前提条件を満たすまでの進捗状況を自動的に追跡できます。学生がすべての要件を正常に満たすと、独自の申請コードと Udacity での申請を完了するための手順が記載された自動 E メールが届きます。各申請期間の終了時に、選ばれた受給者は登録に関する Udacity からの E メールを受け取ります。

  Q: AWS AI & 機械学習スカラシップに選ばれる前に、在学証明書を提出する必要がありますか?
  
  AWS AI & 機械学習スカラシップを受け取るには、在学証明書 (大学の成績証明書など) の提出を求められる場合があります。

• 奨学金の選択

  Q: AWS AI & ML Scholarship プログラムの学生はどのように選ばれますか?

  AWS DeepRacer Student 内の前提条件を正常に満たし、提出期限までに Udacity ウェブサイトで申し込んだ学生は、奨学金を受ける学生を決定する際に選考対象となります。Udacity は、一連の申請データの組み合わせ (前提条件となる知識の評価を含むが、これに限定されない) を使用して、奨学金の申請者の中から年間 2,000 名を選出します。

  Q: 1 対 1 のメンタリングを含む高度な Udacity Nanodegree プログラムについて、上位 500 名の学生はどのように選出されますか?

  上位 500 名の学生を決定するために、学生は、最初のナノ学位中のコースワークの完了状況 (コース評価やモジュールの完了状況を含む) に基づいて評価されます。
  

• 教育者

  Q: 教育者には AWS DeepRacer Student サービスの利用資格がありますか?

  はい。教育者には、AWS DeepRacer Student の無料の教育コンテンツおよびサービスを利用することが強く推奨されます。提供される学習コンテンツは、AWS 機械学習のエキスパートによって厳選されており、学生が機械学習を使い始めるのに役立ちます。これは、コンピュータサイエンスや関連するコースに対する優れた追加教材およびリソースと言えます。

  Q: 教育者には AWS AI & ML Scholarship への応募資格がありますか?

  いいえ。現時点では、AWS AI & ML Scholarship プログラムは、高校、中学校、および高等教育機関に現在在籍している学生のみを対象としています。なお、この機会を学生と共有し、学生が奨学金の機会を利用できるようにサポートすることをお勧めします。

  Q: AWS DeepRacer Student をカリキュラムに組み込む方法について詳しく知るには、どこに問い合わせればよいですか?

  AWS DeepRacer Student の機会について詳しく知るには、このフォームにご記入ください。AWS DeepRacer Student のエキスパートからご連絡させていただきます。