![Step 1 Step 1](https://d1.awsstatic.com/Graphics/step-1.409dfa0f5b19223e1b8d6e39de1fd397baf7505b.png)
マネージドワークフロー環境を作成
DAG、プラグイン、python の依存関係が S3 バケット内のどこにあるかをマネージドワークフローに通知します。
![](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/Pinwheel/Amazon%20MWAA%20Getting%20started%201.3914ce079069237401574987a04e7c794850d8c9.png)
![Step 2 Step 2](https://d1.awsstatic.com/Graphics/step-2.8e715cf42336f358bf5d9434bbecbee3da6c67d0.png)
ワークフローコードを記述してアップロード
コードをパッケージ化して S3 にアップロードします。コードパイプラインを使用して、変更を加えるたびにプロセスを自動化します。
![](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/Pinwheel/Amazon%20MWAA%20Getting%20started%202.73558fadf4aba13e1f2680a098afa32eab5945a5.png)
![Step 3 Step 3](https://d1.awsstatic.com/Graphics/step-3.27aadd17a7d39c9089a6b8b4de27c3dbe7a5f0ad.png)
Airflow で DAG を実行および監視
マネージドワークフローは、コードを Airflow にロードします。CLI、SDK、または Airflow UI から DAG を実行します。
![](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/Pinwheel/Amazon%20MWAA%20Getting%20started%203.2da1104f57759c66c8559b539e6947a8908c0476.png)
動画
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow: 使用開始 (6:48)
ドキュメント
機能を使用するための重要な概念と手順