Amazon Personalize のリソース
最新情報
Total results: 56
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2024/08/30
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2024/05/03
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2024/05/02
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2024/04/19
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2024/03/28
注目のお客様事例
re: Invent 2023 のこのセッションを視聴して、AWS メディアの大手顧客である FOX の話を聞き、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを使用してエンゲージメントを構築し、収益を増やす方法を学びましょう。 Amazon Personalize は ML と生成 AI を活用した機能を提供し、ブランドが有意義な体験を創出できるよう支援します。
時間の経過に伴う各メンバーのコンテンツ消費行動の変化に適応する、関連性が高く状況に応じたオンデマンドクラスを推奨することで、Equinox+ アプリでのメンバー体験をどのようにカスタマイズしたかについて、Equinox から話を聞いてください。Equinox では、フルマネージド型の機械学習レコメンデーションソリューションである Amazon Personalize を使用することで、メンバー間のコンテンツエンゲージメントが 92% 向上しました。
ドイツ最高峰のサッカーリーグであるブンデスリーガは、Amazon Personalize を活用して、ファン向けに個別化、地域化、パーソナライズされた体験を提供しています。その結果、セッションが 17% 長くなり、動画の視聴回数が増え、保持率が高まりました。
2021年初頭にリリースされた Discovery+ ストリーミングプラットフォームにより、顧客は HGTV、フードネットワーク、TLC などのさまざまなテレビブランドの5万話を超える番組にアクセスできます。顧客の選択麻痺を解消するために、同社は Amazon Personalize を導入し、Discovery+ ストリーミングプラットフォームユーザーに合わせたコンテンツの提案を可能にしました。
注目のブログ
その他のブログ
Amazon Personalize を主要なユースケースに使用する方法と、重要な機能を活用する方法を説明している以下のブログで詳細をご覧ください。
Total results: 12
現在お読みいただける Amazon Personalize ブログはありません。AWS ブログにアクセスするとブログのコンテンツをすべてご覧いただけます。
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by Kazuhisa Matsumoto, 2024/10/05
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by Kazuhisa Matsumoto, 2024/10/04
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by Satoshi Terayama, 2023/10/04
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by Nobuhiro Shiwaku, 2022/12/26
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by Hiroaki Tontokoro, 2022/06/28
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by Hiroaki Tontokoro, 2022/06/29
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by Hiroaki Tontokoro, 2022/06/27
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by Masanari Ikuta, 2021/12/24
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by Yoshitaka Haribara, 2021/04/02
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by Tomohiro Kamitani, 2021/03/29
デモ
Magic Movie Machine
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize/Howser%20image.420338617c9fa8e54e08bf9cbf87f94192765581.jpeg)
この短いインタラクティブなゲームでは、個人的な関心に合った映画のレコメンデーションを探すことができます。Amazon Personalize がお客様の好みを学習し、リアルタイムでレコメンデーションを調整する様子を実際に見てみてください。今すぐデモ
ユーザーセグメンテーションで賢くお客様を絞り込む
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%203.ec4afcd8753aee6c879bd107261807509506b8e5.jpg)
このデモでは、一般的なビジネスユースケース向けにあらかじめ組み込まれたレコメンダーを使用して、市場投入までの時間を短縮する方法をご紹介します。ユーザーは、ユースケースに応じたレコメンダーを選択するだけで、Personalize が ML を用いてレコメンデーションを生成するため、ユーザーは使いやすい API を通じてアクセスすることができます。 今すぐデモ。
VOD ライブラリのリアルタイムのパーソナライゼーションおよびレコメンデーション (5:25)
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%201.9bec7c1187bffb8424746040de6c2655ea8f172a.png)
このデモでは、Amazon Personalize を使用して、個々の消費者に合わせたおすすめコンテンツを作成する方法をご覧ください。生成する内容は、レコメンデーションや視聴アクティビティなどのユーザーアクションから導き出すことができます。今すぐデモ。
Amazon Personalize と Amazon CloudWatch Evidently で A/B テストを実行
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%202.11d933f35dc3a36f72f8a8a1beea4c7d1db346d7.jpg)
このデモでは、Amazon Personalize と Amazon CloudWatch Evidently を使用して A/B テストを実行する方法を紹介します。この機能により、さまざまなレコメンデーションエンジンソリューションを比較するための A/B テストを実施し、十分な情報に基づいた設計上の決定を下すことができます。今すぐ視聴する。
一般的なビジネスユースケースにおける Amazon Personalize レコメンダーの活用法を見る
![デモを視聴する](https://d1.awsstatic.com/products/personalize/Use%20Amazon%20Personalize%20Recommenders%20for%20Common%20Business%20Use%20Cases.169cb56ae4c010368fa2b5958453291f37c756d8.jpg)
このデモでは、一般的なビジネスユースケース向けにあらかじめ組み込まれたレコメンダーを使用して、市場投入までの時間を短縮する方法をご紹介します。ユーザーは、ユースケースに応じたレコメンダーを選択するだけで、Personalize が機械学習を用いてレコメンデーションを生成するため、ユーザーは使いやすい API を通じてアクセスすることができます。今すぐデモ
チュートリアル
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%20Media%20Tutorial.199154ca973e0b2750615f7b419d3fc5a87e166d.png)
Amazon Personalize でリアルタイムかつパーソナライズされた映画のレコメンデーションを作成します。詳細 »
ドキュメント
AWS Solutions: Machine Learning を利用してパーソナライズされたエクスペリエンスの維持
このソリューションでは、Amazon Personalize サービス内のリソースの更新がエンドツーエンドで自動化されてスケジューリングされるため、パーソナライズされたワークロードの開発やデプロイが合理化および加速します。AWS のサービス、コード、設定を組み合わせたすぐにデプロイできるソリューションを提供します。詳細はこちら。
詳細シリーズ
この Amazon Personalize 詳細シリーズでは、Amazon Personalize データを理解し、サービスを使用して顧客に価値をもたらすさまざまな方法について説明します。