AWS クラウドのデータベース
あらゆる規模の生成 AI アプリケーションを強化するための、高い性能、安全性、信頼性を誇る基盤AWS データベースを使用する理由
AWS データベースは、ビジネスとお客様に対する価値を高める生成 AI ソリューションとデータ主導のアプリケーションを実行するための、高性能かつセキュアで信頼性に優れた基盤を提供します。AWS のハイパフォーマンスデータベースは、あらゆるワークロードとユースケースをサポートします。これには、他のデータベースよりもスループットが 3～5 倍速いリレーショナルデータベース、レイテンシーがマイクロ秒単位の目的別データベース、およびスループットが最も速く、リコール率が最も高い組み込みベクトルデータベースが含まれます。AWS は、オンデマンドで即座にスケーリングすることでキャパシティを管理する必要性をなくすサーバーレスオプションを提供します。AWS のデータベースは、保管中および転送中の暗号化、ネットワークの分離、認証、異常の解決、コンプライアンス標準の厳格な遵守により、比類のないセキュリティを実現します。これらのデータベースではデータが AWS リージョン内の複数のアベイラビリティーゾーンに自動的にレプリケートされるため、優れた信頼性を提供します。アプリケーションのデータモデル向けに最適化された 15 を超えるデータベースエンジンを持つ AWS のフルマネージドデータベースは、データベース管理タスクの差別化につながらない面倒な作業を排除します。
AWS クラウドデータベースの利点
AWS のベクトルデータベースの機能の詳細
料金パフォーマンスを改善し、コストを最適化する簡単な方法
最大 20%+
Amazon Aurora と Amazon RDS での AWS Graviton3 の利用による料金パフォーマンスの改善
最大 30%
Amazon Aurora Optimized Reads によるコスト削減と最大 8 倍のクエリレイテンシーの改善
最大 90%
Amazon Aurora Serverless v2 と Amazon Neptune Serverless を使ったコスト削減率
最大 66%
プロビジョニングされた容量でクライアントベースの書き込みと比較した、S3 からの Amazon DynamoDB インポートによるコスト削減割合
最大 72%
Amazon ElastiCache によるスループットの向上と、最大 71% のレイテンシーの低減
最大 46%
Amazon MemoryDB によるスループットの向上と、最大 21% の P99 レイテンシーの低減
最も人気のあるコンテンツ
データベースサービス
リレーショナルデータベース
リレーショナルデータベースは、定義済みのスキーマとそれらの関係を使用してデータを保存します。これらのデータベースは、ACID トランザクションをサポートし、参照の完全性と強力なデータ整合性を維持するように設計されています。
Key-Value データベース
Key-Value データベースは一般的なアクセスパターン用に最適化されており、通常は大量のデータを保存および取得します。これらのデータベースは、大量の同時リクエストでも迅速に応答します。
Amazon DynamoDB
あらゆる規模に対応する、高速で柔軟なサーバーレス NoSQL データベースで、キー値やドキュメントのワークロードをサポートします。
インメモリデータベース
インメモリデータベースは、リアルタイムでデータにアクセスする必要があるアプリケーションで使用されます。データをメモリに直接保存することで、これらのデータベースでは、ミリ秒のレイテンシーでは十分ではないアプリケーションにマイクロ秒のレイテンシーを提供します。
ドキュメントデータベース
ドキュメントデータベースは、半構造化データを JSON のようなドキュメントとして保存するように設計されています。これらのデータベースは、デベロッパーがアプリケーションを迅速に構築および更新するのに役立ちます。
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)
MongoDB と互換性のあるエンタープライズ対応ドキュメントデータベースサービスを使用して、JSON ワークロードを容易にスケーリングします。
グラフデータベース
グラフデータベースは、高度に接続されたグラフデータセット間の何百万もの関係を大規模に、かつ、ミリ秒単位のレイテンシーでナビゲートおよびクエリする必要があるアプリケーション向けです。
Amazon Neptune
高速で信頼性の高いグラフデータベースサービスを利用して、高度に連携したデータセットを扱うアプリケーションを構築します。
ワイドカラムデータベース
ワイドかラムストアは NoSQL データベースの一種です。テーブル、行、カラムを使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、同じテーブルの中でも、カラムの名前と書式を行ごとに変えることができます。
Amazon Keyspaces
スケーラブルで可用性が高く、管理されたワイドカラムデータベースサービスを利用して、Apache Cassandra のワークロードを実行します。
Amazon Timestream
高速でスケーラブルなサーバーレス時系列データベースサービスを使用して、1 日あたり何兆ものイベントを保存、および分析します。
AWS の注目のソリューション
AWS のデータベースソリューションは、データベースの移行、モダナイゼーション、ワークロードの回復力をカバーしており、最新のアプリケーションを強化するための信頼できるパスを提供し、迅速な進捗を実現します。
Samsung は、3 大陸の 11 億人のユーザーを Oracle から Amazon Aurora に移行しました。
「Amazon Aurora のスケーラビリティは、特にコストに重点を置いている場合に、最大のメリットとなります。 Samsung は、毎月のデータベースコストを 44％ 削減しました」
- プリンシパルアーキテクト兼エンジニアリングマネージャー、Salva Jung 氏
導入事例
Experian は、Amazon DynamoDB とAmazon Aurora の高可用性を利用して、100% の運用アップタイムを実現しています。 詳細はこちら »
A+E Networks は、サーバーレスの AWS データベースを使用して、マイクロサービス駆動のクラウドネイティブアプリケーションを作成し、拡張を促進しています。 詳細はこちら »
Pokémon は、AWS 目的別データベースに移行し、毎月数万ドルを節約しました。 詳細はこちら »
Cathay Pacific は、AWS で旅客収益最適化システムをモダナイズし、パフォーマンスを 20% 向上させました。 詳細はこちら »