AWS クラウドのデータベース

あらゆる規模の生成 AI アプリケーションを強化するための、高い性能、安全性、信頼性を誇る基盤

AWS データベースを使用する理由

AWS データベースは、ビジネスとお客様に対する価値を高める生成 AI ソリューションとデータ主導のアプリケーションを実行するための、高性能かつセキュアで信頼性に優れた基盤を提供します。AWS のハイパフォーマンスデータベースは、あらゆるワークロードとユースケースをサポートします。これには、他のデータベースよりもスループットが 3~5 倍速いリレーショナルデータベース、レイテンシーがマイクロ秒単位の目的別データベース、およびスループットが最も速く、リコール率が最も高い組み込みベクトルデータベースが含まれます。AWS は、オンデマンドで即座にスケーリングすることでキャパシティを管理する必要性をなくすサーバーレスオプションを提供します。AWS のデータベースは、保管中および転送中の暗号化、ネットワークの分離、認証、異常の解決、コンプライアンス標準の厳格な遵守により、比類のないセキュリティを実現します。これらのデータベースではデータが AWS リージョン内の複数のアベイラビリティーゾーンに自動的にレプリケートされるため、優れた信頼性を提供します。アプリケーションのデータモデル向けに最適化された 15 を超えるデータベースエンジンを持つ AWS のフルマネージドデータベースは、データベース管理タスクの差別化につながらない面倒な作業を排除します。

AWS クラウドデータベースの利点

料金パフォーマンスを改善し、コストを最適化する簡単な方法

最大 20%+

Amazon Aurora と Amazon RDS での AWS Graviton3 の利用による料金パフォーマンスの改善

最大 30%

Amazon Aurora Optimized Reads によるコスト削減と最大 8 倍のクエリレイテンシーの改善

最大 90%

Amazon Aurora Serverless v2 と Amazon Neptune Serverless を使ったコスト削減率

最大 66%

プロビジョニングされた容量でクライアントベースの書き込みと比較した、S3 からの Amazon DynamoDB インポートによるコスト削減割合

最大 72%

Amazon ElastiCache によるスループットの向上と、最大 71% のレイテンシーの低減

最大 46%

Amazon MemoryDB によるスループットの向上と、最大 21% の P99 レイテンシーの低減

データベースサービス

データベースのタイプ
AWS のサービス
閉じる

リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベースは、定義済みのスキーマとそれらの関係を使用してデータを保存します。これらのデータベースは、ACID トランザクションをサポートし、参照の完全性と強力なデータ整合性を維持するように設計されています。

                                                                               

従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、顧客関係管理 (CRM)、e コマース、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、類似性検索、レコメンデーションシステムなど)
閉じる

Amazon Aurora

クラウド向けに構築された、MySQL および PostgreSQL と互換性のあるリレーショナルデータベースです。商用データベースと同等のパフォーマンスと可用性を、10 分の 1 のコストで実現します。 

閉じる

Amazon Relational Database Service (RDS)

わずか数回のクリックでクラウド内にリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケール

閉じる

Amazon Redshift

最も高速で最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスを使って、すべてのデータを分析

閉じる

Key-Value データベース

Key-Value データベースは一般的なアクセスパターン用に最適化されており、通常は大量のデータを保存および取得します。これらのデータベースは、大量の同時リクエストでも迅速に応答します。

                                            

高トラフィックのウェブアプリケーション、e コマースシステム、ゲームアプリケーション、生成 AI のユースケース (Amazon OpenSearch Service との DynamoDB ゼロ ETL 統合を使用した類似性検索など)
閉じる

Amazon DynamoDB

あらゆる規模に対応する、高速で柔軟なサーバーレス NoSQL データベースで、キー値やドキュメントのワークロードをサポートします。

閉じる

インメモリデータベース

インメモリデータベースは、リアルタイムでデータにアクセスする必要があるアプリケーションで使用されます。データをメモリに直接保存することで、これらのデータベースでは、ミリ秒のレイテンシーでは十分ではないアプリケーションにマイクロ秒のレイテンシーを提供します。

                                                                                    

キャッシュ、セッション管理、ゲームリーダーボード、地理空間アプリケーション、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、セマンティックキャッシュ、レコメンデーションシステム、不正検出など)
閉じる

Amazon MemoryDB

超高速パフォーマンスを実現する、Redis OSS 互換性と耐久性を備えたインメモリデータベースサービス。

閉じる

Amazon ElastiCache

Redis OSS や Memcached と互換性のあるスケーラブルなキャッシングサービスにより、マイクロ秒単位のレイテンシーを実現します。

                                                                               

閉じる

ドキュメントデータベース

ドキュメントデータベースは、半構造化データを JSON のようなドキュメントとして保存するように設計されています。これらのデータベースは、デベロッパーがアプリケーションを迅速に構築および更新するのに役立ちます。

                                                       

コンテンツ管理、カタログ、ユーザープロファイル、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、類似性検索、レコメンデーションシステムなど)
閉じる

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)

MongoDB と互換性のあるエンタープライズ対応ドキュメントデータベースサービスを使用して、JSON ワークロードを容易にスケーリングします。

   

閉じる

グラフデータベース

グラフデータベースは、高度に接続されたグラフデータセット間の何百万もの関係を大規模に、かつ、ミリ秒単位のレイテンシーでナビゲートおよびクエリする必要があるアプリケーション向けです。

                             

不正検出、ソーシャルネットワーキング、レコメンデーションエンジン、生成 AI のユースケース (GraphRAG、強化された不正検出、新しい回答の検出など)
閉じる

Amazon Neptune

高速で信頼性の高いグラフデータベースサービスを利用して、高度に連携したデータセットを扱うアプリケーションを構築します。

閉じる

ワイドカラムデータベース

ワイドかラムストアは NoSQL データベースの一種です。テーブル、行、カラムを使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、同じテーブルの中でも、カラムの名前と書式を行ごとに変えることができます。

高スケールの業界アプリケーション、設備のメンテナンス、多数の装置の管理、ルートの最適化
閉じる

Amazon Keyspaces

スケーラブルで可用性が高く、管理されたワイドカラムデータベースサービスを利用して、Apache Cassandra のワークロードを実行します。

閉じる

時系列データベース

時系列データベースは、時間とともに変化し、時間間隔にまたがるクエリによって変化するデータから、効率的に収集、合成し、洞察を導き出します。

モノのインターネット (IoT) アプリケーション、DevOps、産業用テレメトリ
閉じる

Amazon Timestream

高速でスケーラブルなサーバーレス時系列データベースサービスを使用して、1 日あたり何兆ものイベントを保存、および分析します。

AWS のデータベースソリューションは、データベースの移行、モダナイゼーション、ワークロードの回復力をカバーしており、最新のアプリケーションを強化するための信頼できるパスを提供し、迅速な進捗を実現します。

ワークロードの回復力

バックアップ、フェイルオーバー、リカバリなどのワークロード回復ソリューションのために AWS を利用することで、データが急増しても運用の継続性を確実に維持できます。AWS は、AWS リージョン全体でレイテンシーを低減するマルチリージョンデータベースを提供し、ディザスタリカバリ体制を改善します。

移行とモダナイゼーション

組織に適したデータベース移行パスを評価、計画、構築するための実用的なアプローチを提供するソリューションを利用して、クラウドへの移行を加速しましょう。

Samsung は、3 大陸の 11 億人のユーザーを Oracle から Amazon Aurora に移行しました。

「Amazon Aurora のスケーラビリティは、特にコストに重点を置いている場合に、最大のメリットとなります。 Samsung は、毎月のデータベースコストを 44% 削減しました」

- プリンシパルアーキテクト兼エンジニアリングマネージャー、Salva Jung 氏

詳細はこちら »

導入事例

Experian は、Amazon DynamoDB と Amazon Aurora の高可用性を利用して、100% の運用アップタイムを実現しています。 詳細はこちら »

A+E Networks は、サーバーレスの AWS データベースを使用して、マイクロサービス駆動のクラウドネイティブアプリケーションを作成し、拡張を促進しています。 詳細はこちら »

Pokémon は、AWS 目的別データベースに移行し、毎月数万ドルを節約しました。 詳細はこちら »

Cathay Pacific は、AWS で旅客収益最適化システムをモダナイズし、パフォーマンスを 20% 向上させました。 詳細はこちら »