Amazon Redshift は、ダッシュボード、アプリケーション開発、データ共有、または ETL (抽出、変換、ロード) ジョブのいずれであっても、さまざまな分析ワークロードのために優れた料金パフォーマンスを提供します。数万のお客様がテラバイトからペタバイト規模のデータの分析を実行しているため、Amazon Redshift は、大規模なお客様ベースからのパフォーマンステレメトリを使用して、同時実行性が高く、低レイテンシーのクエリなど、実際のお客様のワークロードのためにパフォーマンスを最適化することに重点を置いています。Amazon Redshift は、他のクラウドデータウェアハウスと比べて最大 6 倍優れた料金パフォーマンスを実現し、同時実行性が高く、低レイテンシーのワークロードでは最大 7 倍優れた料金パフォーマンスを実現する自己学習型の自己調整システムです。超並列処理 (MPP) アーキテクチャ、ストレージとコンピューティングの分離、同時実行スケーリング、ショートクエリアクセラレーションなどの機械学習主導のパフォーマンス改善手法、自動マテリアライズドビュー、ベクトル化スキャン、Automatic Workload Manager (Auto WLM)、Automatic Table Optimization (ATO) など、データワークロードのパフォーマンスを常に高く保ちます。追加コストなしでこれらのイノベーションにアクセスできます。
Amazon Redshift のメリット
ユースケース
お客様
「私たちの世界が気候変動と戦うためには、効率化、電化、脱炭素化を少なくとも 3 倍の速度で進める必要があるでしょう。Schneider Electric では、お客様にソリューションを提供すると同時に、自社のエコシステムで模範を示してリードし、双方において取り組んでいます。 Redshift は、Redshift 同時実行スケーリングと RA3 ノードを通じて、企業全体で何千人ものユーザーをサポートし、目標を実現することを可能にする重要なテクノロジーです」
Schneider Electric、最高データ責任者、Sr. Vice President, Data and Performance Management、Aurelie Bergugnat 氏
「RDG では、組織が最適なパフォーマンスを発揮するためにデータと分析が不可欠です。ビジネスユーザーは、データへの迅速なセルフサービスアクセスを望んでいます。これらのユーザーは、クラスターやデータウェアハウスの管理について心配したくないと考えています。Amazon Redshift のサーバーレスエクスペリエンスにより、データウェアハウスのキャパシティプロビジョニング、スケーリング、調整を自動的に管理し、 コストを削減するだけでなく、データアナリストであるユーザーに高いパフォーマンスを提供することで、ユーザーを完全に解放することができます」
Rail Delivery Group、データおよび分析責任者、Toby Ayre 氏