人間が生成したデータを取得して、特定のタスクに合わせたり、企業や業界固有のデータを使用してモデルをカスタマイズしたりできます

人間による評価を利用して、ユースケースに最適な基盤モデル (FM) を比較して選択してください

専門家によるオンデマンドスタッフによる高品質なトレーニングデータセットの作成により、モデルの精度を向上させます

コストを削減しながら、データ生成や注釈付けからモデルのレビュー、カスタマイズ、評価まで、ヒューマンインザループタスクを加速および自動化します

テキストの要約、Q&A ペア、引用、キャプションなどの人間が生成したデータを使用して、AI を活用したアプリケーション向けの FM をトレーニングします

サンプルとデモンストレーションデータについて詳しく知る

人間のフィードバックを使用してモデルの応答をランク付けまたは分類し (たとえば、最高から最低へ) 、このデータを使用して FM をトレーニングします

ランキングデータについて詳しく知る

人間がモデルの出力を簡単にレビュー、比較、評価できるようにして、脆弱性の発見、偏りの軽減、毒性の排除を可能にする

テキスト、画像、動画、音声、点群にラベルを付けて、さまざまなユースケースに対応する ML モデルをトレーニングできます

データラベリングの詳細について知る