Delivering Innovative Health with Generative AI Solutions at Merck

この動画では、Merck が Amazon Web Services (AWS) を利用して、製薬業界によく見られる問題、すなわち、誤った不良判別による排除の発生をどのように解決しているのかを説明します。Merck は、命を救う薬をより早く安全な方法で、患者の手に届けることを目指しています。さまざまな製造プロセスや検査機械からリアルタイムデータを取り込んだ後、データをコンテキスト化して調和させます。Merck は、AWS Glue と Amazon Kinesis を利用して、ほぼリアルタイムのデータを取り込み、変換およびコンテキスト化して、そのデータに対して分析を実行し、調和したデータを Amazon Redshift にロードします。その後、そのデータは、Amazon QuickSight などの分析ダッシュボードで使用します。Merck の人工知能および機械学習 (AI/ML) プラットフォームは Amazon SageMaker 上に構築されており、AWS DataSync を利用してサイト全体の検査機械から欠陥画像データを取り込んでいます。Merck は、生成系 AI アプローチと、敵対的生成ネットワーク (GAN) や変分オートエンコーダーなどの生成モデルを使用して、トレーニングデータが限られている複雑な欠陥の合成画像データを開発しています。