ビジネスインテリジェンスとは何ですか?

モダン BI は、複雑なビジネス上の質問にリアルタイムでデータ主導型の回答を提供します。BI は、複数のデータソースやデータウェアハウスからわかりやすいダッシュボード、ビジュアル、またはレポートで表示されるため、ユーザーは企業のパフォーマンスを分析し、傾向を発見し、許容できないパフォーマンスを示した領域を特定できます。通常、現在の結果を含む過去のパフォーマンスに関するビジネスインサイトを提供するように構成されています。ソリューションによっては、ユーザーはプログラムによる入力を必要とせずに自然言語を使用して質問を投げかけることができます。企業が BI を使用する分野には、以下があります。

• ROI: BI からインテリジェントなビジネス上の理解が得られると、組織がビジネス分析を通じてパフォーマンスと投資収益率を最適化するのに役立ちます。
• カスタマーエクスペリエンス: 顧客の好み、購買傾向、行動をよりよく理解して、カスタマーサービスを改善し、ターゲットを絞ったマーケティングを促進します。
• ビジネスパフォーマンスの監視: データ分析を使用して会社の業績に関する理解を深め、業務を継続的に改善します

従来のビジネスインテリジェンス手法は履歴データに焦点を当て、何が起こったのか、なぜ起こったのかといった問いに対する回答を提供します。これを実現するために、アナリストは従来のリレーショナルデータベースで実行されるクエリを構造化して静的レポートを作成します。

ビジネスインテリジェンスのための AI と機械学習 (ML) は、アルゴリズムと深層学習の手法を使用してビッグデータを分析し、データ内の隠れたパターンを発見します。AI により、データサイエンティストとビジネスアナリストは、手動プロセスを自動化してデータを抽出し、傾向をより良く理解して、予測を行い、新しい BI レポートを生成できます。また、従来の BI 技術では発見できない新しいインサイトをもたらすのにも役立ちます。BI の中で AI が活躍するもう 1 つの分野は、自然言語処理です。AI を活用した BI は、コールセンターの文書、E メール、トランスクリプトから感情や情報を抽出できます。BI ユーザーは、アナリストがカスタムダッシュボードやレポートを作成しなくても、データを深く掘り下げることができます。

AI 主導のビジネスインテリジェンスを使用すると、成果を高め、より深いインサイトを得ることができます。具体的には、AI により、ユーザーは構造化データ型と非構造化データ型を含む大量のデータを効果的に分析できます。AI 主導のアプリケーションでは、標準 BI よりも優先度の高い領域を効果的に強調できます。利点には、以下が含まれます:

• 強化された BI 機能: AI により、データ、ニュアンス、外れ値、隠れた傾向の関係をより深く理解できるようになります。
• より多くの情報に基づいた意思決定: AI 主導の BI の予測機能により、ユーザーは傾向をより簡単に特定し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
• 先を見越した意思決定: AI は現在のデータに含まれる傾向を迅速に強調できるため、アナリストはこれらの傾向を早期に特定し、リアルタイムで先を見越した意思決定を行うことができます。
• スマートアダプティブ BI: AI の機械学習機能により、AI で最良の結果をもたらす分析やレコメンデーションを見つけることができるため、BI のパフォーマンスを向上させることができます。
• より良いインサイト: AI 対応の BI ソリューションは、ユーザーが隠れた傾向をよりよく特定し、従来の BI ツールではすぐには見えなかった新しいインサイトを得るのに役立ちます。