インテリジェントオートメーションとは何ですか?
インテリジェントオートメーション (IA) は、人工知能 (AI) を使用して自己改善型のソフトウェアオートメーションを実行するプロセスです。ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、フォームへのデータ入力、情報の検索、請求書の仕分けなど、反復的で労力がかかるバックオフィスワークフローを自動化するソフトウェアテクノロジーです。RPA ロボットは、人間と同じようにあらゆるデジタルシステムと相互作用するソフトウェアロボットです。インテリジェントオートメーションテクノロジーにより、RPA ボットはよりスマートになり、より複雑なタスクやユースケースを自己学習できるようになります。インテリジェントオートメーションは、自然言語処理 (NLP)、生成系 AI、光学文字認識 (OCR) などの AI テクノロジーを組み合わせて、ビジネスの運営を合理化します。
インテリジェントオートメーションにはどのようなメリットがありますか?
インテリジェントオートメーションは、機械学習 (ML) やその他の認識技術を使用して、データを継続的に収集、処理、分析します。この継続的なストリームにより、データ主導の洞察をビジネスに提案することができます。組織は、情報に基づいた戦略的な意思決定を行うことができます。そして、時間の経過とともに、データ主導の意思決定を繰り返し行うことで、多くのビジネスプロセスを合理化できます。
IA には、顧客向けの利点もいくつか挙げられます。自動応答、チャットボット、レコメンデーションにより、24 時間年中無休のサポートを顧客に提供できます。また、顧客データを使用してユーザーエクスペリエンスを向上させます。IA は絶えず改良を重ねているため、人間以上に個々の顧客に合わせてワークフローをカスタマイズできます。
IA により、企業は反復的なビジネスプロセスに費やす手作業時間を削減し、人為的エラーを減らすことができます。人手による入力が少なくなるため、企業は時間とお金を節約し、リソース支出を削減し、ワークフローを強化できます。
インテリジェントオートメーションのユースケースには何がありますか?
インテリジェントオートメーションはバックオフィスのワークフローを効率化し、さまざまな業界で数多くの用途があります。
ビジネスプロセス
ビジネスプロセスの自動化は、手作業を減らし、現在のワークフローを合理化します。これにより、データ入力、財務記録、さらにはサプライチェーン管理全体の業務効率が向上します。人員を増やすことなく既存のプロセスを拡張できるため、ビジネス全体の効率を高めることができます。インテリジェントなプロセスの自動化は、人為的ミスの可能性をある程度取り除くことができるため、職場でのリソースの節約とコスト削減につながります。
カスタマーサービス
IA は、小売、医療、マーケティング、営業、財務などの複数の分野にわたって、ポジティブな顧客体験の創出とロイヤルティの促進を支援します。たとえば、予約フォームの更新、リマインダーの送信、スケジュールの自動化、リアルタイムでの更新を自動的に行います。インテリジェントな自動化ツールによって収集された顧客データを分析し、顧客体験に焦点を合わせた生産的な方法を提供できます。
ビジネスプランニング
ビジネスインテリジェンス、リサーチ、データ分析の分野では、インテリジェントなプロセスの自動化が成長、未来的な思考、戦略的ポジショニングの推進に役立ちます。インテリジェントオートメーションにより、反復的なタスクを追跡し、非生産的な領域を特定できます。ビジネスで時間が多くかかるタスクを自動化することで、従業員の時間をより重要な事項に充てることができます。従業員は、イノベーションや戦略的思考のタスクにより多くの時間を費やすことができます。IA が行う多くの手作業により、継続的に改善を行う環境を築くことができます。
インテリジェントオートメーションはどのような仕組みですか?
インテリジェントオートメーションには、連携してワークフローを最適化する一連のソフトウェアプロセスが含まれています。複数のテクノロジーが連携してプロセスを促進します。
人工知能
人工知能 (AI) は、一般的に人間の知能に関連する認知問題を解決するコンピュータサイエンスの分野です。また、ML や深層学習などの他のテクノロジーを包含する幅広い分野でもあります。AI は既存のデータを活用して、日々効率性を高めています。
従来の自動化ツールでは、定義済みのタスクを実行できます。オートメーションシステムは AI を使用することで、データやユーザーインタラクションから学習します。ツールにより多くの情報を入力すると、オートメーションの機能が拡張されます。たとえば、パターンを認識し、そのスキルを使って新しい問題を解決することができます。これは、動的で時間とともに変化する環境で特に役立ちます。
機械学習
機械学習 (ML) は、統計モデルとアルゴリズムを使用して機械が指示なしでタスクを実行できるようにする科学です。パターン、履歴データ、推論を使用して、機械は結果を予測し、それに基づいて行動します。
ML アルゴリズムは、大量の履歴データを使用して IA に入出力に関するトレーニングを行います。インテリジェントオートメーションは、人間の介入なしに、より正確で効率的なワークフローを開発します。
自然言語処理
自然言語処理 (NLP) は、コンピュータが人間の言語を解釈して理解できるようにする技術です。ソーシャルメディアの投稿、電子メール、テキストなどのテキストデータを NLP ソフトウェアに送ることができます。ソフトウェアはこのデータを処理し、傾向を検出し、リアルタイムで人間とのコミュニケーションに応答します。
インテリジェントオートメーションにおける NLP は、大規模なテキストベースの文書の自動分析を向上します。自動化ツールは、カスタマーエンゲージメントとオプションをより良い方法で理解することもできます。
コンピュータビジョン
コンピュータビジョンは、ソフトウェアが画像内の人物、物、場所を識別するときに、人間並みの精度を実現します。画像の抽出、識別、分類を自動化するのに役立ちます。画像ライブラリをすばやくアップロードして、シーン、顔、オブジェクトを効果的に検出できます。
コンピュータビジョンテクノロジーは、新しい画像やオブジェクトを絶え間なくオートメーションシステムに供給することができます。コンピュータビジョンを使用して、医用画像処理、製造プロセス制御、自動運転などの分野で IA システムを構築できます。
光学文字認識
光学文字認識は、テキストの画像を機械で読み取り可能なテキストに変換します。これらの画像を非常に迅速に処理できます。OCR を使用すると、オートメーションシステムは、本来は画像ファイルに閉じ込められている情報に基づいて動作できます。
OCR により、スキャンした物理的な文書の画像をビジネスプロセス管理に統合できます。たとえば、手書きのレポート、フォーム、法的文書、手書きのメモをビジネスワークフローに含めることができます。
インテリジェントオートメーションとロボティックプロセスオートメーションの違いは何ですか?
ロボティックプロセスオートメーションとインテリジェントオートメーションはどちらも、ソフトウェアを使用してビジネスワークフローを自動化するプロセスを指します。ただし、RPA は、ユーザーがタスクを記録し、ソフトウェアが記録をコピーする従来のテクノロジーです。たとえば、ユーザーはタスクを記録できます。フォルダを開いてファイルを開き、データを別のシステムにコピーして、ファイルを閉じることができます。そうすれば、RPA は同じプロセスを大規模に繰り返すことができます。
そのうえで、IA は RPA の未来です。高度なテクノロジーを使用しているため、RPA は人間の介入を最小限に抑えながら、ますます複雑化するタスクを自動化できます。さらに、IA は時間をかけて学習し、改善することができます。たとえば、IA はスキャンした請求書から関連データを抽出できます。時間の経過とともに、IA は組織でよく使用する請求書テンプレートを学習し、データ抽出をより迅速かつ正確に行えるようになります。
AWS は IA 要件をどのようにサポートできますか?
Amazon Web Services (AWS) には、IA での作業をサポートするさまざまなサービスがあります。AWS での人工知能では、オートメーションワークフローに統合できるさまざまな人工知能および機械学習 (AI/ML) サービスが詳しく説明されています。
例として、使用可能な AWS サービスをいくつかご紹介します。
- Amazon Personalize では、厳選されたレコメンデーションとインテリジェントなユーザーセグメンテーションを大規模にすばやく構築してデプロイできます。
- Amazon Rekognition では、画像認識と動画分析のタスクを自動化できます。
- 印刷されたテキスト、手書きの文字、データを、あらゆるドキュメントから自動的に抽出する Amazon Textract
これらのサービスやその他多くの AI/ML サービスを AWS Step Functions と統合できます。Step Functions は、開発者が AWS のサービスを利用して分散型アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスのオーケストレーション、大規模なデータパイプラインの作成を行うことができるようにするビジュアルワークフローサービスです。データをオンデマンドで処理し、新しいワークフローを視覚化し、既存のワークフローを自動化して、インテリジェントオートメーションをカスタマイズできます。
また、AWS Marketplace を閲覧して、さまざまなユースケースに対応する何百もの既存のカスタマイズ可能な IA ソリューションから選択することもできます。
今すぐアカウントを作成して、AWS でインテリジェントオートメーションを開始しましょう。
