運用分析とは?
運用分析は、複数の異種データログを使用してシステムの健全性を表示するソリューションです。例えば、主治医、歯科医、心臓専門医のところに行き、ご自身の健康状態を完全に把握するようなものだと考えてください。これらの異なるシステム (医師) は、それぞれのログ (結果) を組み合わせて、どこに問題があり、どのように対処するのが最善かを示します。これと同じコンセプトで、運用分析を推進します。
運用分析の仕組み
運用分析を使用すると、システムに入力されたデータを Near Real-Time (NRT) と呼ばれる方法で確認することができます。これにより、システムの障害が深刻化する前に警告を発することができる、即時のインサイトを得ることができます。運用分析でモニタリングする重要業績評価指標 (KPIs) には、平均検出時間 (MTTD) と平均応答時間 (MTTR) があります。MTTD は、問題が発生してから検出されるまでにかかる時間です。MTTR は、ネットワーク環境内の脅威や障害を無効化するのにかかる時間です。これらのビジネスメトリクスにアクセスすることで、組織にとって最も有益な意思決定を行うことができます。
運用分析の利点は何ですか?
運用分析の主な利点は、問題を迅速に特定し (MTTD)、その問題を同様に迅速に修正する (MTTR) ことです。MTTD と MTTR を短縮することで、障害のコストを最小限に抑え、収益を維持し、リスクから保護することができます。また、ダウンタイムの削減、容量使用率の向上、コスト削減も期待できます。スケールする能力は、運用分析において重要な要素です。スケールすることで、お客様の組織は、より多くのシステムコンポーネントをモニタリングし、アセットを保護することができます。
運用分析の課題は何ですか?
運用分析をうまく機能させるためには、データウェアハウス、IoT、センサーなど、さまざまなツールを統合する必要があります。これらの統合は、複雑で高価なソリューションにつながり、学習曲線が急になる可能性があります。ニーズの範囲によっては、この分野を管理するための専門部署の構築を検討する組織もあります。
運用分析は誰が使うのですか?
運用分析は組織全体が利点を受けることができますが、通常、運用上の分析ソリューションを使用しているのはほんの一握りのスタッフだけです。デベロッパーと運用エンジニアが最もヘビーユーザーです。
運用分析戦略をどのように作成するのですか?
- ユースケースを研究し、最優先事項を特定することから始めてください。
- 何を達成しようとしているのかを判断し、どのツールが必要なのか、また関連するコストを理解し始めます。
- 適切なエラー閾値を含む、MTTD や MTTD のような主要なメトリクスを特定します。
- メトリクスを計算するために、どのシステムとデータを統合する必要があるかを決定します。
- データクレンジング戦略を策定します。データクレンジングは 3 層構造になっており、最初のステップは、実際のクレンジングプロセスを担当する人を決定することです。次に変換クレンジングを行い、次にデータを最大限に活用するためにどのツールをデプロイするかを決定します。
運用分析のための AWS のサービスは何ですか?
AWS は、運用分析の取り組みを管理するために、次のようないくつかのソリューションを提供しています。
AWS の運用分析はどのように機能するのですか?
他のお客様はどのように運用分析を実装しているのでしょうか?
運用分析の利点に関するお客様事例については、ケーススタディリポジトリをご覧ください。例えば、自動車の売買を行うグローバルマーケットプレイスは、2022 年にクラウドインフラストラクチャの合理化を求めて AWS にアプローチしました。私たちのソリューションにより、サポートチケットの応答待ち時間が 12 時間から 15 分に短縮されました。