게시된 날짜: Dec 8, 2020
Amazon Braket이 이제 하이브리드 양자 컴퓨팅을 위한 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크인 PennyLane을 지원합니다. Pennylane은 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 일반적인 기계 학습 라이브러리에 대한 인터페이스를 제공하므로 신경망을 훈련하는 것과 동일한 방식으로 양자 회로를 훈련할 수 있습니다. Amazon Braket과 통합함으로써 확장 가능한 완전 관리형 시뮬레이터에서 알고리즘을 더 빠르고 큰 규모로 테스트 및 미세 조정하여 선택한 양자 컴퓨팅 하드웨어에서 실행할 수 있습니다.
하이브리드 양자 알고리즘은 양자 컴퓨터를 기존 컴퓨팅 리소스의 보조 프로세서로 사용하는 반복적 접근 방식을 사용합니다. 이 접근 방식은 오늘날의 양자 컴퓨팅 하드웨어에 내재하는 오류의 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. PennyLane을 통해 Amazon Braket은 하이브리드 양자 알고리즘을 쉽고 직관적이며 고성능으로 시작할 수 있습니다. PennyLane과 Amazon Braket의 관리형 시뮬레이터를 결합하여 알고리즘의 테스트 및 미세 조정을 수행하면 병렬 회로 실행을 사용하는 경우 단일 시스템으로 알고리즘을 실행하는 방법보다 훈련 시간을 10배 이상 단축할 수 있습니다.
Amazon Braket 노트북이 PennyLane으로 사전 구성되어 있으며, 따라서 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한 자체 개발 환경을 사용하고자 하는 경우 Amazon Braket PennyLane 플러그인을 설치할 수도 있습니다. PennyLane에 대한 지원은 Amazon Braket을 사용할 수 있는 AWS 리전에서 제공됩니다. Amazon Braket에서 PennyLane을 사용하여 하이브리드 양자 알고리즘 프로그래밍을 시작하려면 예제 노트북, Amazon Braket 개발자 안내서 및 PennyLane GitHub 리포지토리로 이동하세요.
2021년 8월 27일에 수정됨 - 우수한 경험을 보장하기 위한 노력으로 이 게시물에서 만료된 링크는 업데이트되거나 원래 게시물에서 제거되었습니다.