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    AWS를 처음 사용하거나 모범 사례를 다시 살펴보고 싶은 경우 다음 리소스를 통해 시작하세요.

    AWS Well-Architected

    AWS Well-Architected는 클라우드 아키텍트가 안전하고 성능이 뛰어나며 효율적이고 복원력을 갖춘 아키텍처를 구축하는 데 도움이 되는 프레임워크를 제공합니다.

    올바른 아키텍처를 선택하고 있습니까?

    AWS에서 클라우드 기초 확립

    이 경로 안내 접근 방식은 통합된 정의, 시나리오, 지침 및 자동화 세트를 기반으로 AWS 클라우드 환경을 구축 및 발전시키는 데 도움이 됩니다.

    AWS에서 클라우드 기초 확립 - 랜딩 존 이외의 환경

    AWS 개요

    귀하의 아키텍처에 적합한 서비스를 선택하는 데 도움이 되도록 모든 AWS 서비스가 간략하게 설명된 유용한 리소스를 살펴보세요.

    모든 애플리케이션을 위한 AWS

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  • AWS 아키텍처를 설계합시다! 블로그 게시물 로고

    아키텍처를 설계합시다! AWS의 기계 학습에 대해 알아보기 »

    이 게시물에서는 ML이 어떻게 경쟁에서 앞서 나가고 변화하는 시장 상황과 고객 선호도에 동적으로 대응하여 궁극적으로 혁신을 주도하고 경쟁력을 강화하는 데 도움이 되는지 보여주는 세션 모음을 소개합니다.

    ML 기반 텔레메트리 분석 솔루션 아키텍처

    Creating an organizational multi-Region failover strategy

    이 블로그 게시물에서는 네 가지 상위 수준 다중 리전 장애 조치 전략의 장단점을 식별하여 솔루션에 대해 선택할 옵션을 결정할 수 있도록 도와줍니다. 각 전략에는 장단점이 있으며 장애 조치 의사 결정의 유연성, 장애 조치 조합의 테스트 가능성, 모달 동작의 존재 여부, 계획 및 구현에 대한 조직 투자 등 다양한 문제를 해결합니다. 

    AWS Let's Architect 블로그 게시물 로고

    Let’s Architect! Discovering Generative AI on AWS

    이 게시물에서는 이러한 주제를 다루고 생성형 AI를 프로덕션에 적용하기 위한 초기 방법론 세트를 공유합니다. 먼저 도메인에 대한 광범위한 소개로 시작한 다음 다양한 비디오, 블로그 및 실습 워크샵을 공유하겠습니다.

    AWS의 새로운 소식

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  • 복원력 있는 아키텍처 구축
  • 클라우드 복원력

    다음 리소스를 통해 중단 시 또는 스트레스 상황에서 시스템을 계속 실행하는 방법을 알아보세요.

    안정성 원칙 - AWS Well-Architected Framework

    안정성 원칙은 의도한 기능을 수행하는 워크로드와 요구 사항을 충족하기 위해 실패로부터 신속하게 복구하는 방법에 중점을 둡니다.

    AWS Well-Architected의 안정성을 고려한 설계

    AWS Resilience Hub를 사용하여 복원력 있는 Well-Architected 워크로드 구축

    AWS Resilience Hub를 사용하여 아키텍처의 복원력을 평가하고 실행 가능한 권장 사항을 바탕으로 복원력을 개선하는 방법을 알아보세요.

    AWS Resilience Hub 소개

    복원력 수명 주기 프레임워크: 복원력 개선을 위한 지속적 접근

    복원력 수명 주기 프레임워크는 복원력 태세를 개선하는 데 사용할 수 있는 복원력 학습 및 모범 사례를 포함하는 다섯 가지 주요 단계를 간략하게 설명합니다.

    개발 에코시스템에 지속적인 복원력 통합

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AWS 아키텍처 센터에서는 참조 아키텍처 다이어그램, 검증된 아키텍처 솔루션, Well-Architected 모범 사례, 패턴, 아이콘 등을 제공합니다. 이 전문가 지침은 AWS 솔루션스 아키텍트, 전문 서비스 컨설턴트 및 파트너를 비롯하여 AWS의 클라우드 아키텍처 전문가로부터 제공받았습니다.

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기술 범주

분석 및 빅 데이터
안전하고 안정적이며 비용 효율적인 데이터 처리 아키텍처를 구축합니다.
컴퓨팅 및 HPC
애플리케이션의 개발, 배포, 실행 및 확장 방법을 알아봅니다.
컨테이너
컨테이너를 실행하는 가장 안전하고, 안정적이고, 확장 가능한 방식을 알아봅니다.
비용 최적화
비용을 지속적으로 최적화하는 방법을 알아봅니다.
데이터베이스
사용 사례와 액세스 패턴에 적절한 데이터베이스를 선택합니다.
최종 사용자 컴퓨팅
인력 요구 사항의 변화에 대응하는 데 도움이 되는 아키텍처를 구축합니다.
IoT
디바이스를 연결하고 디바이스 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 방법을 알아봅니다.
기계 학습
효과적이고 효율적인 기계 학습(ML) 아키텍처를 구축합니다.
관리 및 거버넌스
AWS를 사용하여 신속하고 안정적으로 제품을 구축하고 제공하는 방법을 알아봅니다.
Microsoft
Microsoft 애플리케이션의 구축 및 실행을 위한 모범 사례를 알아봅니다.
마이그레이션
기존 애플리케이션을 AWS로 이전하는 방법을 알아봅니다.
네트워킹 및 콘텐츠 전송
디바이스를 연결하고 디바이스 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 방법을 알아봅니다.
보안, 자격 증명 및 규정 준수
AWS 인프라 및 서비스를 사용하여 보안 및 규정 준수 목표를 달성하는 방법을 알아봅니다.
서버리스
서버 없이 애플리케이션과 백엔드 서비스를 구축하고 실행하는 방법을 알아봅니다.
스토리지
안정적이고 확장 가능하며 안전한 데이터 스토리지 및 아키텍처를 설계합니다.

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